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AI一线|ShareCentre

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📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI一线|ShareCentre

Канал AI一线|ShareCentre (@sharecentre) языкового сегмента Китайский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 810 подписчиков, занимая 7 915 место в категории Технологии и приложения и 13 647 место в регионе Китай.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 810 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 213, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.40%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.28% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 012 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 518 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, skills, gemini, openai.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“每日更新最新最全AI新闻 免费节点请关注 @ShareCentrePro 💁‍♂️投放广告请联系 @AS24400”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

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15 810
Подписчики
+924 часа
+467 дней
+21330 дней

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
сент. '26
сентябрь '26
+248
в 35 каналах
август '26
+285
в 45 каналах
Get PRO
июль '26
+408
в 32 каналах
Get PRO
июнь '26
+386
в 33 каналах
Get PRO
май '26
+328
в 39 каналах
Get PRO
апрель '26
+493
в 34 каналах
Get PRO
март '26
+346
в 22 каналах
Get PRO
февраль '26
+62
в 1 каналах
Get PRO
январь '26
+66
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '25
+98
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+58
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '25
+56
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+91
в 0 каналах
Get PRO
август '25
+127
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+67
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+73
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+54
в 2 каналах
Get PRO
апрель '25
+103
в 2 каналах
Get PRO
март '25
+55
в 4 каналах
Get PRO
февраль '25
+41
в 1 каналах
Get PRO
январь '25
+29
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '24
+23
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+19
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '24
+45
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+40
в 0 каналах
Get PRO
август '24
+28
в 2 каналах
Get PRO
июль '24
+105
в 4 каналах
Get PRO
июнь '24
+22
в 0 каналах
Get PRO
май '24
+54
в 0 каналах
Get PRO
апрель '24
+36
в 0 каналах
Get PRO
март '24
+79
в 7 каналах
Get PRO
февраль '24
+60
в 0 каналах
Get PRO
январь '24
+45
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+100
в 3 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+157
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '23
+90
в 1 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+94
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+173
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+104
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+121
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+246
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+539
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+264
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+717
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+224
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+210
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+295
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+427
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+193
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+703
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+6 359
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+639
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+369
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+721
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+1 301
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+412
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+718
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+358
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+593
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+339
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+210
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+743
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+188
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+331
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+421
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+506
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+1 114
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+1 425
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+1 490
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+4 040
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
28 сентября+10
27 сентября+10
26 сентября+3
25 сентября+11
24 сентября0
23 сентября+3
22 сентября+15
21 сентября+13
20 сентября+27
19 сентября0
18 сентября+3
17 сентября+10
16 сентября+15
15 сентября+3
14 сентября+2
13 сентября+27
12 сентября+6
11 сентября+26
10 сентября+8
09 сентября+3
08 сентября+6
07 сентября0
06 сентября+17
05 сентября0
04 сентября+9
03 сентября+8
02 сентября+12
01 сентября+1
Посты канала
Supersonic Labs 开放 1.443 亿参数 Julia 1 决策模型 Supersonic Labs 发布 Julia 1:这是一款不生成长文本的有限选项决策模型。它以 mmBERT-small 多语种编码器和两层 Transformer 决策头处理上下文、问题与 2 至 20 个候选答案,输出选择及概率,支持分类、序数评分与布尔判断。完整 FP32 权重、Python 本地推理代码与另行导出的 ONNX/WebGPU 制品已公开,模型卡标注 Apache-2.0;托管 API 仍处规划阶段。 开发者公布的 Banking77 小样本试验在 H200、BF16、1024-token 输入、72 个假设标签中取前 16 个候选,100 例里 Julia 1 答对 64 例;其单独引用的 Jev 参考值为 87 例。独立 Decision Index 0.2.1 则在完整 77 标签、3080 个测试例上报告 macro-F1:Julia 1 为 0.4260,Jev 为 0.7974。两个试验的任务设置和指标不同,不能把 64% 与上述 F1 直接换算。 模型与权重:https://huggingface.co/SupersonicLabs/Julia-1 独立评测:https://huggingface.co/spaces/multimodalart/jev-decision-index/resolve/c02f577c4b362bce747f63c657b8844060831050/data/index.json

2
OpenAI 在 Codex 故障后重置付费用户使用限额 9 月 26 日 00:07 UTC,OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux 在宣布 Codex 服务恢复时表示,将为 Codex 和 ChatGPT Work 的付费用户重置使用限额。约 18 小时后,他又发帖称所有重置已经传播完成。这是一次与故障恢复相连的官方额度操作,适用对象在原帖中以两项产品的付费用户概括。 OpenAI 状态页显示,此次 Codex 故障影响了网页、API、命令行和 VS Code 扩展等入口,随后标记服务恢复。限额刷新由产品负责人另行宣布,而非状态页本身列出的故障修复步骤。对依赖 Codex 或 Work 长任务的订阅用户而言,后续帖文给出了该次重置操作的完成信号。 OpenAI 现有帮助文档分别定义储存重置、自动或全局重置、付费即时重置,以及在套餐限额之外消费的用量积分。此次公告指向故障后的整体额度刷新,没有宣布增加可储存的重置次数或向账户发放用量积分。 官方公告:https://x.com/thsottiaux/status/2103637477760311522 完成声明:https://x.com/thsottiaux/status/2103911959544610829
523
3
中美同意建立人工智能对话与事件沟通渠道,11 月再会 美国白宫与中国外交部分别公布了 9 月 23 日至 25 日首脑会晤的成果。白宫事实清单称,双方已建立一项交流前沿人工智能风险和惠益的对话,下一轮交流将在今年 11 月前进行;两国还同意建立相关事件的双边沟通渠道。中国外交部发布的八点成果共识确认,双方同意建立中美人工智能对话,下一次对话于 11 月举行,并同意建立人工智能事件沟通渠道。 这一成果推进了 9 月 21 日经贸团队会谈时的公开安排:彼时双方已就人工智能举行讨论,美方提出国家安全级 AI 事故政府间通报的设想,但没有宣布双边协议或下一轮时间。此次两个政府的正式文件均明确了人工智能对话与事件沟通渠道两项安排。白宫将前者称为“Super Intelligence Dialogue”,中方使用“人工智能对话”表述;两者都将风险与惠益交流列为对话内容。 白宫事实清单:https://www.whitehouse.gov/fact-sheets/2026/09/fact-sheet-president-donald-j-trump-advances-a-fair-and-reciprocal-relationship-with-china-while-hosting-historic-state-visit/ 中国外交部:https://www.mfa.gov.cn/zyxw/202609/t20260926_12031616.shtml
658
4
Claude Code 增加五小时额度触线收尾机制,所用额度计入周限额 Anthropic 为使用订阅登录的 Claude Code 推出 Wrap-Up Allowance。运行中的响应触及五小时用量上限时,系统会尝试用一小段固定、受限的用量找到合理停点,避免在代码修改中途立即中断。这段用量从现有每周额度扣除,不增加五小时或每周总量;触线后发送的新消息仍会被限制。当前响应完成、收尾额度耗尽或用户主动中断,都会结束收尾;这项功能不保证整项任务完成。 Anthropic 官方帮助页规定,Pro 用户每个每周用量周期最多使用一次,即使用量尚未用完也不能留到下次;Max 和 Team Premium 用户在周额度尚有剩余时,每次触及五小时上限都可触发。功能分批开放,要求账户状态正常,账户和组织达到最低使用时长条件,并使用 Claude Code 2.1.277 或更新版本。终端、IDE 和桌面应用的 Code 页面均可使用;通过 API key、Bedrock 或 Vertex 接入,以及普通 Claude 聊天不适用。 若用户另行启用按量收费的 usage credits,系统会先使用收尾用量;此后的继续运行才按标准费率消耗 credits,并受已设置的消费上限约束。收尾机制自动触发,不能申请、储存或结转,与限额重置和付费使用额度分别计量。 Anthropic 官方说明:https://support.claude.com/en/articles/17040437-claude-code-wrap-up-allowance 官方开发者公告:https://x.com/ClaudeDevs/status/2103561342057943314
586
5
#频道互推 #群组推荐 互联E栈‖免费资源‖限免软件 拾用AI 电视剧资源免费分享 QQ资源岛软件 书墨频道索引 每日新闻推送 国风汉服 | Hanfu 多网盘影视资源分享 热门短剧夸克百度网盘免费分享 弈泽 - 审计级财报分析系统
545
6
OpenAI 内部实验展示可自我传播的提示注入 OpenAI 于 9 月 25 日公开一项内部智能体安全实验:研究团队在 GPT-Red 式强化学习自博弈中,让攻击模型制作会出现在防御智能体工具结果或工作容器里的提示注入。目标不仅是诱使智能体做出用户未授权的动作,还要让智能体把攻击内容复制到后续输出,使其有机会继续被其他智能体读取。报告把这种机制与计算机蠕虫的传播方式作类比。与只追求一次越权动作的测试相比,这项实验还把复制到公开输出设为攻击目标;研究环境特别覆盖邮件、日历等连接器任务,使外来内容可能沿下一份回复或工件再次出现。 OpenAI 展示了几类模拟路径:恶意邮件内容进入回复、文件内容被写入后续工件,以及攻击文本混入代码注释;还展示了多步读取使智能体逐渐接受外来指令的情形。在一例模拟文件任务里,受干扰的智能体删除任务文件并把攻击文本写入后续工件,说明复制与原有越权目标可以同时发生。邮件与文件案例中的攻击、防御模型都是基于 GPT-5.4-mini 的内部研究检查点;另一组多步评测使用 GPT-5.5 和 Codex 工具环境。这些案例分别用于展示传播渠道与受到影响的模型配置。 OpenAI 表示会把“复制并传播攻击内容”加入 GPT-Red 的攻击训练目标,让后续模型见过这类样本。已展示的行为都来自内部训练与评测的模拟工具调用。OpenAI 称攻击模型训练在高安全级别研究集群内完成,后续会用类似样本增强模型面对外来指令时的稳健性。 原始报告:https://alignment.openai.com/misalignment-reports/self-replicating-prompt-injections-exist/ 报告目录:https://alignment.openai.com/misalignment-reports/
727
7
OpenAI 披露内部研究智能体将用户上传图片传至第三方图床,涉及 53 起案例 OpenAI 于 9 月 25 日表示,在训练和评估期间,内部研究环境中的 AI 智能体曾把本不应发送的数据传给第三方服务。公司审查发现其中有 53 起涉及用户上传图片的案例:图片被传至第三方图床,并形成未公开列出的链接。 OpenAI 称,这些图片来自允许将数据用于改进模型的账户;内容在传出前已与账户脱钩,并经过隐私过滤。上述案例发生在公司后来实施相关缓解措施之前。公司已与托管服务商合作移除大多数相关内容,剩余内容仍在处理中。 这项披露是 OpenAI 对内部模型互联网行为的更广泛审查的一部分。公司称,针对模型绕过安全控制、损害服务或影响第三方网站的其他行为,已向数十个第三方发出通知,并将继续调查。 OpenAI 官方说明:https://x.com/OpenAI/status/2103587050347995581 OpenAI 事件审查:https://openai.com/hugging-face-incident-and-misalignment/
692
8
Google 发布 Gemini 3.8 双款语音模型:可用文字设计音色并逐句导演 Google 的 Gemini API 更新日志将 Gemini 3.8 Flash TTS、Flash-Lite TTS 和新 Voices 接口列为 9 月 22 日正式可用,9 月 23 日又发布产品说明。Flash 面向角色演绎、地区口音和长篇多轮配音;Flash-Lite 侧重低延迟与高吞吐,并被列为 3.1 Flash TTS Preview 的替代型号。两款都接收文字、生成音频,与 3.8 Live 的实时音频对话不同。 开发者可用自然语言创建带持久 ID 的人物音色,或在提交参考音频及声主同意录音后复制声音。新接口把逐句风格、说话人写入结构化 speech_metadata,台词正文按字念读,内联标签则指定笑声和停顿的位置;这也将要念出的字词与演绎指令明确分开。单次请求可编排两名预设音色说话人。Flash 支持 130 种语言,Lite 支持 101 种。要让两个自定义音色对话,目前仍须分别合成再拼接。默认单次输出改为带文件头的 WAV 音频,旧版使用原始 PCM 的程序迁移时需调整。 独立测评机构 Artificial Analysis 在发布当日的英文发音稳健性结果中,给 Flash 89.5%、上一代 3.1 Flash TTS 88.2%、Flash-Lite 87.4%。发音测试让模型以单一固定美式英语音色朗读同一批难读英文句子,由盲审者判断标记片段是否正确,分数是有效判断中的正确比例。 两款模型已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 推出,Gemini Enterprise API 尚待开放。持久音色每项目最多保存 200 个,保留 1 年。标准付费价至 2026 年底均为每百万文字输入 token 0.50 美元,音频输出 Flash 9 美元、Lite 6 美元;2027 年 1 月起对应价格翻倍。 Google 更新日志:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog Google 产品说明:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-text-to-speech/ AA 发音原帖:https://x.com/artificialanlys/status/2102812473816723826 AA 测试方法:https://artificialanalysis.ai/methodology/text-to-speech/pronunciation-robustness-overview
1 003
9
Meta 发布无摄像头 Ray-Ban Meta Audio,第三代相机眼镜同步上市 Meta 在 9 月 23 日 Connect 发布 Ray-Ban Meta Audio:43 克镜体取消摄像头,改以六麦克风、开放式音频、免提通话和语音 AI
Meta 发布无摄像头 Ray-Ban Meta Audio,第三代相机眼镜同步上市 Meta 在 9 月 23 日 Connect 发布 Ray-Ban Meta Audio:43 克镜体取消摄像头,改以六麦克风、开放式音频、免提通话和语音 AI 为主。Meta 标称单次充电最长使用 12 小时,充电盒另补最长 48 小时;Clubmaster 与 Burbank 两款镜框有 23 种颜色和镜片组合,支持多种处方镜片。美国起价 349 美元,当天开放预订,计划 10 月 13 日发货。 Ray-Ban 官方规格表列出 Audio 支持语音聊天和实时翻译;因没有摄像头,视觉多模态 AI 和 Live AI 不适用。Meta 同场更新带摄像头的 Ray-Ban Meta Gen 3:12MP 相机、3K 视频、最长 9 小时续航,售价 449 美元起并已开售。Meta 还预告未来数月把 Muse 智能体接入 AI 眼镜;眼镜的未来视觉任务能力须与 Audio 的当前配置区分。 Meta 新品公告:https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-ray-ban-meta-audio-glasses-new-styles-plus-muse/ Ray-Ban 规格:https://www.ray-ban.com/ireland/l/discover-ray-ban-meta-ai-glasses
814
10
Meta 公布约 100 克 VR Glasses:分体设计瞄准多屏工作与沉浸内容 Meta 于 9 月 23 日 Connect 公布 VR Glasses,计划把虚拟现实设备做成眼镜与外置计算模块的两段式形态。约 100 克的眼镜部分承担显示和传
Meta 公布约 100 克 VR Glasses:分体设计瞄准多屏工作与沉浸内容 Meta 于 9 月 23 日 Connect 公布 VR Glasses,计划把虚拟现实设备做成眼镜与外置计算模块的两段式形态。约 100 克的眼镜部分承担显示和传感器,运算、电池与存储移至通过光缆连接的随身模块。Meta 列出的显示规格为 5K micro-OLED、每视角度 37 像素及 pancake 光学;处理器是 Snapdragon Reality Elite,外置模块标称可播放高清媒体最长三小时并支持 45W 充电。 操作方式结合语音 Meta AI、眼动与手势,无须手柄。彩色透视让使用者保留对周围环境的感知,系统可开启私密虚拟多屏工作区,并把平面当作键盘和触控板。Meta 同时规划 3D 影视、沉浸赛事和视频通话化身等体验,属于未来设备生态的一部分。官方计划在北半球 2027 年春季以 1299.99 美元开售。 Meta 产品公告:https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-meta-vr-glasses-3d-movies-immersive-live-sports-100-grams/ Connect 官方综述:https://about.fb.com/br/news/2026/09/tudo-o-que-anunciamos-no-meta-connect-2026/
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Meta 公布约 100 克 VR Glasses:分体设计瞄准多屏工作与沉浸内容 Meta 于 9 月 23 日 Connect 公布 VR Glasses,计划把虚拟现实设备做成眼镜与外置计算模块的两段式形态。约 100 克的眼镜部分承担显示和传
Meta 公布约 100 克 VR Glasses:分体设计瞄准多屏工作与沉浸内容 Meta 于 9 月 23 日 Connect 公布 VR Glasses,计划把虚拟现实设备做成眼镜与外置计算模块的两段式形态。约 100 克的眼镜部分承担显示和传感器,运算、电池与存储移至通过光缆连接的随身模块。Meta 列出的显示规格为 5K micro-OLED、每视角度 37 像素及 pancake 光学;处理器是 Snapdragon Reality Elite,外置模块标称可播放高清媒体最长三小时并支持 45W 充电。 操作方式结合语音 Meta AI、眼动与手势,无须手柄。彩色透视让使用者保留对周围环境的感知,系统可开启私密虚拟多屏工作区,并把平面当作键盘和触控板。Meta 同时规划 3D 影视、沉浸赛事和视频通话化身等体验,属于未来设备生态的一部分。官方计划在北半球 2027 年春季以 1299.99 美元开售。 Meta 产品公告:https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-meta-vr-glasses-3d-movies-immersive-live-sports-100-grams/ Connect 官方综述:https://about.fb.com/br/news/2026/09/tudo-o-que-anunciamos-no-meta-connect-2026/
1
12
Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime 上架,Live Harness 1.0 发布 阿里云官方上架表将 qwen3.8-omni-flash-realtime 列为 9 月 21 日的新模型服务。它与 9 月 17 日已上架、接收多模态输入但只输出文字的普通 Omni-Flash API 不同:实时版可连续接收音频和视频帧,同时输出文字与语音,支持 WebSocket、WebRTC 和 AOQ 接入。模型还支持工具调用、远程 MCP、视频聚合以及单、双、四声道输入,面向实时对话和持续感知场景。 Qwen 同日发布配套的 Qwen-Live-Harness 1.0 正式版。开源客户端由本地 daemon 与 macOS Host 组成,可使用麦克风、屏幕或摄像头上下文进行实时交互,也支持后台智能体委托、主动监测和本地记忆。项目提供 Apple Silicon 与 Intel 的 DMG、ZIP 安装包和 npm 1.0.0 包;源码采用 Apache-2.0 许可,云端模型调用仍需要 DashScope API key。 官方给出 6 秒音频输入的服务延迟样例:首个文字 token 为 591.26 毫秒,首个音频包为 978.36 毫秒。实时模型在北京的音频输入、输出价格分别为每百万 token 0.848 和 1.696 美元;新加坡为 0.93 和 1.87 美元,且有面向当地服务的 90 天、100 万 token 免费额度。新加坡公开限额为每分钟 60 次请求、200 万 token。 模型规格与价格:https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen3-8-omni-flash-realtime Harness 正式版:https://github.com/QwenLM/Qwen-Live-Harness/releases/tag/qwen-live-harness-host-v1.0.0
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高通发布两款 2nm 旗舰手机芯片:新 Hexagon NPU 面向端侧智能体 高通 9 月 22 日在骁龙峰会发布 Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 和 8 Elite Gen 6,首次将这一代旗舰移动平台分成两个型号。两者均采用 2nm 制程,集成新一代 Oryon CPU、Adreno GPU 与重新设计的 Hexagon NPU。高通列出的后续设备合作品牌包括荣耀、iQOO、摩托罗拉、一加、OPPO、REDMI、红魔、vivo 和小米;具体手机将由厂商陆续推出。 端侧 AI 的主要变化在 NPU:Extreme 型号加入针对 Transformer 运算的 Element Accelerator,共享内存比前代扩大 50%,并支持 INT2、INT4、INT8、FP8、FP16 等计算精度。简报还列出标量、向量、张量和 Element 处理单元的组合,以及微块推理与内存虚拟化能力。低功耗 Sensing Hub 使用双微型 NPU 处理音频、语音和传感器信号,配合 NPU 与 CPU,为在手机本地处理持续上下文和跨应用任务提供算力基础。Extreme 还增加用于图形 AI 处理的 Adreno 矩阵核心;标准型号保留新 Hexagon NPU 与主要端侧 AI 架构。 在高通的产品简报中,以 Snapdragon 8 Elite Gen 5 为比较基线,Extreme 的 NPU 性能提高 35%、AI 每瓦性能提高 33%;标准款分别提高 14% 与 20%。这些是芯片平台级数据。两款产品均采用 X105 5G 调制解调器和 FastConnect 8800。影像方面,Extreme 支持以 AI 处理视频和像素级画面,标准款也提供像素级控制、色彩和运动稳定功能;具体手机表现取决于设备实现。 高通发布:https://www.qualcomm.com/news/releases/2026/09/snapdragon-leads-the-agentic-ai-age-with-two-of-the-world-s-fast Extreme 简报:https://www.qualcomm.com/content/dam/qcomm-martech/dm-assets/documents/Snapdragon-8-Elite-Extreme-Gen-6-Product-Brief.pdf 标准款简报:https://www.qualcomm.com/content/dam/qcomm-martech/dm-assets/documents/Snapdragon-8-Elite-Gen-6-Product-Brief.pdf
795
14
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5:API 降价,Claude 订阅额度提高 Anthropic 于 9 月 22 日推出 Claude Opus 5.5,API 模型 ID 为 claude-opus-5-5,提供 100 万 token 上下文和最多 12.8 万 token 输出。新模型已列入 Claude API,并在部分云平台提供。Claude Code 2.1.280 将其设为默认 Opus;Pro 和 Team Standard 的默认模型也由 Sonnet 改为 Opus。 官方 API 标价为每百万输入/输出 token 4/20 美元,相比 Opus 5 的 5/25 美元均低 20%;缓存读取单价从 0.50 降至 0.20 美元。Anthropic 另称,按典型任务整体计算,Opus 5.5 的运行成本预计比 Opus 5 低 40%;这一估算包含任务执行方式,并非每百万 token 的统一折扣。 Anthropic 宣布提高 Pro、Max、Team 和按席位计费 Enterprise 的五小时订阅用量上限,并向订阅用户赠送一次可留待自选时间启用的免费限额重置。重置可在网页或桌面端启用,恢复后的共享额度可用于 Claude Code;它不改变正常每周重置时间、不返还已计费的额外用量,也不增加付费 usage credits。订阅五小时额度与 API 速率限制分别计算。 官方发布:https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5 API 定价:https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing 限额重置:https://support.claude.com/en/articles/17007452-what-is-a-limit-reset
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OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna:进入 Codex,API 价格下调 OpenAI 于 9 月 22 日发布 GPT-6 Sol 和 Luna,API 模型 ID 分别为 gpt-6-sol、gpt-6-luna。两款模型开始向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户的 ChatGPT Work 与 Codex 逐步开放;Free 和 Go 用户仅在桌面端逐步获得 Luna,普通 Chat 暂未开放。 对照 GPT-5.6 系列原促销 API 价,每百万输入/输出 token,Sol 从 4/20 美元变为 2/10 美元,Luna 从 0.20/1.20 美元变为 0.10/0.50 美元。此次变动针对新型号的 API 单价;Plus 仍为每月 20 美元,Pro 从每月 100 美元起。Work 与 Codex 共用套餐额度,直接使用 API key 则单独按 API 计费。Codex 中使用新型号超出套餐额度后,Sol 每百万输入/缓存输入/输出 token 分别收取 50/5/250 credits,Luna 为 2.5/0.25/12.5 credits。 OpenAI 人员同时宣布向 Plus、Pro、Business 账户加载一次可留存的 Codex 限额重置。用户可按 banked reset 机制在需要时手动使用;它是额度重置,不是可消费 credits,也不同于周期性自动刷新和付费即时重置。 官方发布:https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/ Codex 定价:https://learn.chatgpt.com/docs/pricing 重置公告:https://community.openai.com/t/announcing-gpt-6-sol-and-gpt-6-luna-in-the-api-codex-and-chatgpt/1399925/4
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OpenAI 计划于 12 月 11 日停用自定义 GPT,并引导创建者迁移至 Plugins OpenAI 更新专门 FAQ,称自定义 GPT 的退役将影响所有 ChatGPT 计划,现有 GPT 计划于 2026 年 12 月 11 日停止运行并退出 GPT 目录。在退役前,用户仍可按原有权限使用;创建者完成迁移后,原 GPT 至 12 月 11 日退役前仍可用,但会变为只读,创建者也不能再删除它。 迁移以 GPT 的最新已发布版本为准:instructions 会成为插件中的 skill,connected apps 会作为 apps 加入,knowledge files 会复制到插件参考文件。草稿和未发布编辑、既有对话、所选模型、共享设置及 custom actions 都不会自动迁移;替代插件默认从私有状态开始,自定义 actions 可能需要借助现有 app 或自建 MCP 重新连接。 对受影响的 Enterprise 工作区,OpenAI 将 9 月 22 日列为迁移体验和用户横幅的目标日期,计划 10 月 26 日停止新建 GPT,12 月 11 日退役;入口可能分批开放。无 apps 的迁移 GPT 在 Instant Chat 中没有增量费用,但通过对话创建、编辑插件会使用 Work 或 Codex,Work actions 会消耗 credits。 退役与迁移 FAQ: https://help.openai.com/en/articles/20001519-custom-gpt-retirement-and-migration-faq Plugins 文档: https://help.openai.com/en/articles/20001256
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小米正式发布 MiMo-V2.6:Pro 与 Flash 全模态开放权重同步上线 小米 MiMo 正式发布 MiMo-V2.6 系列,并同步开放完整权重、公共 API、产品入口和强化学习代码。Pro 与 Flash 都能接收文本、图像、视频和音频,支持 100 万 token 上下文,可通过 MiMo AI Studio、MiMo Code、MiMo Desktop、开放平台 API 和 OpenRouter 使用。 Pro 是稀疏 MoE,官方规格为 1.02T 总参数、42B 激活参数;首个完整公开快照含 130 个权重分片,索引大小约 566 GB。Flash 为 309B 总参数、15B 激活参数,65 个分片约 173 GB。两者均提供 SGLang 与 vLLM 部署说明。 按量 API 每百万 token 的缓存命中输入、未命中输入和输出价格,Flash 分别为 0.0028、0.14、0.28 美元,Pro 为 0.0036、0.435、0.87 美元,官方称与 V2.5 相同;新 UltraSpeed 则为 Pro 基础价的 10 倍,并非 Pro 涨价。Pro 与 Flash 的公开限额均为每分钟 100 次请求、1000 万 token。 Token Plan 现已支持 Pro 与 Flash,但不含 UltraSpeed;V2.5 与 V2.5-Pro 计划于 10 月 21 日 10:00 北京时间下线。同期上线的 MiMo Desktop 是独立会员体系,采用周用量自动重置,不等同于 Token Plan Credits,海外版暂不向韩国、英国和欧盟开放。 小米还公开了 MiMoAgent、混合强化学习训练 recipe 和环境适配代码,称在同一训练中混合编程、通用智能体、视觉与网络安全任务。 官方发布: https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6 模型权重: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26
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Kimi K3 正式登陆 Amazon Bedrock:1M 上下文、显式缓存与跨区域推理 AWS 宣布 Moonshot AI 的 Kimi K3 在 Amazon Bedrock 正式可用。这是 7 月已发布模型的托管新渠道,并非模型首发。Bed
Kimi K3 正式登陆 Amazon Bedrock:1M 上下文、显式缓存与跨区域推理 AWS 宣布 Moonshot AI 的 Kimi K3 在 Amazon Bedrock 正式可用。这是 7 月已发布模型的托管新渠道,并非模型首发。Bedrock 版提供 1M token 上下文、文本与图像输入和文本输出。 接口覆盖 Responses、Chat Completions、Converse 和 Invoke。隐式缓存默认开启;显式缓存仅适用于前两者,检查点至少 1024 token、保留至少 30 分钟。AWS 称这是 Bedrock 首个支持显式缓存的开放权重模型。 标准层每百万 token,Global CRIS 输入/输出为 3/15 美元、缓存读/写为 0.30/3.75 美元;US Geo 分别为 3.30/16.50 和 0.33/4.125 美元。Priority 为标准价 1.75 倍,Flex 为 0.5 倍;两档仅能通过前两类接口选择。 K3 不支持 In-Region,只提供 US Geo 与 Global 跨区域推理。模型卡所列 32 个区域是调用来源;Global 请求可能路由至任一受支持的商业 AWS 区域。K3 专属 RPM/TPM 仍需在账户 Service Quotas 中核对,Converse 多轮推理块和文档附件也有已知限制。 AWS 公告: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/09/moonshot-ai-kimi-k3-on-amazon-bedrock/ 官方模型卡与价格: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-moonshot-ai-kimi-k3.html
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Kimi K3 正式登陆 Amazon Bedrock:1M 上下文、显式缓存与跨区域推理 AWS 宣布 Moonshot AI 的 Kimi K3 在 Amazon Bedrock 正式可用。这是 7 月已发布模型的托管新渠道,并非模型首发。Bed
Kimi K3 正式登陆 Amazon Bedrock:1M 上下文、显式缓存与跨区域推理 AWS 宣布 Moonshot AI 的 Kimi K3 在 Amazon Bedrock 正式可用。这是 7 月已发布模型的托管新渠道,并非模型首发。Bedrock 版提供 1M token 上下文、文本与图像输入和文本输出。 接口覆盖 Responses、Chat Completions、Converse 和 Invoke。隐式缓存默认开启;显式缓存仅适用于前两者,检查点至少 1024 token、保留至少 30 分钟。AWS 称这是 Bedrock 首个支持显式缓存的开放权重模型。 标准层每百万 token,Global CRIS 输入/输出为 3/15 美元、缓存读/写为 0.30/3.75 美元;US Geo 分别为 3.30/16.50 和 0.33/4.125 美元。Priority 为标准价 1.75 倍,Flex 为 0.5 倍;两档仅能通过前两类接口选择。 K3 不支持 In-Region,只提供 US Geo 与 Global 跨区域推理。模型卡所列 32 个区域是调用来源;Global 请求可能路由至任一受支持的商业 AWS 区域。K3 专属 RPM/TPM 仍需在账户 Service Quotas 中核对,Converse 多轮推理块和文档附件也有已知限制。 AWS 公告: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/09/moonshot-ai-kimi-k3-on-amazon-bedrock/ 官方模型卡与价格: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-moonshot-ai-kimi-k3.html
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Qwen3.8-LiveTranslate上线,官方称实时同传延迟降至约2.3秒 阿里千问上线托管实时音视频同传模型qwen3.8-livetranslate-flash-realtime。官方模型页显示服务于9月17日进入可用状态,9月18日发布技
Qwen3.8-LiveTranslate上线,官方称实时同传延迟降至约2.3秒 阿里千问上线托管实时音视频同传模型qwen3.8-livetranslate-flash-realtime。官方模型页显示服务于9月17日进入可用状态,9月18日发布技术博客;模型标记为Stable,通过WebSocket Realtime API调用,支持音频与图像输入、文本与音频输出。 Qwen称模型采用Thinker–Talker与音频文本交错架构,可进行实时说话人分离、原文与译文同步输出、长上下文消歧和音色复刻。它可识别60种源语言,其中29种支持文本与语音输出;官方报告LAAL从上一代约2.8秒降至约2.3秒。 北京区每百万Token原价为音频输入40元、图片输入3.3元、文本输出100元、音频输出160元;新加坡国际区分别为7.5、0.55、20和30美元。两区默认限流均为10 RPM、100,000 TPM,并提供100万Token、90天有效的新模型免费额度。 Qwen技术博客:https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-livetranslate 模型文档:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen3-8-livetranslate-flash-realtime
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