DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ
Уроки по Linux🐧, навигация в терминале, хакинг, обзоры дистрибутивов, DevOps, книги и многое другое Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGYM
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ
Channel DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ (@devops_sc) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 976 subscribers, ranking 8 652 in the Technologies & Applications category and 44 748 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 976 subscribers.
According to the latest data from 03 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -20 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.18%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.98% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 525 views. Within the first day, a publication typically gains 746 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as linux, devops, kubernetes, дистрибутив, ubuntu.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Уроки по Linux🐧, навигация в терминале, хакинг, обзоры дистрибутивов, DevOps, книги и многое другое
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhGYM”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
▶️почему ИИ-пилоты «не взлетают»: разрозненные инструменты, простой GPU и не только; ▶️во сколько обходится ML на самом деле: почему затраты GPU — это только вершина айсберга и куда ещё уходят деньги; ▶️облако, open source своими руками и готовое решение — чем отличаются три пути к ML-платформе и какие скрытые ловушки есть у каждого; ▶️on-premise vs. облако: когда локальное развёртывание дешевле и почему это не всегда так; ▶️в каких отраслях on-premise ML-платформа необходима и какие бизнес-сценарии можно реализовать с её помощью; ▶️из чего состоит и как устроена Evolution Stack.ML; ▶️зачем нужны воркспейсы.Бонус: на вебинаре покажут, как создавать вокспейс на платформе, подключать внешние источники данных и запускать Jupyter Server на базе готового образа. Зарегистрироваться
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
