DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ
Уроки по Linux🐧, навигация в терминале, хакинг, обзоры дистрибутивов, DevOps, книги и многое другое Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGYM
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ
Канал DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ (@devops_sc) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 791 підписників, посідаючи 8 685 місце в категорії Технології та додатки та 44 130 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 791 підписників.
За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -38, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.36%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.20% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 089 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 621 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як linux, devops, kubernetes, дистрибутив, ubuntu.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Уроки по Linux🐧, навигация в терминале, хакинг, обзоры дистрибутивов, DevOps, книги и многое другое
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhGYM”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
1️⃣ Руслан Кашафутдинов подготовил инструкцию о создании персонального ИИ своими руками, которая поможет развернуть собственную модель, обойти квоты облачных сервисов и сделать токены бесконечными. 2️⃣ Виталий Перваков расскажет о валидации параметров Helm-чартов. В докладе: сценарии применения валидации, способы защиты от некорректных данных и сравнение инструментов для проверки конфигураций перед развертыванием. 3️⃣ Андрей Слатимов покажет, как автоматизировать проверку Helm-чартов с помощью helm-unittest. Ты узнаешь, как ловить ошибки шаблонизации, проверять обратную совместимость и гарантировать стабильность инфраструктуры при каждом обновлении.Почему митап будет полезен каждому: ✅ Инженеры IT_ONE покажут на реальных примерах, как делают инфраструктуру надежной. ✅ Ты получишь готовые подходы, которые можно взять на вооружение сразу после митапа. ✅ В конце митапа — живое общение с экспертами, возможность задать вопросы из своей практики и честно поговорить про реалии DevOps. После эфира пришлем презентации и видео, чтобы к ним можно было вернуться в любой момент и использовать в работе. Зарегистрируйся и получи ссылку на трансляцию и материалы
Логика, работающая на Stage, может не сработать на продакшене из-за неполноты тестовых данных. В разработке эту проблему решает Git: ветки, ревью и откат позволяют менять код без риска для основной версии.На вебинаре 22 октября эксперты Cloud․ru покажут, как Apache Nessie переносит этот подход на данные. В программе:
▶️что такое транзакционный каталог таблиц и как Apache Nessie добавляет версионирование поверх Apache Iceberg — ветки, теги, история коммитов и Time Travel; ▶️как устроен паттерн Write-Audit-Publish: ETL пишет в изолированную ветку, DQ-тесты работают как гейт, а публикация в продакшен происходит после их прохождения; ▶️как проверять гипотезы и делать A/B-тестирование трансформаций без копирования данных и риска для продакшена; ▶️как организовать параллельную работу команд в отдельных ветках и разрешать конфликты при слиянии.➡️ Зарегистрироваться
