DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ
Уроки по Linux🐧, навигация в терминале, хакинг, обзоры дистрибутивов, DevOps, книги и многое другое Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGYM
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ analitikasi
DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ (@devops_sc) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 976 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 652-o'rinni va Rossiya mintaqasida 44 748-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 976 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -20 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.18% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 525 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 746 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent linux, devops, kubernetes, дистрибутив, ubuntu kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Уроки по Linux🐧, навигация в терминале, хакинг, обзоры дистрибутивов, DevOps, книги и многое другое
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhGYM”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
▶️почему ИИ-пилоты «не взлетают»: разрозненные инструменты, простой GPU и не только; ▶️во сколько обходится ML на самом деле: почему затраты GPU — это только вершина айсберга и куда ещё уходят деньги; ▶️облако, open source своими руками и готовое решение — чем отличаются три пути к ML-платформе и какие скрытые ловушки есть у каждого; ▶️on-premise vs. облако: когда локальное развёртывание дешевле и почему это не всегда так; ▶️в каких отраслях on-premise ML-платформа необходима и какие бизнес-сценарии можно реализовать с её помощью; ▶️из чего состоит и как устроена Evolution Stack.ML; ▶️зачем нужны воркспейсы.Бонус: на вебинаре покажут, как создавать вокспейс на платформе, подключать внешние источники данных и запускать Jupyter Server на базе готового образа. Зарегистрироваться
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
