DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ
Уроки по Linux🐧, навигация в терминале, хакинг, обзоры дистрибутивов, DevOps, книги и многое другое Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGYM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ
کانال DevOps School | Linux, InfoSec, ИБ (@devops_sc) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 14 972 مشترک است و جایگاه 8 665 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 44 735 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 14 972 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 04 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -24 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.26% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 537 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 746 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند linux, devops, kubernetes, дистрибутив, ubuntu تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Уроки по Linux🐧, навигация в терминале, хакинг, обзоры дистрибутивов, DevOps, книги и многое другое
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhGYM”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
▶️почему ИИ-пилоты «не взлетают»: разрозненные инструменты, простой GPU и не только; ▶️во сколько обходится ML на самом деле: почему затраты GPU — это только вершина айсберга и куда ещё уходят деньги; ▶️облако, open source своими руками и готовое решение — чем отличаются три пути к ML-платформе и какие скрытые ловушки есть у каждого; ▶️on-premise vs. облако: когда локальное развёртывание дешевле и почему это не всегда так; ▶️в каких отраслях on-premise ML-платформа необходима и какие бизнес-сценарии можно реализовать с её помощью; ▶️из чего состоит и как устроена Evolution Stack.ML; ▶️зачем нужны воркспейсы.Бонус: на вебинаре покажут, как создавать вокспейс на платформе, подключать внешние источники данных и запускать Jupyter Server на базе готового образа. Зарегистрироваться
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
