Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 855 subscribers, ranking 10 595 in the Technologies & Applications category and 55 562 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 855 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -44 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.15%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.71% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 610 views. Within the first day, a publication typically gains 321 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
sys.platform — позволяет узнать платформу, на которой запущен Python и, на её основе выполнить определённый код. Также, она возвращает строку. Все значения тут.
sys.stdin — файловая переменная, позволяющая получить данным к входным данным из терминала.
sys.stdout, sys.stderr — файловые переменные позволяющие выводить в терминал сообщения/ошибки.
sys.version_info — позволяет узнать версию языка, на котором запускается скрипт. Возвращает кортеж. Если же вам нужна строка, воспользуйтесь sys.version
#миниурок #syssys.argv и, если у вас простенький скрипт, который принимает 1-2 аргумента, то я советую получать аргументы напрямую из sys.
А если вам нужно больше возможностей, то просто создайте класс ArgumentParser, который сгенерирует базовые команды (-h, --help), описание и название программы.
После этого вы сможете добавить свои аргументы, используя метод add_argument. Чтобы получить все данные, воспользуйтесь методом parse_args, который возвращает список из параметров.
#миниурок #argparse pip install sh
Данная библиотека выполняет команду, записанную как функцию, в скобочках получает аргументы этой команды, а после выполнения — возвращает результат работы или записывает его в _out.
Вы также можете перенаправлять вывод, «запечатывать» команды и создавать подкоманды — в этом и заключается преимущество модуля.
#миниурок #shvar_name := value, где := это и есть оператор. Подробнее о нём можете почитать в PEP 572.
Применения у него множество, например, в генераторных списках, циклах, при вызове функции и других выражениях.
#теорияpip install cython
Основное различие между кодом python и cython в том, что cpdef, cdef, def передают название переменных/функций. cpdef используется при создании кода, доступного и из python и из cython, когда cdef доступен только для второго.
После — компилируем код с помощью скрипта из второго файла и запускаем его командой python3 setup.py build_ext --inplace.
В результате мы получим файл с си кодом. Мы можете открыть интерпретатор python и импортировать функцию test командой from cython_ex import test
#миниурок #cython[expression for member in iterable], где expression — значение, которое будет записано в список, member — переменная, в которую записывается результат прохода по циклу и iterable — итерируемый объект, с которым работает конструкция.
Такое можно проделывать не только со списками, а и с кортежами, множествами, просто заменив квадратные скобки на круглые или фигурные (в зависимости от типа).
Если же скобки убрать, то мы получим обычный генератор, который можно использовать так, как захочется (например с функцией sum).
#теория
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
