Python Community
Open in Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 503 subscribers, ranking 10 756 in the Technologies & Applications category and 55 575 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 503 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -76 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.23% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 507 views. Within the first day, a publication typically gains 257 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 503
Subscribers
-124 hours
-137 days
-7630 days
Posts Archive
11 503
⚡️ Работаем с DOM
Для этого в Python существует модуль xml.dom или, с минимальной реализацией, xml.dom.minidom, о котором мы и поговорим.
parse(file) — считывает и парсит модель из файла file. Возвращает Document из того же модуля.
parseString(str) — парсит DOM из строки. Возвращает тот же Document, что и parse.
Подробнее же об объектах можете почитать на сайте документации.
#миниурок #xml #dom11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
На вход идёт сортированный список из нескольких чисел и передаётся вторым параметром число, которое надо найти. Если цель присутствует в списке, то нужно вернуть её индекс. Иначе — индекс, в котором можно было бы её добавить для сохранения порядка.
Примеры:
insert_into([1, 2, 3, 5, 6], 4) -> 3
insert_into([1, 2, 4, 5], 4) -> 2
insert_into([1, 3, 2, 6], -1) -> 0
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Работаем с таблицами
Для этого придумали модуль tablib, позволяющий быстро создавать, изменять и экспортировать таблицы.
Установка:
pip install tablib
Dataset() — основной класс, работающий с таблицой. Ниже будут его методы.
append(data) — заполняет таблицу, используя итерируемый объект из data.
export(type) — очень удобная функция, позволяющая сохранять таблицу в различных форматах.
Подробнее с ней можете ознакомится на сайте документации.
#миниурок #tablib11 503
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42 со скидкой по промокоду Чёрной пятницы? Пройдите тест и узнайте сейчас!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ DEVOPS: https://otus.pw/lC0u/
📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие — «Тестирование конфигурации с помощью Vagrant и Ansible»: https://otus.pw/idHG/
11 503
⚡️ Обрабатываем номер телефона
Для этого придумали модуль phonenumbers, позволяющий форматировать, парсить и проверять номера.
Установка:
pip install phonenumbers
parse(number, country) — выводит полезную информацию о введённом номере.
is_possible_number(num), is_valid_number(num) — проверяют, может ли такой номер существовать и верный ли он.
format_number(num) — выводит номер в необходимом формате из перечисления PhoneNumberFormat.
И это ещё не всё. Подробнее о модуле можно почитать в документации.
#миниурок #phonenumbers11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Напишите функцию, которая проверяет, существует ли такой ipv4 адрес. В строке должно быть 4 числа, разделённых точкой, входящие в промежуток [0, 255].
Примеры:
check_ip('10.10.10.10') -> True
check_ip('255.255.255.254') -> True
check_ip('192.168.0.0') -> False
check_ip('192.168.0.1') -> True
check_ip('192.168.0.255') -> False
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Взаимодействуем с JSON
JSON — текстовый формат для передачи данных. Внутри него удобно хранить данные, в некоторых случаях — настройки приложения. Работать с ним можно с помощью модуля json.
json.loads(str) — переводит строку в объект Python, например, в disct или list.
json.dumps(obj) — переводит объект в строку JSON. Если добавить sort_keys=True и indent=4, то можно получить красивый вывод.
Если вам необходим больший функционал, то посетите страницу документации.
#миниурок #json11 503
Станьте бэкенд-разработчиком на Python вместе со школой Хекслет. Учитесь онлайн в группе с наставником, в асинхронном формате – где и когда удобно вам.
За 8 месяцев вы освоите программу специалиста, готового к трудоустройству, и положите в портфолио на GitHub 4 рабочих проекта.
Именно за них работодатели так хвалят наших студентов и порой берут на работу даже без технического интервью: https://bit.ly/3CoD1os
11 503
⚡️ Аннотация типов. Часть 2
В предыдущей части мы разобрали, как работать с базовыми типами (int, float, str), но что, если функция принимает что-то потяжелее (list[float], dict) или может возвращать не один тип?
В таком случае, для коллекций в модуле typing существуют специальные типы, такие как List (в Python3.9 можно использовать встроенный list), Tuple или Dict.
А если функция возвращает несколько типов? Тогда в модуле стоит использовать Union, оповещающий об использовании нескольких типов. Если же это один любой тип и None, то лучше использовать Optional.
Если что-то не понятно (а вам, скорее всего, непонятно будет всё), посетите страницу документации и поизучайте её какое-то время.
#теория
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам необходимо сделать красивый и читаемый вывод телефона. На вход идёт строка с номером, а возвращает функция номер в таком формате: (000) 000 0000
Примеры:
format_phone('0000000000') -> '(000) 000 0000'
format_phone('8005553535') -> '(800) 555 3535'
format_phone('1234567890') -> '(123) 456 7890'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Классы, хранящие данные
Если вы писали какие-либо системы, то вам точно было необходимо передавать данные между ними в классах. Чтобы упростить создание таких классов, разработчики придумали dataclass.
Это декоратор, переопределяющий
__init__, __repr__ и другие, на основе переменных, определённых внутри класса.
Как видно из примера выше, Point не имеет никаких методов для инициализации или вывода, но они переопределены. Это напоминает структуры из си-подобных языков.
Если вам стало интересно, можете почитать подробнее в документации.
#миниурок #dataclass