Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 853 підписників, посідаючи 10 595 місце в категорії Технології та додатки та 55 562 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 853 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -44, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.71% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 610 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 321 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
sys.platform — позволяет узнать платформу, на которой запущен Python и, на её основе выполнить определённый код. Также, она возвращает строку. Все значения тут.
sys.stdin — файловая переменная, позволяющая получить данным к входным данным из терминала.
sys.stdout, sys.stderr — файловые переменные позволяющие выводить в терминал сообщения/ошибки.
sys.version_info — позволяет узнать версию языка, на котором запускается скрипт. Возвращает кортеж. Если же вам нужна строка, воспользуйтесь sys.version
#миниурок #syssys.argv и, если у вас простенький скрипт, который принимает 1-2 аргумента, то я советую получать аргументы напрямую из sys.
А если вам нужно больше возможностей, то просто создайте класс ArgumentParser, который сгенерирует базовые команды (-h, --help), описание и название программы.
После этого вы сможете добавить свои аргументы, используя метод add_argument. Чтобы получить все данные, воспользуйтесь методом parse_args, который возвращает список из параметров.
#миниурок #argparse pip install sh
Данная библиотека выполняет команду, записанную как функцию, в скобочках получает аргументы этой команды, а после выполнения — возвращает результат работы или записывает его в _out.
Вы также можете перенаправлять вывод, «запечатывать» команды и создавать подкоманды — в этом и заключается преимущество модуля.
#миниурок #shvar_name := value, где := это и есть оператор. Подробнее о нём можете почитать в PEP 572.
Применения у него множество, например, в генераторных списках, циклах, при вызове функции и других выражениях.
#теорияpip install cython
Основное различие между кодом python и cython в том, что cpdef, cdef, def передают название переменных/функций. cpdef используется при создании кода, доступного и из python и из cython, когда cdef доступен только для второго.
После — компилируем код с помощью скрипта из второго файла и запускаем его командой python3 setup.py build_ext --inplace.
В результате мы получим файл с си кодом. Мы можете открыть интерпретатор python и импортировать функцию test командой from cython_ex import test
#миниурок #cython[expression for member in iterable], где expression — значение, которое будет записано в список, member — переменная, в которую записывается результат прохода по циклу и iterable — итерируемый объект, с которым работает конструкция.
Такое можно проделывать не только со списками, а и с кортежами, множествами, просто заменив квадратные скобки на круглые или фигурные (в зависимости от типа).
Если же скобки убрать, то мы получим обычный генератор, который можно использовать так, как захочется (например с функцией sum).
#теория
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
