Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Community analitikasi
Python Community (@python_community_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 853 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 595-o'rinni va Rossiya mintaqasida 55 562-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 853 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -44 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.71% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 610 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 321 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent docker, git, github, контейнер, await kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
sys.platform — позволяет узнать платформу, на которой запущен Python и, на её основе выполнить определённый код. Также, она возвращает строку. Все значения тут.
sys.stdin — файловая переменная, позволяющая получить данным к входным данным из терминала.
sys.stdout, sys.stderr — файловые переменные позволяющие выводить в терминал сообщения/ошибки.
sys.version_info — позволяет узнать версию языка, на котором запускается скрипт. Возвращает кортеж. Если же вам нужна строка, воспользуйтесь sys.version
#миниурок #syssys.argv и, если у вас простенький скрипт, который принимает 1-2 аргумента, то я советую получать аргументы напрямую из sys.
А если вам нужно больше возможностей, то просто создайте класс ArgumentParser, который сгенерирует базовые команды (-h, --help), описание и название программы.
После этого вы сможете добавить свои аргументы, используя метод add_argument. Чтобы получить все данные, воспользуйтесь методом parse_args, который возвращает список из параметров.
#миниурок #argparse pip install sh
Данная библиотека выполняет команду, записанную как функцию, в скобочках получает аргументы этой команды, а после выполнения — возвращает результат работы или записывает его в _out.
Вы также можете перенаправлять вывод, «запечатывать» команды и создавать подкоманды — в этом и заключается преимущество модуля.
#миниурок #shvar_name := value, где := это и есть оператор. Подробнее о нём можете почитать в PEP 572.
Применения у него множество, например, в генераторных списках, циклах, при вызове функции и других выражениях.
#теорияpip install cython
Основное различие между кодом python и cython в том, что cpdef, cdef, def передают название переменных/функций. cpdef используется при создании кода, доступного и из python и из cython, когда cdef доступен только для второго.
После — компилируем код с помощью скрипта из второго файла и запускаем его командой python3 setup.py build_ext --inplace.
В результате мы получим файл с си кодом. Мы можете открыть интерпретатор python и импортировать функцию test командой from cython_ex import test
#миниурок #cython[expression for member in iterable], где expression — значение, которое будет записано в список, member — переменная, в которую записывается результат прохода по циклу и iterable — итерируемый объект, с которым работает конструкция.
Такое можно проделывать не только со списками, а и с кортежами, множествами, просто заменив квадратные скобки на круглые или фигурные (в зависимости от типа).
Если же скобки убрать, то мы получим обычный генератор, который можно использовать так, как захочется (например с функцией sum).
#теория
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
