Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 855 subscribers, ranking 10 595 in the Technologies & Applications category and 55 562 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 855 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -44 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.15%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.71% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 610 views. Within the first day, a publication typically gains 321 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
popitem() — Возвращает и удаляет последний элемент из упорядоченного списка.
move_to_end(key) — перемещает ключ в конец. Если передан параметр last, перемещает ключ в начало.
Подробнее о данном классе можете почитать тут.
#миниурок #collectionsmost_common(n) — возвращает n самых повторяемых объектов.
elements() — возвращает итератор для всех элементов.
#миниурок #Counter__add__, сравнение (==) — это __eq__, а with — __enter__, __exit__.
Зная это мы можем переопределить оператор, просто унаследовав класс, чьё поведение мы хотим изменить и записать туда необходимую функцию.
Подробнее об используемых метода можно найти на странице документации оператора, как с with, или в документации модуля operators, которые предоставляются в виде функций.
#теория #operatorspip install psutil
Данный модуль стабильно работает на большинстве операционных систем, но функционал у них всё таки отличается.
Например, есть функция psutil.Process.rlimit, работающая только в ОС Linux и FreeBSD, но не работающая в Windows.
Подробнее о таких особенностях можно почитать на сайте документации, а определить используемую систему можно с помощью констант, которые написаны тут.
#миниурок #psutilpickle.dump(obj, file) — записывает сериализованный объект в файл.
pickle.load(file) — загружает объект из файла и возвращает его.
Внимание! Этот модуль считается небезопасным. Не загружайте файлы из сомнительных источников.__str__ и __repr__
Довольно часто при создании собственного класса, необходимо выводить данные о нём в виде строки. Документация говорит использовать __str__ и __repr__, но в чём же между ними разница?
__str__() — метод, который превращает объект в более читаемый вид, понятный для пользователя программы. Если же он не определён, то вызывает __repr__
__repr__() — метод, используемый программистами. Это — строка, позволяющая создать новый объект с такими же данными, используя функцию eval.
#теория #str
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
