Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 504 subscribers, ranking 10 757 in the Technologies & Applications category and 55 594 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 504 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -76 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.23% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 507 views. Within the first day, a publication typically gains 257 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install marshmallow
Таким образом вам не нужно добавлять convert_to_json() в каждый класс, а достаточно просто настроить схему (Schema) с полями (fields) от marshmallow.
Кстати, так же за счёт схем можно переводить строку обратно в объект за счёт той же самой схемы, что мы ранее создали.
Но и не забываем про валидацию, с которой можно познакомиться в документации.
#миниурок #marshmallow__new__?
Это статический метод, которая вызывается, когда мы пытаемся создать экземпляр класса. То есть пишем MySuperClass().
Она обязательно возвращает значение — тот самый экземпляр, который мы пытаемся создать.
Принимает она класс, который мы пытаемся создать и те же аргументы, что передаются __init__.
#теория@staticmethod и @classmethod
Декораторы говорят о том, как будут другие объекты обращаться к методу.
@staticmethod обозначает метод статическим, то есть он никак не работает с экземпляром, а значит и не принимает self. Её можно вызывать без создания экземпляра.
@classmethod — метод, который привязан к классу, а не к экземпляру класса. Используется, когда вам нужен метод, не относящийся к экземпляру, но тем не менее привязанный к классу.
#теория__get__(obj, objtype), __set__(obj, value), __delete__(obj), которые используются для получения, изменения и удаления атрибута.
На самом деле, тема довольно сложная, но в документации есть отличное HowTo, которое описывает все особенности дескрипторов и их возможное применение.
#теория@contextmanager или @asynccontextmanager, в зависимости от того, нужно ли вам асинхронное выполнение.
Только ещё вам нужно yield, чтобы вернуть объект, с которым будет работать with и при этом только приостановить работу функции. Подробнее.
#миниурок #contextlib