Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 504 підписників, посідаючи 10 757 місце в категорії Технології та додатки та 55 594 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 504 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.41%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.23% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 507 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 257 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install marshmallow
Таким образом вам не нужно добавлять convert_to_json() в каждый класс, а достаточно просто настроить схему (Schema) с полями (fields) от marshmallow.
Кстати, так же за счёт схем можно переводить строку обратно в объект за счёт той же самой схемы, что мы ранее создали.
Но и не забываем про валидацию, с которой можно познакомиться в документации.
#миниурок #marshmallow__new__?
Это статический метод, которая вызывается, когда мы пытаемся создать экземпляр класса. То есть пишем MySuperClass().
Она обязательно возвращает значение — тот самый экземпляр, который мы пытаемся создать.
Принимает она класс, который мы пытаемся создать и те же аргументы, что передаются __init__.
#теория@staticmethod и @classmethod
Декораторы говорят о том, как будут другие объекты обращаться к методу.
@staticmethod обозначает метод статическим, то есть он никак не работает с экземпляром, а значит и не принимает self. Её можно вызывать без создания экземпляра.
@classmethod — метод, который привязан к классу, а не к экземпляру класса. Используется, когда вам нужен метод, не относящийся к экземпляру, но тем не менее привязанный к классу.
#теория__get__(obj, objtype), __set__(obj, value), __delete__(obj), которые используются для получения, изменения и удаления атрибута.
На самом деле, тема довольно сложная, но в документации есть отличное HowTo, которое описывает все особенности дескрипторов и их возможное применение.
#теория@contextmanager или @asynccontextmanager, в зависимости от того, нужно ли вам асинхронное выполнение.
Только ещё вам нужно yield, чтобы вернуть объект, с которым будет работать with и при этом только приостановить работу функции. Подробнее.
#миниурок #contextlib