Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Community
El canal Python Community (@python_community_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 854 suscriptores, ocupando la posición 10 584 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 555 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 854 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -46, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 578 visualizaciones. En el primer día suele acumular 317 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, git, github, контейнер, await.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
__dict__. Если вы попытаетесь добавить новый атрибут, переменная изменится.
Порой подобная фича бывает лишней. К тому же подобный подход потребляет больше памяти. Если с маленькими объектами проблем не возникнет, то вот на больших вы заметите значительную разницу.
Тут на помощь приходит __slots__, он указывает, что у класса могут быть только атрибуты, которые находятся в списке.
#теорияnext().
Код в функции выполняется также, как и всегда, но останавливается, когда встречает yield и ждёт следующего вызова next().
Также по генератором можно пройтись с помощью цикла for, но только один раз.
#теорияpip install arcade
Модуль может отрисовывать спрайты, анимировать их, работать с клавиатурой и со звуками. Но у него реализованы и более сложные системы, такие как физика и система частиц.
Конечно, есть и недостатки: вам придётся вручную управлять окном и его рендером, а также циклом обработки действий.
У модуля очень хорошая документация, поэтому проблем с его изучением возникнуть не должно.
#миниурок #arcadepip install lxml
Он намного быстрее, чем html.parser и с ним в разы проще работать. Более стабильной и удобной альтернативой является html5lib, но это довольно медленная библиотека.
Единственным недостатком модуля является его сильная зависимость от C. Подробнее обо всём на GitHub.
#миниурок #lxml
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
