Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 854 подписчиков, занимая 10 584 место в категории Технологии и приложения и 55 555 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 854 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -46, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 578 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 317 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как docker, git, github, контейнер, await.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
__dict__. Если вы попытаетесь добавить новый атрибут, переменная изменится.
Порой подобная фича бывает лишней. К тому же подобный подход потребляет больше памяти. Если с маленькими объектами проблем не возникнет, то вот на больших вы заметите значительную разницу.
Тут на помощь приходит __slots__, он указывает, что у класса могут быть только атрибуты, которые находятся в списке.
#теорияnext().
Код в функции выполняется также, как и всегда, но останавливается, когда встречает yield и ждёт следующего вызова next().
Также по генератором можно пройтись с помощью цикла for, но только один раз.
#теорияpip install arcade
Модуль может отрисовывать спрайты, анимировать их, работать с клавиатурой и со звуками. Но у него реализованы и более сложные системы, такие как физика и система частиц.
Конечно, есть и недостатки: вам придётся вручную управлять окном и его рендером, а также циклом обработки действий.
У модуля очень хорошая документация, поэтому проблем с его изучением возникнуть не должно.
#миниурок #arcadepip install lxml
Он намного быстрее, чем html.parser и с ним в разы проще работать. Более стабильной и удобной альтернативой является html5lib, но это довольно медленная библиотека.
Единственным недостатком модуля является его сильная зависимость от C. Подробнее обо всём на GitHub.
#миниурок #lxml+8