Python Community
Open in Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 647 subscribers, ranking 10 375 in the Technologies & Applications category and 55 267 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 647 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -70 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.69% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 626 views. Within the first day, a publication typically gains 313 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 647
Subscribers
No data24 hours
-127 days
-7030 days
Posts Archive
11 647
⚡️ Тестируем код с помощью pytest
pytest — очень мощный инструмент для проверки кода на ошибки. С ним код читается легко, а тестирование упрощается.
Установка:
pip install pytest
Для начала мы импортируем pytest в файле с проверяющим кодом, называем его test_file.py и вводим в терминал pytest.
Модуль захватывает только файлы, что называются test_*.py или *_test.py, и выполняет функции, которые начинаются с test.
Если вам стало интересно, то обязательно зайдите на документацию проекта.
#миниурок #pytest11 647
⚡️ Задачка с собеседования | #Hard
Условие:
Вам нужно написать функцию, которая рассчитывает время, нужное всем покупателям, чтобы купить свои товары. На вход идёт список с целыми числами. Каждый элемент — покупатель, а значение — время, необходимое для оформления заказа. Также функция принимает количество работающих касс. Возвращает функция целое число — всё необходимое время для оформления заказов всех покупателей.
Первый человек в очереди (то есть первый элемент в массиве или списке) переходит к кассе, как только она становится свободной.
Примеры:
queue_time([5, 3, 4], 1) -> 12
# работает одна касса, общее время — сумма списка
queue_time([10, 2, 3, 3], 2) -> 10
# На первой кассе пройдёт первый человек (10), а на второй — 2й, 3й, 4й (2 + 3 + 3 = 9). Общее время — 10
queue_time([2, 3, 10], 2) -> 12
# На первую кассу пойдёт 1й человек, 2й — на вторую, 3й — на первую
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 647
⚡️ Переводим изображение в pdf
img2pdf — утилита, позволяющая без потерь перевести набор изображений в pdf файл.
Установка:
pip3 install img2pdf
Работает она из терминала: img2pdf img1.png img2.jpg -o out.pdf. Или из Python, как на примере выше.
Если вам стало интересно, то советую посетить эту страницу, где рассказывается о преимуществах модуля.
#миниурок #img2pdf11 647
⚡️ Работаем с зависимостями
poetry — инструмент для упаковки и управления зависимостями. Он позволяет вам объявлять библиотеки, которые использует проект и управлять ими (установка, обновление).
Установка: есть много особенностей, поэтому об этом советую посмотреть тут.
После установки проверьте, всё ли работает хорошо:
poetry --version. У вас должно быть что-то такое: Poetry 0.12.0.
После этого — создаём проект poetry new poetry-demo или же, если вы не хотите переносить всё в новую папку, заходим в уже существующий проект и пишем poetry init.
Тема очень обширная, но если это то, что нужно вашему проекты, то советую начать отсюда.
#миниурок #poetry11 647
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо написать функцию, которая форматирует имена как 'Mike, Jane & Lisa'. Все имена отделяются запятой, кроме двух последних.
Примеры:
namelist(['Mike', 'Jane', 'Lisa']) -> 'Mike, Jane & Lisa'
namelist(['Jane', 'Lisa']) -> 'Jane & Lisa'
namelist(['Mike']) -> 'Mike'
namelist([]) -> ''
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 647
⚡️ Работаем с текстом
TextBlob — библиотека для Python для обработки естественного языка (ещё его называют NLP).
Установка:
pip install textblob
Начинается всё с класса TextBlob(text), который занимается обработкой текста. Далее пойдёт речь о его атрибутах:
tags — возвращает список из тегов части речи.
words — возвращает слова, из которых состоит текст. А sentences — предложения.
Это очень полезное API для обучения ИИ. Если вам стало интересно, то обязательно посетите документацию.
#миниурок #textblob11 647
⚡️ Документируем код
Это — строка под определением объекта. Удобнее всего писать многострочную документацию. Она начинается с трёх кавычек и записывает всё, до следующих трёх кавычек.
Но этого знать недостаточно, поскольку у Python есть соглашение:
• Первая строка всегда должна быть кратким кратким описанием назначения объекта. Начинается с заглавной буквы, заканчивается точкой.
• Если в документации больше одной строки, вторая должна обязательно быть пустой.
• Следующие строки должны быть одним или несколькими абзацами, описывающими всё самое важное об объекте.
Ну а если вы хотите получить документацию из приложения, то возьмите его из
__doc__.
#теория11 647
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам необходимо создать функцию, угадывающую случайное число, которое будет после вызова функции
random.randint(1, 6). Удачи ;)
Примеры:
print(get_future() == random.randint(1, 6)) -> True
print(get_future() == random.randint(1, 6)) -> True
print(get_future() == random.randint(1, 6)) -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования11 647
⚡️ Генератор коротких ссылок
Если ваш проект загружает файлы в интернет, было бы классно ими поделиться. Длинные ссылки отправлять не совсем прилично, поэтому стоит воспользоваться pyshorteners.
Установка:
pip install pyshorteners
Shortener() — всё начинается с этого класса. Никаких аргументов он не принимает.
После — выбираете интересный вам сервис, который можете узнать из документации и передаём через short(link) ссылку.
Так скажем, добро пожаловать на https://clck.ru/Yfzua.
#миниурок #pyshorteners11 647
⚡️Переводим текст в речь
gTTS — модуль для взаимодействия с API преобразования текста в речь google translate.
Установка:
pip install gTTS
Вы можете попробовать этот модуль, введя gtts-cli 'hello' --output hello.mp3 в терминал.
Но, помимо cli, модуль доступен и в python. Просто создаёте gTTS(text), сохраняете с помощью save('filename.mp3') и получаете тот же самый результат.
#миниурок #gTTS