Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Community
Open in Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 853 subscribers, ranking 10 596 in the Technologies & Applications category and 55 588 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 853 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -48 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.87% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 575 views. Within the first day, a publication typically gains 340 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 853
Subscribers
No data24 hours
-107 days
-4830 days
Posts Archive
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо написать функцию, которая переводит hls в rgb. Результат округлить до сотых.
Примеры:
convert_to_rgb(1, 1, 1) -> (1, 1.0, 1.0)
convert_to_rgb(0.9, 0.5, 0.5) -> (0.75, 0.25, 0.55)
convert_to_rgb(0.72, 0.624, 0.48) -> (0.56, 0.44, 0.8)
Подсказка: почитайте про модуль colorsys
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Переводим объект в строку
Думаем, вы понимаете, что практически невозможно передать объект по http(s) протоколу в его чистом виде. Поэтому придумали marshmallow — модуль, переводящий объекты в текст и обратно.
Установка:
pip install marshmallow
Schema, fields — самое важное, что вам надо знать. Schema — базовый класс для всех схем с данными. Он состоит из полей, которые создаются с помощью fields.
После вызываем у схемы dump и load, методы, позволяющие переводить строку в объект и обратно.
Это, конечно, ещё не всё. Подробнее о модуле можете вы почитать тут.
#миниурок #marshmallow11 855
Вы middle- или senior-разработчик? Хотите прокачать скилы, чтобы зарабатывать больше? Начните с освоения архитектуры программного обеспечения на бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 29 ноября по 1 декабря в 16:00 по московскому времени!
Регистрируйтесь: https://clc.to/xu5dhQ.
За 3 дня вы:
🔥 узнаете, кто такой архитектор ПО, какие задачи он решает, каковы перспективы развития в этой области и какие навыки необходимы в работе;
🔥 изучите инструменты архитектора ПО;
🔥 познакомитесь с Domain-Driven Design: принципами проектирования, единым языком, контекстами, модулярностью;
🔥 на практических занятиях разберёте на реальном кейсе все этапы проектирования IT-системы: от разговора с заказчиком до составления UML-диаграммы.
💬 Занятия ведёт Software Architect в Almus Георгий Андрончик. 8 лет опыта в разработке и архитектуре ПО. Работал с широким спектром технологий в almus.app, S7 Airlines, Wialon и других проектах. Запустил собственный бизнес, поэтому умеет говорить с заказчиками на одном языке.
🎁 Все участники интенсива получат книгу издательства «Человек + машина» Пол Доэрти, Джеймс Уилсон. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
До встречи в прямых эфирах!
11 855
⚡️ Else в циклах
В Python есть интересная конструкция, позволяющая добавлять else в конец определения цикла while или for.
Вызывается блок кода только тогда, когда цикл закончил итерацию объекта. Иначе он просто игнорируется.
Такую вещь очень удобно использовать при поиске чего-либо, а подробнее о ней вы можете почитать тут.
#теория #for
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо написать код, который бы возвращал сумму периметров всех квадратов в прямоугольнике, когда имеется n + 1 квадратов, расположенных так же, как на рисунке.
Примеры:
perimeter(1) -> 8
perimeter(5) -> 80 # 4 * (1 + 1 + 2 + 3 + 5 + 8) = 4 * 20 = 80
perimeter(20) -> 114624
Подсказка: воспользуйтесь последовательностью Фибоначчи.
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Аннотация типов. Часть 3
Помимо того, что было описано в первой и второй части, вы можете создавать особые типы, псевдонимы и использовать обобщения.
Псевдонимы создаются так же, как и переменные,
name = type.
Особые типы создаются при помощи NewType, на вход он принимает название и тип, который хранит.
Обобщения хранят в себе объекты, тип которых сразу неизвестен. Создавать собственные дженерики можно с помощью Generic и TypeVar.
Это — ещё не все. Подробнее вы, как обычно, можете почитать в документации.
#теория11 855
🐍Теперь Python можно легко выучить по гайдам в картинках.
Первый канал с гайдами по Python — @guides_python
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Hard
Условие:
В этот раз вам необходимо создать код, который из списка с целыми числами создаёт все возможные подмножества. Важно, что бы подмножества не повторялись.
Примеры:
subsets([1, 2, 2]) -> [[], [1], [2], [1, 2], [2, 2], [1, 2, 2]]
subsets([1, 2, 3]) -> [[], [1], [2], [1, 2], [3], [1, 3], [2, 3], [1, 2, 3]]
subsets([0]) -> [[], [0]]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Собираем информацию об объекте
С помощью модуля inspect можно получить множество полезной информации о модуле, классе или функции. Это может быть, например, исходный код, сигнатура или название файла.
inspect.getsource(obj) — возвращает исходный код модуля, класса, функции, или выбрасывает OSError.
inspect.signature(func) — показывает, как определены параметры у функции.
Если вам стало интересно, что ещё может этот модуль, то советую посетить документацию.
#миниурок #inspect11 855
⚡️ Работаем с DOM
Для этого в Python существует модуль xml.dom или, с минимальной реализацией, xml.dom.minidom, о котором мы и поговорим.
parse(file) — считывает и парсит модель из файла file. Возвращает Document из того же модуля.
parseString(str) — парсит DOM из строки. Возвращает тот же Document, что и parse.
Подробнее же об объектах можете почитать на сайте документации.
#миниурок #xml #dom11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
На вход идёт сортированный список из нескольких чисел и передаётся вторым параметром число, которое надо найти. Если цель присутствует в списке, то нужно вернуть её индекс. Иначе — индекс, в котором можно было бы её добавить для сохранения порядка.
Примеры:
insert_into([1, 2, 3, 5, 6], 4) -> 3
insert_into([1, 2, 4, 5], 4) -> 2
insert_into([1, 3, 2, 6], -1) -> 0
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Работаем с таблицами
Для этого придумали модуль tablib, позволяющий быстро создавать, изменять и экспортировать таблицы.
Установка:
pip install tablib
Dataset() — основной класс, работающий с таблицой. Ниже будут его методы.
append(data) — заполняет таблицу, используя итерируемый объект из data.
export(type) — очень удобная функция, позволяющая сохранять таблицу в различных форматах.
Подробнее с ней можете ознакомится на сайте документации.
#миниурок #tablib11 855
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42 со скидкой по промокоду Чёрной пятницы? Пройдите тест и узнайте сейчас!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ DEVOPS: https://otus.pw/lC0u/
📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие — «Тестирование конфигурации с помощью Vagrant и Ansible»: https://otus.pw/idHG/
