¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Community
Ir al canal en Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Community
El canal Python Community (@python_community_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 853 suscriptores, ocupando la posición 10 596 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 588 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 853 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -48, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.87% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 575 visualizaciones. En el primer día suele acumular 340 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, git, github, контейнер, await.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 853
Suscriptores
Sin datos24 horas
-107 días
-4830 días
Archivo de publicaciones
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо написать функцию, которая переводит hls в rgb. Результат округлить до сотых.
Примеры:
convert_to_rgb(1, 1, 1) -> (1, 1.0, 1.0)
convert_to_rgb(0.9, 0.5, 0.5) -> (0.75, 0.25, 0.55)
convert_to_rgb(0.72, 0.624, 0.48) -> (0.56, 0.44, 0.8)
Подсказка: почитайте про модуль colorsys
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Переводим объект в строку
Думаем, вы понимаете, что практически невозможно передать объект по http(s) протоколу в его чистом виде. Поэтому придумали marshmallow — модуль, переводящий объекты в текст и обратно.
Установка:
pip install marshmallow
Schema, fields — самое важное, что вам надо знать. Schema — базовый класс для всех схем с данными. Он состоит из полей, которые создаются с помощью fields.
После вызываем у схемы dump и load, методы, позволяющие переводить строку в объект и обратно.
Это, конечно, ещё не всё. Подробнее о модуле можете вы почитать тут.
#миниурок #marshmallow11 855
Вы middle- или senior-разработчик? Хотите прокачать скилы, чтобы зарабатывать больше? Начните с освоения архитектуры программного обеспечения на бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 29 ноября по 1 декабря в 16:00 по московскому времени!
Регистрируйтесь: https://clc.to/xu5dhQ.
За 3 дня вы:
🔥 узнаете, кто такой архитектор ПО, какие задачи он решает, каковы перспективы развития в этой области и какие навыки необходимы в работе;
🔥 изучите инструменты архитектора ПО;
🔥 познакомитесь с Domain-Driven Design: принципами проектирования, единым языком, контекстами, модулярностью;
🔥 на практических занятиях разберёте на реальном кейсе все этапы проектирования IT-системы: от разговора с заказчиком до составления UML-диаграммы.
💬 Занятия ведёт Software Architect в Almus Георгий Андрончик. 8 лет опыта в разработке и архитектуре ПО. Работал с широким спектром технологий в almus.app, S7 Airlines, Wialon и других проектах. Запустил собственный бизнес, поэтому умеет говорить с заказчиками на одном языке.
🎁 Все участники интенсива получат книгу издательства «Человек + машина» Пол Доэрти, Джеймс Уилсон. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
До встречи в прямых эфирах!
11 855
⚡️ Else в циклах
В Python есть интересная конструкция, позволяющая добавлять else в конец определения цикла while или for.
Вызывается блок кода только тогда, когда цикл закончил итерацию объекта. Иначе он просто игнорируется.
Такую вещь очень удобно использовать при поиске чего-либо, а подробнее о ней вы можете почитать тут.
#теория #for
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо написать код, который бы возвращал сумму периметров всех квадратов в прямоугольнике, когда имеется n + 1 квадратов, расположенных так же, как на рисунке.
Примеры:
perimeter(1) -> 8
perimeter(5) -> 80 # 4 * (1 + 1 + 2 + 3 + 5 + 8) = 4 * 20 = 80
perimeter(20) -> 114624
Подсказка: воспользуйтесь последовательностью Фибоначчи.
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Аннотация типов. Часть 3
Помимо того, что было описано в первой и второй части, вы можете создавать особые типы, псевдонимы и использовать обобщения.
Псевдонимы создаются так же, как и переменные,
name = type.
Особые типы создаются при помощи NewType, на вход он принимает название и тип, который хранит.
Обобщения хранят в себе объекты, тип которых сразу неизвестен. Создавать собственные дженерики можно с помощью Generic и TypeVar.
Это — ещё не все. Подробнее вы, как обычно, можете почитать в документации.
#теория11 855
🐍Теперь Python можно легко выучить по гайдам в картинках.
Первый канал с гайдами по Python — @guides_python
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Hard
Условие:
В этот раз вам необходимо создать код, который из списка с целыми числами создаёт все возможные подмножества. Важно, что бы подмножества не повторялись.
Примеры:
subsets([1, 2, 2]) -> [[], [1], [2], [1, 2], [2, 2], [1, 2, 2]]
subsets([1, 2, 3]) -> [[], [1], [2], [1, 2], [3], [1, 3], [2, 3], [1, 2, 3]]
subsets([0]) -> [[], [0]]
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Собираем информацию об объекте
С помощью модуля inspect можно получить множество полезной информации о модуле, классе или функции. Это может быть, например, исходный код, сигнатура или название файла.
inspect.getsource(obj) — возвращает исходный код модуля, класса, функции, или выбрасывает OSError.
inspect.signature(func) — показывает, как определены параметры у функции.
Если вам стало интересно, что ещё может этот модуль, то советую посетить документацию.
#миниурок #inspect11 855
⚡️ Работаем с DOM
Для этого в Python существует модуль xml.dom или, с минимальной реализацией, xml.dom.minidom, о котором мы и поговорим.
parse(file) — считывает и парсит модель из файла file. Возвращает Document из того же модуля.
parseString(str) — парсит DOM из строки. Возвращает тот же Document, что и parse.
Подробнее же об объектах можете почитать на сайте документации.
#миниурок #xml #dom11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
На вход идёт сортированный список из нескольких чисел и передаётся вторым параметром число, которое надо найти. Если цель присутствует в списке, то нужно вернуть её индекс. Иначе — индекс, в котором можно было бы её добавить для сохранения порядка.
Примеры:
insert_into([1, 2, 3, 5, 6], 4) -> 3
insert_into([1, 2, 4, 5], 4) -> 2
insert_into([1, 3, 2, 6], -1) -> 0
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Работаем с таблицами
Для этого придумали модуль tablib, позволяющий быстро создавать, изменять и экспортировать таблицы.
Установка:
pip install tablib
Dataset() — основной класс, работающий с таблицой. Ниже будут его методы.
append(data) — заполняет таблицу, используя итерируемый объект из data.
export(type) — очень удобная функция, позволяющая сохранять таблицу в различных форматах.
Подробнее с ней можете ознакомится на сайте документации.
#миниурок #tablib11 855
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42 со скидкой по промокоду Чёрной пятницы? Пройдите тест и узнайте сейчас!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ DEVOPS: https://otus.pw/lC0u/
📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие — «Тестирование конфигурации с помощью Vagrant и Ansible»: https://otus.pw/idHG/
