Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Community
Open in Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 855 subscribers, ranking 10 595 in the Technologies & Applications category and 55 562 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 855 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -44 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.15%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.71% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 610 views. Within the first day, a publication typically gains 321 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
11 855
Subscribers
+124 hours
-107 days
-4430 days
Posts Archive
11 855
⚡️ Обрабатываем номер телефона
Для этого придумали модуль phonenumbers, позволяющий форматировать, парсить и проверять номера.
Установка:
pip install phonenumbers
parse(number, country) — выводит полезную информацию о введённом номере.
is_possible_number(num), is_valid_number(num) — проверяют, может ли такой номер существовать и верный ли он.
format_number(num) — выводит номер в необходимом формате из перечисления PhoneNumberFormat.
И это ещё не всё. Подробнее о модуле можно почитать в документации.
#миниурок #phonenumbers11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Напишите функцию, которая проверяет, существует ли такой ipv4 адрес. В строке должно быть 4 числа, разделённых точкой, входящие в промежуток [0, 255].
Примеры:
check_ip('10.10.10.10') -> True
check_ip('255.255.255.254') -> True
check_ip('192.168.0.0') -> False
check_ip('192.168.0.1') -> True
check_ip('192.168.0.255') -> False
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Взаимодействуем с JSON
JSON — текстовый формат для передачи данных. Внутри него удобно хранить данные, в некоторых случаях — настройки приложения. Работать с ним можно с помощью модуля json.
json.loads(str) — переводит строку в объект Python, например, в disct или list.
json.dumps(obj) — переводит объект в строку JSON. Если добавить sort_keys=True и indent=4, то можно получить красивый вывод.
Если вам необходим больший функционал, то посетите страницу документации.
#миниурок #json11 855
Станьте бэкенд-разработчиком на Python вместе со школой Хекслет. Учитесь онлайн в группе с наставником, в асинхронном формате – где и когда удобно вам.
За 8 месяцев вы освоите программу специалиста, готового к трудоустройству, и положите в портфолио на GitHub 4 рабочих проекта.
Именно за них работодатели так хвалят наших студентов и порой берут на работу даже без технического интервью: https://bit.ly/3CoD1os
11 855
⚡️ Аннотация типов. Часть 2
В предыдущей части мы разобрали, как работать с базовыми типами (int, float, str), но что, если функция принимает что-то потяжелее (list[float], dict) или может возвращать не один тип?
В таком случае, для коллекций в модуле typing существуют специальные типы, такие как List (в Python3.9 можно использовать встроенный list), Tuple или Dict.
А если функция возвращает несколько типов? Тогда в модуле стоит использовать Union, оповещающий об использовании нескольких типов. Если же это один любой тип и None, то лучше использовать Optional.
Если что-то не понятно (а вам, скорее всего, непонятно будет всё), посетите страницу документации и поизучайте её какое-то время.
#теория
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам необходимо сделать красивый и читаемый вывод телефона. На вход идёт строка с номером, а возвращает функция номер в таком формате: (000) 000 0000
Примеры:
format_phone('0000000000') -> '(000) 000 0000'
format_phone('8005553535') -> '(800) 555 3535'
format_phone('1234567890') -> '(123) 456 7890'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Классы, хранящие данные
Если вы писали какие-либо системы, то вам точно было необходимо передавать данные между ними в классах. Чтобы упростить создание таких классов, разработчики придумали dataclass.
Это декоратор, переопределяющий
__init__, __repr__ и другие, на основе переменных, определённых внутри класса.
Как видно из примера выше, Point не имеет никаких методов для инициализации или вывода, но они переопределены. Это напоминает структуры из си-подобных языков.
Если вам стало интересно, можете почитать подробнее в документации.
#миниурок #dataclass11 855
⚡️ Встроенные функции в Python
Если вы хоть раз писали hello world, значит ими точно пользовались. Но print — не единственная встроенная функция. Их, приблизительно, 71 штука.
float(), int(), list(), set(), str(), tuple(), dict() — основные типы в Python: список, строка, кортеж, словарь.
max(), min(), abs() — возвращают максимальное, минимальное число из списка. А последняя функция — абсолютное число.
zip(), enumerate(), reversed() — три отличных помощника при работе с циклами.
Вряд ли получится уместить все функции в одну статью, да и необходимости в этом нет, если всё можно найти в документации.
#теория11 855
Создайте искусственный интеллект сами! Освойте новый язык программирования и прокачайте навыки. 15–17 ноября в 21:00 по московскому времени участвуйте в онлайн-интенсиве. Познакомитесь с технологиями машинного обучения и создадите чат-бота на Python.
Бесплатно!
Нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/1lLIFA.
🔥 Спикер интенсива — ведущий исследователь данных (NLP) в Сбере Николай Герасименко.
Ждём вас в прямом эфире 15–17 ноября в 21:00 по московскому времени.
11 855
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо вернуть индекс первой уникальной буквы в строке. В данном случае производительность в приоритете. Если символ не найден, возвращаем -1.
Примеры:
unique_char('python') -> 0
unique_char('pythonTop') -> 1
unique_char('aabb') -> -1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 855
⚡️ Работаем с архивами
Если вам необходимо считать данные с zip архива, то можете воспользоваться модулем zipfile.
ZipFile(file, mode='r') — открывает архив для чтения/записи (зависит от mode). После этого вы можете проводить с ним такие операции:
ZipFile.open(name, mode='r')— позволяет открыть файл внутри архива.
ZipFile.extractall(path=None) — извлекает все файлы и папки в директорию path.
Поскольку модуль работает с файловой системой, его необходимо закрывать, используя close() или оператор with.