Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 853 підписників, посідаючи 10 596 місце в категорії Технології та додатки та 55 588 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 853 підписників.
За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -48, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.85%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.87% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 575 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 340 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install marshmallow
Schema, fields — самое важное, что вам надо знать. Schema — базовый класс для всех схем с данными. Он состоит из полей, которые создаются с помощью fields.
После вызываем у схемы dump и load, методы, позволяющие переводить строку в объект и обратно.
Это, конечно, ещё не всё. Подробнее о модуле можете вы почитать тут.
#миниурок #marshmallowname = type.
Особые типы создаются при помощи NewType, на вход он принимает название и тип, который хранит.
Обобщения хранят в себе объекты, тип которых сразу неизвестен. Создавать собственные дженерики можно с помощью Generic и TypeVar.
Это — ещё не все. Подробнее вы, как обычно, можете почитать в документации.
#теорияinspect.getsource(obj) — возвращает исходный код модуля, класса, функции, или выбрасывает OSError.
inspect.signature(func) — показывает, как определены параметры у функции.
Если вам стало интересно, что ещё может этот модуль, то советую посетить документацию.
#миниурок #inspectparse(file) — считывает и парсит модель из файла file. Возвращает Document из того же модуля.
parseString(str) — парсит DOM из строки. Возвращает тот же Document, что и parse.
Подробнее же об объектах можете почитать на сайте документации.
#миниурок #xml #dompip install tablib
Dataset() — основной класс, работающий с таблицой. Ниже будут его методы.
append(data) — заполняет таблицу, используя итерируемый объект из data.
export(type) — очень удобная функция, позволяющая сохранять таблицу в различных форматах.
Подробнее с ней можете ознакомится на сайте документации.
#миниурок #tablib
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
