Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python RU
Open in Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU
Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 505 subscribers, ranking 10 136 in the Technologies & Applications category and 52 926 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 505 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -87 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.34%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.68% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 168 views. Within the first day, a publication typically gains 335 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
12 505
Subscribers
-124 hours
-197 days
-8730 days
Posts Archive
12 505
Python Streamlet: элементы, о которых вам следует знать в 2024 году
https://www.youtube.com/watch?v=oUm_f3ziPNw
@pro_python_code
12 505
🖥 open-interpreter инструмент управление компьютером с помощью естественного языка
Это Python-библиотека, которая позволяет управлять ПК с помощью обычной челочеческой речи, в том числе на русском. На видео переключаются со светлой темы на тёмную, конвертируют docx-файлы на рабочем столе в .pdf.
Репозиторий проекта
Интерактивная демка в Colab
#llm #библиотека
@pro_python_code
12 505
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: https://t.me/+y_viT9uBdftkZDFi
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
C++ собеседования: t.me/cppsobes
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ СЛИТЫХ КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
12 505
Repost from Python/ django
🎞 MeTube
Это веб-интерфейс для youtube-dl с поддержкой плейлистов.
Он позволяет загружать видео с YouTube и множества других сайтов, включая Reddit, LinkedIn и многие другие.
Особо стоит отметить, что MeTube имеет специальные настройки для работы на iOS и расширения для браузеров Chrome и Firefox, что позволяет удобно скачивать видео прямо из браузера.
docker run -d -p 8081:8081 -v /path/to/downloads:/downloads ghcr.io/alexta69/metube
▪ GitHub
@pythonl12 505
Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам
🗓 22 августа в прямом эфире разберем как математика применяется в разных отраслях бизнеса. И какие математические навыки необходимы для успешной работы в каждой из них.
Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.
😮 На вебинаре узнаете:
🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы
🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки
🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр
🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли
🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными
🔵. На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest
➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/0cb8b41c
12 505
🖥 Шпаргалка по Python для Junior разработчиков
Здесь собрано более 20 страниц со шпаргалками, которые пригодятся каждому начинающему Python-разработчику и не только.
Скачивайте и сохраняйте пост в избранном
#шпаргалка
@pro_python_code
12 505
Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP?
⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний» 19 августа в 20:00 мск, где вы узнаете:
- что такое RAG и зачем это нужно в NLP-сервисах;
- в каких областях применяется эта технология;
- типы RAG и методы оценки качества RAG-сервиса;
- практический пример на задаче Question Answering (QA).
Спикер Андрей Коняев — Consultant GenAI Machine Learning Engineering (Professional Research & Development Engineer I) в T-Systems International.
👉Пройти тест для регистрации https://otus.pw/0hU6/?erid=LjN8KHqdt
Вебинар приурочен к старту курса Natural Language Processing (NLP), обучение на котором позволяет освоить различные языковые модели и создать собственный телеграм-бот.На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем
12 505
🖥 Краткая шпаргалка по REST API, с помощью которой вы узнаете:
— как называются части URL в контексте запроса;
— зачем нужны те или иные заголовки запросов (например, Accept-Charset / User-Agent);
— чем отличается код 300 от 500
#api #шпаргалка
@pro_python_code
12 505
🍏🍎🍒 FruitNeRF: CV система поиска и подсчета фруктов на основе нейронного поля Radiance Field
Это универсальная система подсчета фруктов, использующая передовые методы генерации изображений с разных углов обзора.
Система обрабатывает изображения, полученные с камеры, и сегментирует фрукты на каждом из них.
Благодаря использованию модели для создания бинарных масок, система эффективно работает с любым типом фруктов.
Затем, с помощью нейронного поля, система создает 3D-модель, из которой выделяются облака точек, содержащие только фрукты.
Применяя каскадное кластеризование к этим точкам, система точно подсчитывает количество фруктов, избегая двойного учета и исключая нерелевантные объекты.
Статья: https://arxiv.org/abs/2408.06190
Проект: https://meyerls.github.io/fruit_nerf/
Код: https://github.com/meyerls/FruitNeRF
@pro_python_code
12 505
Есть два стула…Python или Go. На примере Kubernetes
😉 Как использовать k8s как API, даже не зная его устройства?
😉 Как создать при этом симбиоз между кодом и целым кластером? 🤔
😉 Как в k8s объединять бизнес-логику и инфраструктуру с помощью миллионов строк кода?
Это можно делать и с помощью Golang, и с помощью Python.
Расскажем и покажем как на бесплатном вебинаре от Слёрма 21 августа в 19:00 мск😢
А дальше — выбор за вами. Какой стул выберете?
Спикер: Виталий Лихачев, SRE в booking.com, ex-Avito Senior Software Engineer.
Подробности в @GolangPython_Bot. Присоединяйтесь!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
12 505
🖥 ptpython — продвинутый REPL для Python
Это крутая интерактивная оболочка, которая предоставляет улучшенную среду для написания и выполнения кода. Вот её возможности:
▪️Поддержка мыши.
▪️Автодополнение кода.
▪️Подсветка синтаксиса.
▪️Функции редактирования нескольких строк кода с функциями копирования, вставки и удаления.
▪️Функции настройки различных параметров среды через файл конфигурации.
На днях вышла очередная версия ptpython 3.0.29
📌 Ссылка на репозиторий
📌 Ссылка на PyPI
@pro_python_code
12 505
Если выбираете второе, но умеете тестировать только руками, приходите в Яндекс Практикум. Научим всему, что нужно, на курсе «Автоматизатор тестирования на Python».
Что в программе:
✔ основы программирования на Python;
✔ фреймворк Pytest;
✔ инструменты Selenium;
✔ паттерн проектирования Page Object Model;
✔ автоматизация с помощью Postman и Swagger;
✔ архитектура ПО.
Приходите на бесплатную консультацию, чтобы задать вопросы об обучении и карьерных перспективах.
12 505
🖥 Пишем текстовый редактор на Python за 40 секунд! #python #программирование
https://www.youtube.com/shorts/QlsvmhCE8bA
@pro_python_code
12 505
Самый популярный вопрос на собеседованию PYTHON разрабочтика #python #программирование
https://www.youtube.com/shorts/DpbqbyVaD3k
@pro_python_code
12 505
🖥 Как в одну строку кода прочитать файл и удалить пробелы в начале и конце каждой строки
Вот нехитрый однострочник, который позволяет упростить чтение файла в Python.
print([line.strip() for line in open("filename.txt")])12 505
🖥 Чистый код на Python. Что нужно знать Python программисту
https://uproger.com/chistyj-kod-na-python-chto-nuzhno-znat-python-programmistu/
@pro_python_code
12 505
Выберите правильное объявление функции, fun1() чтобы мы могли успешно выполнить вызовы функции, указанные выше
