¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python RU
Ir al canal en Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python RU
El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 505 suscriptores, ocupando la posición 10 136 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 926 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 505 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.34%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.68% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 168 visualizaciones. En el primer día suele acumular 335 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
12 505
Suscriptores
-124 horas
-197 días
-8730 días
Archivo de publicaciones
12 505
Python Streamlet: элементы, о которых вам следует знать в 2024 году
https://www.youtube.com/watch?v=oUm_f3ziPNw
@pro_python_code
12 505
🖥 open-interpreter инструмент управление компьютером с помощью естественного языка
Это Python-библиотека, которая позволяет управлять ПК с помощью обычной челочеческой речи, в том числе на русском. На видео переключаются со светлой темы на тёмную, конвертируют docx-файлы на рабочем столе в .pdf.
Репозиторий проекта
Интерактивная демка в Colab
#llm #библиотека
@pro_python_code
12 505
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: https://t.me/+y_viT9uBdftkZDFi
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
C++ собеседования: t.me/cppsobes
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ СЛИТЫХ КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
12 505
Repost from Python/ django
🎞 MeTube
Это веб-интерфейс для youtube-dl с поддержкой плейлистов.
Он позволяет загружать видео с YouTube и множества других сайтов, включая Reddit, LinkedIn и многие другие.
Особо стоит отметить, что MeTube имеет специальные настройки для работы на iOS и расширения для браузеров Chrome и Firefox, что позволяет удобно скачивать видео прямо из браузера.
docker run -d -p 8081:8081 -v /path/to/downloads:/downloads ghcr.io/alexta69/metube
▪ GitHub
@pythonl12 505
Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам
🗓 22 августа в прямом эфире разберем как математика применяется в разных отраслях бизнеса. И какие математические навыки необходимы для успешной работы в каждой из них.
Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.
😮 На вебинаре узнаете:
🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы
🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки
🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр
🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли
🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными
🔵. На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest
➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/0cb8b41c
12 505
🖥 Шпаргалка по Python для Junior разработчиков
Здесь собрано более 20 страниц со шпаргалками, которые пригодятся каждому начинающему Python-разработчику и не только.
Скачивайте и сохраняйте пост в избранном
#шпаргалка
@pro_python_code
12 505
Готовы узнать, что такое RAG и как применять его в NLP?
⚡Ждем вас на открытом вебинаре «RAG — генерация на основе базы знаний» 19 августа в 20:00 мск, где вы узнаете:
- что такое RAG и зачем это нужно в NLP-сервисах;
- в каких областях применяется эта технология;
- типы RAG и методы оценки качества RAG-сервиса;
- практический пример на задаче Question Answering (QA).
Спикер Андрей Коняев — Consultant GenAI Machine Learning Engineering (Professional Research & Development Engineer I) в T-Systems International.
👉Пройти тест для регистрации https://otus.pw/0hU6/?erid=LjN8KHqdt
Вебинар приурочен к старту курса Natural Language Processing (NLP), обучение на котором позволяет освоить различные языковые модели и создать собственный телеграм-бот.На курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем
12 505
🖥 Краткая шпаргалка по REST API, с помощью которой вы узнаете:
— как называются части URL в контексте запроса;
— зачем нужны те или иные заголовки запросов (например, Accept-Charset / User-Agent);
— чем отличается код 300 от 500
#api #шпаргалка
@pro_python_code
12 505
🍏🍎🍒 FruitNeRF: CV система поиска и подсчета фруктов на основе нейронного поля Radiance Field
Это универсальная система подсчета фруктов, использующая передовые методы генерации изображений с разных углов обзора.
Система обрабатывает изображения, полученные с камеры, и сегментирует фрукты на каждом из них.
Благодаря использованию модели для создания бинарных масок, система эффективно работает с любым типом фруктов.
Затем, с помощью нейронного поля, система создает 3D-модель, из которой выделяются облака точек, содержащие только фрукты.
Применяя каскадное кластеризование к этим точкам, система точно подсчитывает количество фруктов, избегая двойного учета и исключая нерелевантные объекты.
Статья: https://arxiv.org/abs/2408.06190
Проект: https://meyerls.github.io/fruit_nerf/
Код: https://github.com/meyerls/FruitNeRF
@pro_python_code
12 505
Есть два стула…Python или Go. На примере Kubernetes
😉 Как использовать k8s как API, даже не зная его устройства?
😉 Как создать при этом симбиоз между кодом и целым кластером? 🤔
😉 Как в k8s объединять бизнес-логику и инфраструктуру с помощью миллионов строк кода?
Это можно делать и с помощью Golang, и с помощью Python.
Расскажем и покажем как на бесплатном вебинаре от Слёрма 21 августа в 19:00 мск😢
А дальше — выбор за вами. Какой стул выберете?
Спикер: Виталий Лихачев, SRE в booking.com, ex-Avito Senior Software Engineer.
Подробности в @GolangPython_Bot. Присоединяйтесь!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
12 505
🖥 ptpython — продвинутый REPL для Python
Это крутая интерактивная оболочка, которая предоставляет улучшенную среду для написания и выполнения кода. Вот её возможности:
▪️Поддержка мыши.
▪️Автодополнение кода.
▪️Подсветка синтаксиса.
▪️Функции редактирования нескольких строк кода с функциями копирования, вставки и удаления.
▪️Функции настройки различных параметров среды через файл конфигурации.
На днях вышла очередная версия ptpython 3.0.29
📌 Ссылка на репозиторий
📌 Ссылка на PyPI
@pro_python_code
12 505
Если выбираете второе, но умеете тестировать только руками, приходите в Яндекс Практикум. Научим всему, что нужно, на курсе «Автоматизатор тестирования на Python».
Что в программе:
✔ основы программирования на Python;
✔ фреймворк Pytest;
✔ инструменты Selenium;
✔ паттерн проектирования Page Object Model;
✔ автоматизация с помощью Postman и Swagger;
✔ архитектура ПО.
Приходите на бесплатную консультацию, чтобы задать вопросы об обучении и карьерных перспективах.
12 505
🖥 Пишем текстовый редактор на Python за 40 секунд! #python #программирование
https://www.youtube.com/shorts/QlsvmhCE8bA
@pro_python_code
12 505
Самый популярный вопрос на собеседованию PYTHON разрабочтика #python #программирование
https://www.youtube.com/shorts/DpbqbyVaD3k
@pro_python_code
12 505
🖥 Как в одну строку кода прочитать файл и удалить пробелы в начале и конце каждой строки
Вот нехитрый однострочник, который позволяет упростить чтение файла в Python.
print([line.strip() for line in open("filename.txt")])12 505
🖥 Чистый код на Python. Что нужно знать Python программисту
https://uproger.com/chistyj-kod-na-python-chto-nuzhno-znat-python-programmistu/
@pro_python_code
12 505
Выберите правильное объявление функции, fun1() чтобы мы могли успешно выполнить вызовы функции, указанные выше
