Physics.Math.Code
Купить рекламу: https://telega.in/c/physics_lib VK: vk.com/physics_math Чат инженеров: @math_code Учебные фильмы: @maths_lib Репетитор IT mentor: @mentor_it YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode Обратная связь: @physicist_i
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Physics.Math.Code
Channel Physics.Math.Code (@physics_lib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 146 219 subscribers, ranking 781 in the Education category and 3 361 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 146 219 subscribers.
According to the latest data from 07 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -98 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.96%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.35% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 17 488 views. Within the first day, a publication typically gains 7 827 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 134.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as физика, physics, программирование, двигатель, физик.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Купить рекламу: https://telega.in/c/physics_lib
VK: vk.com/physics_math
Чат инженеров: @math_code
Учебные фильмы: @maths_lib
Репетитор IT mentor: @mentor_it
YouTube: youtube.com/c/PhysicsMathCode
Обратная связь: @physicist_i”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.
eˣ ≈ 1 + x/1! + x²/2! + x³/3! + ... + xⁿ/n!#математика #опыты #геометрия #gif #анимация #видеоуроки #math #geometry 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
ν̃ = Rz · (1/n₁² − 1/n₂²), где Rz — постоянная Ридберга для атома с зарядом ядра Z. n₁, n₂ — главные квантовые числа (n₂ > n₁). Для атома водорода (Z = 1) Rₕ ≈ 1,097373·10⁷ м⁻¹.
R₂ = R∞ · Z² / (1 + mₑ / M)
R∞ = (mₑ · e⁴) / (4 · π · c · ℏ³) = (mₑ · e⁴) / (4 · π · c · (h³ / 8π³)) = (mₑ · e⁴ · 8π³) / (4 · π · c · h³) = (mₑ · e⁴ · 2π²) / (c · h³)
🔹 Экзотический атом «позитроний» (e⁺ e⁻) имеет постоянную Ридберга ровно в 2 раза меньше, чем у водорода. Это следует из замены массы ядра m_p на приведённую массу μ = mₑ/2: Rₚₛ = R_∞ / 2
🔹 Эффект Лэмба—Ризерфорда. Сдвиг уровней 2S₁/₂ и 2P₁/₂ в водороде (1947 г.) объясняется вакуумными флуктуациями. Величина сдвига (≈ 1057 МГц) вычисляется по формуле Бете—Вайскопфа, но редко упоминается, что этот сдвиг логарифмически расходится при низких энергиях и обрезается на комптоновской длине волны электрона: ΔE ∼ α⁵ · mₑ c² · ln(1/α) , где α ≈ 1/137 — постоянная тонкой структуры.
🔹 Изотопический сдвиг (поправка на приведённую массу). Rₘ = R∞ / (1 + mₑ / M) где M — масса ядра. Для дейтерия (M ≈ 2mₚ) сдвиг относительно водорода составляет ≈ 0,03 нм в серии Бальмера.
🔹 В антипротонном гелии (p̄ He⁺) метастабильные состояния живут до микросекунд, что позволяет изучать CPT-инвариантность в атомных переходах. Постоянная Ридберга для такого атома с точностью до 10⁻⁹ совпадает с R_∞, что является одним из самых строгих подтверждений эквивалентности материи и антиматерии.
#ОТО #физика #механика #наука #science #physics #космология #астрономия #кванитовая_физика #квантовая_механика
⚛️ Физика в половине десятого [1971]
💡 Physics.Math.Code // @physics_libP(k) = Cₙᵏ · pᵏ · (1-p)ⁿ⁻ᵏ { k успехов в n испытаниях. Вероятность успеха = p. }
• Cₙᵏ = сочетания (число способов выбрать k из n)
• pᵏ — успех повторился k раз
• (1-p)ⁿ⁻ᵏ — неудача в остальных испытаниях
Например: монета подбрасывается 5 раз. Тогда случайная величина – количество появлений орла распределена по биномиальному закону. Орёл обязательно выпадет:
Или 0 раз, или 1 раз, или 2 раза, или 3 раза, или 4 раза, или 5 раз. Подставляем для k=3 (три орла): P(3) = C₅³ · 0.5³ · 0.5² = 10 · 0.125 · 0.25 = 0.3125
▪️ При p = 0.5 и n = 6 самое вероятное k = 3, но всего 31.25%.
▪️ Формула — это часть бинома Ньютона: ∑ₖ₌₀ⁿ Cₙᵏ · pᵏ · qⁿ⁻ᵏ = (p+q)ⁿ = 1ⁿ = 1. Поэтому распределение и называется биномиальным.
▪️ Через треугольник Паскаля: Cₙᵏ — это n-я строка, число k+1. Например, C₅² = 10.
▪️ При малых p и больших n биномиальное распределение стремится к распределению Пуассона: P(k) ≈ (λᵏ · e⁻λ) / k! где λ = n·p
▪️ Правило «ноль-единица»: если n·p маленькое (например, 0.1), то самое вероятное k = 0 или 1. Остальное почти невозможно.
▪️ Математическое ожидание: E = n·p. Дисперсия: D = n·p·(1-p). При p=0.5 дисперсия максимальна.
▪️ Биномиальный коэффициент Cₙᵏ симметричен: Cₙᵏ = Cₙⁿ⁻ᵏ. Поэтому график симметричен только при p = 0.5.
▪️ В реальности применяется: контроль качества, A/B-тесты, генетика, опросы «да/нет», криптовалютные валидаторы.
▪️ Парадокс: если p = 0.1, n = 100, то среднее = 10. Но вероятность получить ровно 10 всего ~13%. А получить от 5 до 15 — около 80%.
❓ ЗАДАЧА. Бросаем правильный кубик n = 10 раз. Успех: выпала грань «6». Вероятность успеха в одном броске: p = 1/6 ≈ 0.1667. Вероятность неудачи: q = 1 − p = 5/6 ≈ 0.8333. Случайная величина K — число успехов (шестёрок) в серии из n бросков. K подчиняется биномиальному закону. При каком значении k вероятность P(K = k) будет наибольшей? Иными словами: какое количество шестёрок выпадает с максимальным шансом? #видеоуроки #научные_фильмы #математика #статистика #физика #МКТ #теория_вероятностей
💡 Physics.Math.Code // @physics_libp = 50 Н/ 0, 000 001 м² = 50 000 000 Па = 50 000 кПа.💡 От того, какая сила действует на каждую единицу площади поверхности, зависит результат действия этой силы. #механика #физика #давление #сила #опыты #physics 💡 Physics.Math.Code // @physics_lib
Задача: Клин массой M скользит по гладкой горизонтальной поверхности стола. По шероховатой поверхности клина, образующей угол с горизонтом, равномерно (относительно клина) вниз скользит брусок массой m. Коэффициент трения между бруском и клином μ. Чему равен модуль внешней горизонтальной силы F, действующей на клин вправо? Обоснуйте применимость законов, используемых при решении задачи. Сделайте рисунок с указанием всех действующих сил.✏️ Читать статью полностью 📝 Ключевой подход в следующей задаче состоит в том, что рассмотрение системы «клин + брусок», что позволяет «спрятать» то, что пугает решающего... #математика #физика #олимпиады #динамика #егэ #огэ #разбор_задач 💡 Репетитор IT men // @mentor_it
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
