CodeCamp

Пу-пу-пу: В России резко сократилось число ИТ-вакансий — виноват в том числе ИИ. За первое полугодие 2026 года количество вакансий в ИТ упало на 20-50%, тогда как число резюме выросло в среднем на 21%. Дело в том, что компании все чаще закрывают позиции внутренними ротациями, а часть задач (особенно джуновские) уже просто отдают ИИ. Зарплаты при этой кадровой катастрофе почти не растут: в июне средний доход ИТ-специалистов оказался лишь на 3,9% выше, чем год назад — это даже ниже инфляции. Кажется, завод не такая плохая идея 😭

По плану «А» человечество ВЫЖИВЕТ и даже выйдет на пенсию к 2040 году — вышло новое предсказание от авторов пророческого AI-2027, о котором мы писали в 2025. В новой статье ресерчеры рассматривают 5 исходов ИИ-революции. В позитивном сценарии, если все всё будут делать правильно, то человечество не только выживет, но и обретет безусловный базовый доход. Если нет — ну, ничего хорошего не ждите. Главное:

🟢 Безумная гонка за AGI должна закончиться. США и Китай договариваются о полной прозрачности исследований, временно замедляют разработку и вводят международные механизмы проверки. 🟢 ИИ продолжают развивать, но только после строгих проверок безопасности и под общими правилами, чтобы никто не смог тайно вырваться вперед. 🟢В 2032 году начинается взрывной экономический рост. Государства направляют огромную часть новых доходов на поддержку людей, которых постепенно заменяют ИИ и роботы. 🟢 В США появляется аналог безусловного базового дохода: выплаты стартуют с $45 тыс. в год на человека, а к 2035 году вырастают до $1 млн. Про граждан других стран тоже не забывают — правда нам перепадет всего 1200 в год. 🥲 🟢К этому моменту ИИ и роботы выполняют уже около 85% экономически ценного труда. 🟢 К 2035 году самые мощные ИИ становятся не хуже лучших экспертов в любой области, а уже к 2037-му научный прогресс ускоряется в 10–1000 раз.

Самое интересное, что после каждого этапа авторы показывают альтернативную ветку событий — что произойдет, если страны сорвут соглашения и будут играть в одиночку. Увлекательное чтение на ночь — рекомендуем. ☕️ @xor_journal

OpenAI релизнула семейство своих лучших моделей GPT-5.6 и сразу выкатила ChatGPT Work 😊 Теперь ChatGPT — это рабочий агент: может лазить по вашим файлам, почте, календарю, Slack, Teams и CRM, собирать из этого таблицы, презентации, документы и даже мини-сайты. Вот они слева направо: — Sol — главный флагман, разорвавший Fable 5. У него есть Ultra-режим с субагентами, а на бенчах по коду и кибербезу он уже в щепки раздавил конкурентов; — Terra — мощнее GPT-5.5 и к тому же в 2 раза дешевле; — Luna — младшая версия для общих, простых задач. Terra и Luna будут доступны всем бесплатно, а Sol — на всех платных тарифов. Остается один вопрос: Anthropic, что с лицом? 😂

Топ причин не ходить в офис: Первое место — там вас может атаковать белка 😂 В бангкокский офис экстремистской организации Meta кто-то пронёс посылку с белкой внутри. Она вырвалась, 20 минут носилась по этажу, поцарапала сотрудника и устроила работягам лучший тимбилдинг за последнее время. Хвостатая тоже захотела покрутиться в колесе сокращений 😏

Удаленщики, собираемся в Южную Корею — там заработала виза для цифровых кочевников. Если вы работаете на зарубежную компанию и вам необязательно жить в Сеуле, то достаточно будет дохода в $37 тыс. в год (₽2,8 млн). Плюс нужна будет медстраховка и справка о несудимости. Подаемся 👌

«Лаборатория Касперского» выпустила обновление для межсетевого экрана нового поколения — Kaspersky NGFW. В версии 1.2 появилась поддержка до 32 виртуальных контекстов, добавили Policy&Route-based Site-to-Site IPSec VPN для защищенного соединения филиалов и Policy-Based Routing для гибкого управления трафиком. Также улучшили отказоустойчивость, усилили защиту от сетевых атак и расширили инструменты мониторинга. Релиз получился действительно крупным — с упором на безопасность и работу корпоративных сетей. Заодно компания провела конференцию, где подробно разобрала новые функции, статистику по трендам сетевых угроз и развитие продукта.

Чтобы тратить меньше токенов надо всего лишь… писать чистый код ✨ Исследователи проверили, влияет ли качество кода на работу ИИ-агентов. Для этого они взяли 6 пар репозиториев, 33 задачи и прогнали сотни запусков Claude Code на коде, которым бы гордился сам Роберт Мартин, и параллельно на спагетти от того самого уволившегося коллеги. В итоге чистота кода почти не повлияла на решение агентом задачи. Зато сильно повлияло, насколько он будет тупить по дороге и сжигать токенов: на чистом коде агент тратил на 7–8% меньше токенов, на 11% меньше рассуждал и на 34% реже возвращался к уже отредактированным файлам. Видимо, придется все-таки прибраться 😡

Все волки на этом сыпятся 🤣

Исследователи из ВШЭ и Т-Технологий придумали новый способ, как улучшить генерацию текста и кода у нейронок. Разработку показали на ICML 2026. Исследователи разработали метод G-Star+ — «внутренний редактор» для моделей маскированной диффузии, которые пишут текст и код. Он находит сомнительные токены и перезаписывает их – и всё без полного переобучения модели. Особенно силён метод в режимах быстрой генерации (64–256 шагов), даёт рост качества на математических, научных и кодовых бенчмарках и делает генерацию стабильнее. Штука полезна для ИИ-ассистентов, автодополнения кода и корпоративных сервисов с небольшими ресурсами 💃 Оригинал работы тут.

Дождались: Microsoft официально выпустила TypeScript 7.0 😊 Главное: — Компилятор TypeScript теперь переписан на Go на радость всем нам. Из-за этого он стал быстрее в 8-12 раз; — Меньше жрет память: на крупных проектах расход памяти снизился примерно на 6–26%; — Параллельная сборка: добавлены флаги --checkers и --builders для настройки потоков проверки типов и сборки проектов. — При этом TypeScript 7 можно ставить бок о бок с TypeScript 6, так как программного API пока нет, его обещают в 7.1. Короче, неудивительно, что инженеры Power BI вообще назвали TypeScript 7 «спасением жизни» для работы с их кодовой базой. Накатываем 🍺

Ночное-полезное: нашел репу, которая поможет с нуля собрать своего ИИ-агента ☺️ Внутри шаг за шагом за ручку проводят по сборке полноценного ИИ-ассистента для arXiv. Он сам будет забирать научные статьи, парсить PDF, искать и отвечать на вопросы. За 7 недель по итогу проходите весь путь от базы и построения инфраструктуры с Docker и FastAPI до агентного RAG и даже создания бота в Telegram. Решаем на выходных 😒

OpenAI выпустила новую голосовую модель — GPT-Live, с которой нейронка начинает звучать как живой собеседник 😊 Главная фишка — full-duplex: модель может слушать и говорить одновременно. То есть больше никаких неловких пауз, обрезанных фраз и «ой, она снова меня перебила». GPT-Live умеет поддакивать, ждать, если вы думаете, и держать нормальный ритм разговора. Если вопрос сложный, голосовая модель не тупит на месте, а скидывает задачу «старшему» ИИ в фоне — на старте это GPT-5.5 — и потом возвращает ответ в диалог. Пока один думает, второй продолжает с вами общаться. По сути, голосовой ChatGPT впервые стал похож на нормальный интерфейс будущего. Целевую аудиторию видите в промо-ролике 😂

Нашел классную игру на проверку своей скорости печати — Typocalypse 😎 Геймплей максимально простой и понятный: чтобы отбиться от врагов, нужно быстро и без ошибок печатать слова. Чем дальше проходишь, тем сложнее становится, но и тем больше способностей можно открыть. Играть можно прямо в браузере, всё без регистрации и бесплатно. Отдыхаем от работы тут ⌨️

ИИ-агенты уже умеют оформлять покупки, искать людям работу и выполнять многие повседневные задачи. Это одно из ключевых направлений для крупных ИИ-компаний, ведь диалоги с ИИ скоро могут заменить сотни приложений и сервисов. Что происходит Переход к ИИ-агентам — важный тренд в ИИ-индустрии. Нейросети теперь должны не просто генерировать ответы, а выполнять повседневные задачи за пределами чата с минимальным вмешательством человека. Поэтому чат-боты постепенно превращаются в платформы для управления сторонними сервисами и приложениями. Как это выглядит 🟣 Anthropic развивает MCP — протокол, через который к Claude можно подключать сторонние сервисы. Так нейросеть может работать с документами, репозиториями, CRM, базами данных и вообще любыми системами. 🟣 У OpenAI есть библиотека приложений ChatGPT Apps. Принцип работы такой же: ИИ получает доступ к вашему аккаунту во внешнем сервисе и начинает им управлять прямо внутри диалогового окна. Например, ИИ может работать с макетами в Figma и бронировать отели в Booking. 🟣 Google развивает Gemini Enterprise Agent Platform. Там компании могут создавать, подключать и управлять собственными ИИ-агентами для рабочих процессов. 🟣 К Алисе AI подключили Яндекс Такси и Яндекс Лавку. Теперь прямо в диалоге с нейросетью можно делать заказы и вызывать машины. Скоро на платформе появятся Доставка, Маркет и другие продукты Яндекса, а доступ к ИИ-агенту получат и внешние компании. Как это работает в Алисе AI ИИ-агент получает текстовый запрос, например: «Собери корзину продуктов, чтобы приготовить сбалансированный ужин». Затем система добавляет контекст: геопозицию пользователя, время, доступные товары, прошлые заказы, предпочтения и другие детали, которые помогают точнее выполнить задачу. После этого агент формирует корзину в Яндекс Лавке, а пользователю остаётся подтвердить и оплатить заказ прямо в чате. Что это меняет Чаты с нейросетями превращаются в универсальные интерфейсы для работы с сервисами. Благодаря этому привычные приложения скоро могут отойти на второй план, а работать с ними можно будет через запросы к ИИ. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Барни, ну ты чего... 😭

Ор, инженеры из GitHub основали Slopfix — за $10 000 и неделю обещают починить ваш вайбкод проект 🤣 Глава инженерного отдела GitHub придумал, как подзаработать вместе с коллегами на вайбкодерах. Команда обещает за неделю вернуть код в читаемое состояние, уменьшить количество строк в несколько раз и вообще привести весь репозиторий в порядок. Самое смешное, что чинить вайбкод они будут… через Claude Code. Просто, как сами пишут, они держат его на коротком поводке и вообще опыт не пропить. А говорили, что ИИ заменит разрабов 😈

Чую вайбкодинг: разработчики случайно удалили эталонный код ядра Linux 🤡 Из-за ошибки при настройке нового зеркала kernel.org за секунды исчезли архивы с исходниками ВСЕХ версий ядра Linux, патчами и файлами со списками изменений. К счастью, оригинальные данные не пострадали — удалились только копии на зеркалах. Но этого хватило, чтобы поломать несколько сервисов, завязанных на kernel.org. На восстановление ушло аж 4 дня. Лицо Линуса в этот момент лучше не представлять 😖

VK поможет родителям справиться с выгоранием: компания запустила обучающий курс по поиску баланса между работой и семейной жизнью. Там разложили весь путь: от планирования беременности до возвращения в офис после декрета. Внутри есть советы экспертов, чек-листы, упражнения и кейсы, чтобы проще проходить все эти этапы без хаоса и лишней нервотрёпки. Для тех, кто уже живёт в режиме «успеть всё сделать дома и не сойти с ума в офисе» 🔥

⚡️ Агент GitHub может сливать данные из частных репозиториев — достаточно вежливо попросить 💀 Исследователи обнаружили уязвимость в GitHub Agentic Workflows, которую назвали GitLost. Дыра оказалась до смешного простой: в демо агенту подсунули фейковый issue с промпт-инъекцией внутри от имени якобы вице-президента по продажам. После этого агент вытащил из открытых и приватных реп все нужные данные, объединил их и опубликовал всё в публичном комментарии. Самое интересное, что для обмана ИИ хватило всего одного слова — «Additionally». Оно заставило модель воспринимать инъекцию как продолжение обычной задачи, а не как запрос, который надо заблокировать. Лишнее напоминание не давать много прав агенту ☕️

Родственники этому ИИ явно спасибо не скажут 😆