CodeCamp
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала CodeCamp
Канал CodeCamp (@codecamp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 178 241 подписчиков, занимая 594 место в категории Технологии и приложения и 2 563 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 178 241 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -2 634, а за последние 24 часа — -72, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.46%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 8.40% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 20 427 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 14 973 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 154.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
— Михаил Цветков, Алиса AI и Умные устройства — как устроен инференс генеративных ответов Алисы в Поиске; — Егор Хайруллин, Рекламные технологии Яндекса — как распределённо обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей с помощью YTsaurus Flow; — Алина Шестакова, Positive Technologies — как ML-фильтр и LLM работают с потоком 40+ тыс. событий в секунду; — Михаил Городов, Ozon Tech — как LLM и краудсорсинг помогают автоматизировать оценку качества поиска; — Алексей Логинов, Алиса AI и Умные устройства — как сделать агентную платформу надёжной; — Сергей Синягин, Яндекс Еда — надежная и быстрая архитектура поиска лекарств; — Андрей Аксёнов, Авито — база векторных баз. Плюс ещё можно будет принести собственную задачу: в рамках «2718» одну из предложенных архитектурных задач выберут для эфира, а инженеры Яндекса будут решать её в лайве.Регистрируемся 🗒 Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН: 7736207543. Erid: 2VtzqvBFyTr
