CodeCamp
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу CodeCamp
Канал CodeCamp (@codecamp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 178 241 підписників, посідаючи 594 місце в категорії Технології та додатки та 2 563 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 178 241 підписників.
За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -2 634, а за останні 24 години на -72, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.46%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 8.40% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 20 427 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 14 973 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 154.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
— Михаил Цветков, Алиса AI и Умные устройства — как устроен инференс генеративных ответов Алисы в Поиске; — Егор Хайруллин, Рекламные технологии Яндекса — как распределённо обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени без потерь и дублей с помощью YTsaurus Flow; — Алина Шестакова, Positive Technologies — как ML-фильтр и LLM работают с потоком 40+ тыс. событий в секунду; — Михаил Городов, Ozon Tech — как LLM и краудсорсинг помогают автоматизировать оценку качества поиска; — Алексей Логинов, Алиса AI и Умные устройства — как сделать агентную платформу надёжной; — Сергей Синягин, Яндекс Еда — надежная и быстрая архитектура поиска лекарств; — Андрей Аксёнов, Авито — база векторных баз. Плюс ещё можно будет принести собственную задачу: в рамках «2718» одну из предложенных архитектурных задач выберут для эфира, а инженеры Яндекса будут решать её в лайве.Регистрируемся 🗒 Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН: 7736207543. Erid: 2VtzqvBFyTr
