PythonBoost - сообщество питонистов
Open in Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel PythonBoost - сообщество питонистов
Channel PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 851 subscribers, ranking 11 022 in the Technologies & Applications category and 58 753 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 851 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -76 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 906 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 851
Subscribers
-224 hours
-257 days
-7630 days
Posts Archive
Что не являтся зарезервированным (ключевым) словом в Python?
Тест. Импорт, модули, пакеты
В Python связанные модули объединяют в пакеты. Пакет представляет собой каталог, содержащий вложенные файлы и подкаталоги.
Хорошо ли вы знаете данную тему? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Пройти тест
Repost from Pythonist.ru - образование по питону
Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Fullstack Developer (Python, Javascript). Whiteleads, 60-100 т.р.
👩💻 QA Automation (Playwright, Python). Agrohelper, от 150 т.р.
👩💻 QA auto Python. Artezio, 200-250 т.р.
👩💻 Python-разработчик (FastAPI). Repay, $4000-5000
👩💻 Python разработчик. Бизнес-Профи, 50-100 т.р.
Зимний режим OFF. Весна начинается с апгрейда.
Если чувствуешь, что за зиму навыки подзастыли — пора их разморозить.
📦 Включили весеннюю распродажу: скидка –35% на курсы до конца марта.
Выбирай направление и выходи из спячки:
— Алгоритмы и структуры данных — чтобы собеседования в Яндекс, Ozon и другие были как уровень easy
— Математика для Data Science — для тех, кто не хочет просто «жать на кнопки», а понимать, что под капотом
— Архитектуры и шаблоны — если хочется мыслить как senior и прокачать системное мышление
— Python, Frontend, основы IT — для тех, кто стартует путь в разработке
👾 Proglib Academy — это как старая добрая 8-битная игра, но вместо врагов — практические задачи и собеседования.
Мы просто упаковали сложное обучение в пиксельную обёртку, чтобы тебе было чуть веселее прокачиваться.
🧠 Отогревай мозги, прокачивай скиллы и хватай свой power-up до конца марта.
👉 Выбрать курс
Статья дня. Поиск в ширину на Python: руководство с примерами
Представьте, что вы пытаетесь проложить кратчайший путь через лабиринт, определить связи между людьми в социальной сети или найти наиболее эффективный способ передачи данных через Интернет. Все эти задачи имеют общую цель: систематически исследовать взаимосвязи между различными точками. Поиск в ширину (англ. breadth-first search, BFS) – это алгоритм, который может помочь вам сделать именно это.
Поиск в ширину применяется для решения широкого круга задач в области науки о данных, от обхода графов до поиска путей. Особенно он полезен для поиска кратчайшего пути в невзвешенных графах.
Читать статью
#читать
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas
Тест. Кортежи (уровень лёгкий)
Кортежи (tuple) в Python – это те же списки, но за одним исключением: кортежи — неизменяемые структуры данных.
Хорошо ли вы умеете пользоваться кортежами? Пройдите тест по кортежам из 10 вопросов и проверьте!
Пройти тест
👍😌🙃❤️💫😍🌞☺️🫶🥰
Прими участие в хакатоне МТС True Tech Hack 2025 и разработай решение на базе одной из ИТ-платформ МТС.
1. Трек от DataOps Platform
DataOps Pipeline: оптимизация от сбора до отчета
2. Трек от Integration Platform
AI Schema Builder: генерация схем
3. Трек от True Tabs
Цифровизация через True Tabs: интеграция данных и процессов в единую экосистему
4. Трек от Product Factory
TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей на основе тактильного и жестового взаимодействия
5. Трек от MWS GPT
Золотая середина: дистилляция моделей MWS GPT
Хакатон пройдет 17–25 апреля.
Регистрация открыта до 16 апреля. https://truetechhack.ru/
Призовой фонд — 1 500 000 рублей.
Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, мобильные разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры.
Ждем тебя, если ты:
— Хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России.
— Готов создать новое решение на базе ИТ-платформ МТС.
— Знаешь, как превратить идею в работающий прототип.
Регистрируйся на МТС True Tech Hack 2025
Статья дня. Как удалить дубликаты из списка в Python? (5 решений)
Список Python – это упорядоченная последовательность, которая может содержать дубликаты значений. В некоторых приложениях может потребоваться список, содержащий только уникальные элементы. В Python удалить дубликаты из списка можно разными способами.
Выбор правильного решения зависит от того, нужно ли приложению сохранять порядок элементов списка после удаления дубликатов. Решения, представленные в этом руководстве, различаются также по читабельности и сложности, а некоторые из них опираются на функции в сторонних модулях.
Читать статью
#читать
Тест. Условия в Python
Условия — очень частые конструкции в Python. Практически любая программа представляет собой разные наборы действий, которые нужно выполнить при соблюдении тех или иных условий.
Проверьте, насколько хорошо вам удается работа с условиями: пройдите тест из 10 вопросов!
Пройти тест
Каким будет вывод этого кода?
print("abc. DEF".capitalize())
🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов.
Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером.
С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода.
🎯Что в программе?
• Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀
• Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌
• Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮
• Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡
Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции!
🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew
