PythonBoost - сообщество питонистов
Відкрити в Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PythonBoost - сообщество питонистов
Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 851 підписників, посідаючи 11 022 місце в категорії Технології та додатки та 58 753 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 851 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 906 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 851
Підписники
-224 години
-257 днів
-7630 день
Архів дописів
Что не являтся зарезервированным (ключевым) словом в Python?
Тест. Импорт, модули, пакеты
В Python связанные модули объединяют в пакеты. Пакет представляет собой каталог, содержащий вложенные файлы и подкаталоги.
Хорошо ли вы знаете данную тему? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Пройти тест
Repost from Pythonist.ru - образование по питону
Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Fullstack Developer (Python, Javascript). Whiteleads, 60-100 т.р.
👩💻 QA Automation (Playwright, Python). Agrohelper, от 150 т.р.
👩💻 QA auto Python. Artezio, 200-250 т.р.
👩💻 Python-разработчик (FastAPI). Repay, $4000-5000
👩💻 Python разработчик. Бизнес-Профи, 50-100 т.р.
Зимний режим OFF. Весна начинается с апгрейда.
Если чувствуешь, что за зиму навыки подзастыли — пора их разморозить.
📦 Включили весеннюю распродажу: скидка –35% на курсы до конца марта.
Выбирай направление и выходи из спячки:
— Алгоритмы и структуры данных — чтобы собеседования в Яндекс, Ozon и другие были как уровень easy
— Математика для Data Science — для тех, кто не хочет просто «жать на кнопки», а понимать, что под капотом
— Архитектуры и шаблоны — если хочется мыслить как senior и прокачать системное мышление
— Python, Frontend, основы IT — для тех, кто стартует путь в разработке
👾 Proglib Academy — это как старая добрая 8-битная игра, но вместо врагов — практические задачи и собеседования.
Мы просто упаковали сложное обучение в пиксельную обёртку, чтобы тебе было чуть веселее прокачиваться.
🧠 Отогревай мозги, прокачивай скиллы и хватай свой power-up до конца марта.
👉 Выбрать курс
Статья дня. Поиск в ширину на Python: руководство с примерами
Представьте, что вы пытаетесь проложить кратчайший путь через лабиринт, определить связи между людьми в социальной сети или найти наиболее эффективный способ передачи данных через Интернет. Все эти задачи имеют общую цель: систематически исследовать взаимосвязи между различными точками. Поиск в ширину (англ. breadth-first search, BFS) – это алгоритм, который может помочь вам сделать именно это.
Поиск в ширину применяется для решения широкого круга задач в области науки о данных, от обхода графов до поиска путей. Особенно он полезен для поиска кратчайшего пути в невзвешенных графах.
Читать статью
#читать
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas
Тест. Кортежи (уровень лёгкий)
Кортежи (tuple) в Python – это те же списки, но за одним исключением: кортежи — неизменяемые структуры данных.
Хорошо ли вы умеете пользоваться кортежами? Пройдите тест по кортежам из 10 вопросов и проверьте!
Пройти тест
👍😌🙃❤️💫😍🌞☺️🫶🥰
Прими участие в хакатоне МТС True Tech Hack 2025 и разработай решение на базе одной из ИТ-платформ МТС.
1. Трек от DataOps Platform
DataOps Pipeline: оптимизация от сбора до отчета
2. Трек от Integration Platform
AI Schema Builder: генерация схем
3. Трек от True Tabs
Цифровизация через True Tabs: интеграция данных и процессов в единую экосистему
4. Трек от Product Factory
TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей на основе тактильного и жестового взаимодействия
5. Трек от MWS GPT
Золотая середина: дистилляция моделей MWS GPT
Хакатон пройдет 17–25 апреля.
Регистрация открыта до 16 апреля. https://truetechhack.ru/
Призовой фонд — 1 500 000 рублей.
Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, мобильные разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры.
Ждем тебя, если ты:
— Хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России.
— Готов создать новое решение на базе ИТ-платформ МТС.
— Знаешь, как превратить идею в работающий прототип.
Регистрируйся на МТС True Tech Hack 2025
Статья дня. Как удалить дубликаты из списка в Python? (5 решений)
Список Python – это упорядоченная последовательность, которая может содержать дубликаты значений. В некоторых приложениях может потребоваться список, содержащий только уникальные элементы. В Python удалить дубликаты из списка можно разными способами.
Выбор правильного решения зависит от того, нужно ли приложению сохранять порядок элементов списка после удаления дубликатов. Решения, представленные в этом руководстве, различаются также по читабельности и сложности, а некоторые из них опираются на функции в сторонних модулях.
Читать статью
#читать
Тест. Условия в Python
Условия — очень частые конструкции в Python. Практически любая программа представляет собой разные наборы действий, которые нужно выполнить при соблюдении тех или иных условий.
Проверьте, насколько хорошо вам удается работа с условиями: пройдите тест из 10 вопросов!
Пройти тест
Каким будет вывод этого кода?
print("abc. DEF".capitalize())
🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов.
Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером.
С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода.
🎯Что в программе?
• Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀
• Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌
• Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮
• Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡
Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции!
🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew
