PythonBoost - сообщество питонистов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام PythonBoost - сообщество питонистов
تُعد قناة PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 851 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 022 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 58 753 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 851 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -76، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.35%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 906 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 851
المشتركون
-224 ساعات
-257 أيام
-7630 أيام
أرشيف المشاركات
Что не являтся зарезервированным (ключевым) словом в Python?
Тест. Импорт, модули, пакеты
В Python связанные модули объединяют в пакеты. Пакет представляет собой каталог, содержащий вложенные файлы и подкаталоги.
Хорошо ли вы знаете данную тему? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Пройти тест
Repost from Pythonist.ru - образование по питону
Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Fullstack Developer (Python, Javascript). Whiteleads, 60-100 т.р.
👩💻 QA Automation (Playwright, Python). Agrohelper, от 150 т.р.
👩💻 QA auto Python. Artezio, 200-250 т.р.
👩💻 Python-разработчик (FastAPI). Repay, $4000-5000
👩💻 Python разработчик. Бизнес-Профи, 50-100 т.р.
Зимний режим OFF. Весна начинается с апгрейда.
Если чувствуешь, что за зиму навыки подзастыли — пора их разморозить.
📦 Включили весеннюю распродажу: скидка –35% на курсы до конца марта.
Выбирай направление и выходи из спячки:
— Алгоритмы и структуры данных — чтобы собеседования в Яндекс, Ozon и другие были как уровень easy
— Математика для Data Science — для тех, кто не хочет просто «жать на кнопки», а понимать, что под капотом
— Архитектуры и шаблоны — если хочется мыслить как senior и прокачать системное мышление
— Python, Frontend, основы IT — для тех, кто стартует путь в разработке
👾 Proglib Academy — это как старая добрая 8-битная игра, но вместо врагов — практические задачи и собеседования.
Мы просто упаковали сложное обучение в пиксельную обёртку, чтобы тебе было чуть веселее прокачиваться.
🧠 Отогревай мозги, прокачивай скиллы и хватай свой power-up до конца марта.
👉 Выбрать курс
Статья дня. Поиск в ширину на Python: руководство с примерами
Представьте, что вы пытаетесь проложить кратчайший путь через лабиринт, определить связи между людьми в социальной сети или найти наиболее эффективный способ передачи данных через Интернет. Все эти задачи имеют общую цель: систематически исследовать взаимосвязи между различными точками. Поиск в ширину (англ. breadth-first search, BFS) – это алгоритм, который может помочь вам сделать именно это.
Поиск в ширину применяется для решения широкого круга задач в области науки о данных, от обхода графов до поиска путей. Особенно он полезен для поиска кратчайшего пути в невзвешенных графах.
Читать статью
#читать
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas
Тест. Кортежи (уровень лёгкий)
Кортежи (tuple) в Python – это те же списки, но за одним исключением: кортежи — неизменяемые структуры данных.
Хорошо ли вы умеете пользоваться кортежами? Пройдите тест по кортежам из 10 вопросов и проверьте!
Пройти тест
👍😌🙃❤️💫😍🌞☺️🫶🥰
Прими участие в хакатоне МТС True Tech Hack 2025 и разработай решение на базе одной из ИТ-платформ МТС.
1. Трек от DataOps Platform
DataOps Pipeline: оптимизация от сбора до отчета
2. Трек от Integration Platform
AI Schema Builder: генерация схем
3. Трек от True Tabs
Цифровизация через True Tabs: интеграция данных и процессов в единую экосистему
4. Трек от Product Factory
TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей на основе тактильного и жестового взаимодействия
5. Трек от MWS GPT
Золотая середина: дистилляция моделей MWS GPT
Хакатон пройдет 17–25 апреля.
Регистрация открыта до 16 апреля. https://truetechhack.ru/
Призовой фонд — 1 500 000 рублей.
Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, мобильные разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры.
Ждем тебя, если ты:
— Хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России.
— Готов создать новое решение на базе ИТ-платформ МТС.
— Знаешь, как превратить идею в работающий прототип.
Регистрируйся на МТС True Tech Hack 2025
Статья дня. Как удалить дубликаты из списка в Python? (5 решений)
Список Python – это упорядоченная последовательность, которая может содержать дубликаты значений. В некоторых приложениях может потребоваться список, содержащий только уникальные элементы. В Python удалить дубликаты из списка можно разными способами.
Выбор правильного решения зависит от того, нужно ли приложению сохранять порядок элементов списка после удаления дубликатов. Решения, представленные в этом руководстве, различаются также по читабельности и сложности, а некоторые из них опираются на функции в сторонних модулях.
Читать статью
#читать
Тест. Условия в Python
Условия — очень частые конструкции в Python. Практически любая программа представляет собой разные наборы действий, которые нужно выполнить при соблюдении тех или иных условий.
Проверьте, насколько хорошо вам удается работа с условиями: пройдите тест из 10 вопросов!
Пройти тест
Каким будет вывод этого кода?
print("abc. DEF".capitalize())
🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов.
Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером.
С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода.
🎯Что в программе?
• Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀
• Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌
• Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮
• Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡
Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции!
🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew
