PythonBoost - сообщество питонистов
Open in Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel PythonBoost - сообщество питонистов
Channel PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 851 subscribers, ranking 11 022 in the Technologies & Applications category and 58 753 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 851 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -76 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 906 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 851
Subscribers
-224 hours
-257 days
-7630 days
Posts Archive
Статья дня. Косая черта и звездочка в определении функции
Косая черта (/) и звездочка (*) используются для определения того, как должен передаваться аргумент при вызове функции.
Параметры с левой стороны от косой черты должны передаваться только как позиционные аргументы, в то время как параметры с правой стороны могут передаваться как позиционные или как именованные.
Звездочка указывает на то, что параметры справа от нее должны передаваться только как именованные, а параметры слева могут передаваться как позиционные или как именованные.
Читать статью
#читать
Navio — это компания, которая создаёт технологию автономного вождения. Присоединяйтесь к нашей амбициозной команде!
Мы ищем разработчиков с разной специализацией. Предлагаем профессиональный рост, увлекательные проекты и работу над продуктами, которые меняют мир вокруг нас. Решайте интересные задачи, создавайте будущее и будьте в центре технологических новинок.
Вас ждут современный офис и инженерный центр. Вы сможете участвовать в международных конференциях, проходить обучение и повышать квалификацию.
Смотрите вакансии и отправляйте отклики!
Тест. Методы списков в Python
Python-разработчикам постоянно приходится работать со списками. Не удивительно, что для решения задач, связанных с ними, создано множество методов. Хорошо ли вы знаете методы списков в Python? Проверьте свои знания: пройдите наш тест!
Тест. Работа с матрицами в Python
Матрица, или же двухмерный массив — не часто используется в Python. Но подобные массивы нужны для не одномерных данных и Data Science.
Проверьте, насколько хорошо вы умеете работать с матрицами: пройдите тест из 10 вопросов!
✉ Вам приглашение на митап в честь Дня рождения Python!
В четверг, 20 февраля, в 18:00 ждем вас в московском офисе Сбера на Python Birthday Meetup.
О чем поговорим:
🟢Лень как искусство, или зачем программисту LLM?
Никита Замулдинов из Сбера расскажет, как превратить искусственный интеллект в своего личного ассистента, делегировать скучные задачи и расширить собственные возможности. Вас ждут реальные кейсы и демонстрация AI-агентов в действии.
🟢Люблю и ненавижу Asyncio
Николай Хитров из Точки разберет новые и старые «грабли» Asyncio и расскажет о best practices его использования.
🟢От хаоса к порядку: Pydantic в борьбе с инцидентами безопасности
Александр Глазков из Сбера расскажет, как и почему Pydantic изменил жизнь команды, а также поделится тонкостями его использования.
А также в программе:
➡Нетворкинг, фуршет и подарки.
📍 Офлайн + онлайн
✅ Регистрация на мероприятие и подробности
Топ 5 книг по Django.
Скачивайте и читайте.
Django 4 в примерах
Автор: Меле Антонио
Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Анатолий Постолит
Django 3.0. Практика создания веб-сайтов на Python
Автор: Владимир Дронов
Python, Django и PyCharm для начинающих
Автор: Анатолий Постолит
Django for Beginners
Автор: William S. Vincent
#django #подборка
Swipe right or swipe left
Что делать, если твои мэтчи в жизни не такие точные, как твой код?
Спокойно, 14 февраля в 19:00 (МСК) мы разберём, как ML анализирует speed dating и предсказывает match.
📌 Мы возьмем реальные данные со speed dating.
📌 Обучим модель, которая скажет: match или swipe left.
📌 Разберём, какие признаки реально важны (спойлер: "работа в IT" — не прям гарантия успеха (наши маркетологи подтверждают 😥).
💡 Приходи, если хочешь прокачать свой Python, ML и, возможно, станешь идеальной парой, как самый стильные форсы.
👉 Записаться
Видео дня. Решаем задачи на Python с Codewars
Продолжаем покорять Codewars. Решаем популярные задачи 5 ранга.
Ссылка на YouTube
#видео
Docker простыми словами - канал шпаргалка для тех, кто использует Docker в работе программиста, тестировщика или на любой другой позиции.
Первый канал по Docker. Поискав в телеграме каналы по docker и не найдя ничего, я решил обьединить контент в одном месте.
По содержанию в канале:
- вопросы с собеседований
- команды докера
- книги
- тесты для проверки ваших знаний
- обучающие видео
- чат для обсуждения
Подписывайтесь, комментируйте и предлагайте свой контент в нашем сообществе: @justdocker
Тест. Числа Python
В Python достаточно просто работать с числами, ведь сам язык является простым и одновременно мощным. Он поддерживает всего три числовых типа.
Хорошо ли вы умеете пользоваться числами? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Каким будет результат выполнения кода в консоли?
Каким будет результат выполнения этого кода?
Тест. Boolean (уровень — лёгкий)
В Python, как и в других языках, есть логический тип данных (англ. Boolean или logical data type). Он принимает всего два значения: True (истина) и False (ложь).
Хорошо ли вы умеете пользоваться логическим типом данных? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
