Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 283 subscribers, ranking 6 985 in the Technologies & Applications category and 35 067 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 283 subscribers.
According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 48 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.11%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.16% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 336 views. Within the first day, a publication typically gains 996 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 283
Subscribers
-224 hours
+207 days
+4830 days
Posts Archive
19 281
Repost from Нейроканал
Ловите крутой ресурс для изучения внутреннего устройства нейронных сетей
Здесь вы найдёте простое и понятное объяснение работы современных нейронок, их ключевых компонентов и механизмов обучения. А также мельком познакомитесь с различными видами по типу RNN, CNN, GAN и не только.
На сайте есть и другие разборы, которые также сопровождаются приятной анимацией. Так что не стесняемся, переходим и обучаемся!
@neuro_channel #база
19 281
Задача о трейдере
Джону дан массив цен:
prices = [7,1,5,3,6,4] # Пример динамики стоимости
prices[2] = 5 — цена акции на второй день.
Трейдер хочет максимизировать прибыль и выбирает один день для покупки и другой день — для продажи. Напишите функцию для вычисления максимальной прибыли, которую можно получить от этой сделки.
>>> prices = [7,1,5,3,6,4]
>>> find_max_profit(prices)
... 5 # покупка на второй день, продажа на 5-й, прибыль: 6-1 = 5
#задача19 281
19 281
Как создать веб-викторину на Django и HTMX
Пошаговая инструкция с photondesigner.com, в которой автор:
— разворачивает Django-проект;
— добавляет темплейты стартовой / конечной страниц, вопроса и ответа;
— создает модели квиза, вопроса и ответов;
— создает БД и запускает приложение в браузере.
Поскольку статья свежая, отлаживать, скорее всего, не придется.
19 281
Вакансия: Комьюнити-менеджер с навыком редактуры текстов
В TProger нужен человек, который разбирается в IT и поможет нам в создании активного и приятного сообщество единомышленников.
Вот что вам предстоит делать:
— Искать и привлекать авторов, которые смогут писать материалы, интересные аудитории;
— Быстро разбираться в этих материалах и помогать авторам выпускать статьи, которые захочется читать и репостить;
— Предлагать и реализовывать идеи по построению сообщества и увеличению ядра аудитории;
— Общаться с пользователями и вовлекать их в жизнь сообщества.
Откликнуться
19 281
Когда как следует наблатыкался в генеративных нейронках, но совсем не знаешь зоологию (в частности, как передвигаются питоны на скорости)
19 281
Помогаем питонисту-новичку
Вопрос от подписчика @Amaich_g:
"Всем привет! подскажите хорошую статью или видео по async? В статьях и видео не смог найти ответ на свой вопрос:
Как создать свою async/await функцию без asyncio.sleep? await можно вызывать только внутри async функции и только асинхронные функции. Но как тогда написать "первую" асинхронную функцию самостоятельно без использования асинхронных библиотек?
Как пример, начал изучать фреймворк FastAPI и дошёл до такого пункта:
Как вы могли заметить, await может применяться только в функциях, объявленных с использованием async def.
Но выполнение такой функции необходимо "ожидать" с помощью await. Это означает, что её можно вызвать только из другой функции, которая тоже объявлена с async def.
Но как же тогда появилась первая курица? В смысле... как нам вызвать первую асинхронную функцию?
При работе с FastAPI просто не думайте об этом, потому что "первой" функцией является ваша функция обработки пути, и дальше с этим разберётся FastAPI.
Мне бы хотелось все таки разобраться откуда взялась эта первая "курица" и как её написать самому"
Пожалуйста, будьте лояльны к новичкам, ведь все мы когда-то учились. Поделитесь своими сохраненками в комментариях, и да будет вам здоровое комьюнити.
#обсуждение
@zen_of_python
19 281
Почему именно SQL и Python — мастхев для аналитика?
Андрей — автор канала Noukash — объясняет, почему невозможно обойтись одним только SQL и обязательно в связке с ним идёт верхнеуровневый язык программирования.
#факты
@zen_of_python
19 281
Repost from Python/ django
🔥 Полезная подборка для Python разработчиков.
Свежие бесплатные курсы, заметки разработчиков,книги, разбор вопросов с собеседований, гайды, и многое другое.
▪100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪Вопросы Middle
▪Видео
▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
▪Видео
▪Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать
▪Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
▪ Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами
▪ Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
▪ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы
▪40 Полезных инструментов Дата Саентиста
▪Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
▪Видео
▪ Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪Видео
▪ Бесплатные курсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году
▪NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике
▪Numpy полный бесплатный курс
▪Где изучать Python в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪ Видео
▪Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году
▪Ресурсы для поиска работы Python разработчикам
▪ Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов
@pythonl
19 281
Repost from Нейроканал
Кластеризация в машинном обучении: от теории до практики
В этой статье подробно рассматривается принцип работы популярных алгоритмов кластеризации, таких как:
— К-средних.
— Агломеративная кластеризация.
— Спектральная кластеризация.
— DBSCAN.
— Affinity Propagation.
Для каждого алгоритма представлена упрощённая реализация с подробными комментариями, отражающими его основную идею. Кроме того, в конце каждого раздела приведены дополнительные ресурсы для более глубокого изучения соответствующего алгоритма.
@neuro_channel #кластеризация
19 281
Что должно быть в идеальной клавиатуре?
Может быть, подсветка горячих клавиш? Или звуковые эффекты в случае компиляции проекта с первого раза? Опишите её в комментариях.
А пока вы думаете, Яндекс уже создал свой вариант клавиатуры для айтишников. Каждая её клавиша знакомит с докладами главной конференции Яндекса для IT-сообщества, которая прошла в декабре 2023 года.
Переходите по ссылке, нажимайте на клавиши и узнавайте самое важное из выступлений спикеров на YaTalks 2023.
Реклама
19 281
Как строить дашборды из PostgreSQL
Качественная англоязычная статья с mljar.com, где доступно рассказывается, как подключиться к своей PSQL-БД и рендерить графики хоть в ноутбуке.ipynb с помощью
psycopg2 и mercury. Хорошая возможность также познакомиться с альтернативой maptlotlib / seaborn — altair.
#библиотека
@zen_of_python19 281
Про виртуальные окружения и poetry
По просьбе подписчика @gderpov продолжаем отсматривать видео ютьюбера ArjanCodes, на сей раз про Poetry. Большинство питонистов знакомы не понаслышке с виртуальными окружениями, но в этот раз автор повествует об альтернативном venv решении:
— установка и настройка;
— разница с другими пакетами;
— удаление окружения и проч.
#библиотека
19 281
+5Что модно в этом сезоне на наш взгляд и на взгляд Lamoda Tech?
Просто fun to remember, что сейчас очень модные neural network, очень модные pet-projects с какими-то details, облачные services модные. И это всё on design.
А как бы выглядел весь этот fashion-стек технологий Lamoda Tech в виде аутфитов с Lamoda? Мы уже представили, очень affordable получилось. Решать вам — подходят ли логотипам такие капсулы?
Но самое главное: Lamoda Tech запустила у себя в канале конкурс на лучшую couple IT-инструмента и наряда. Subscribe на канал Lamoda Tech и присылайте им свои варианты сочетаний. Самым стильным модникам достанется сертификат Lamoda на shopping суммой 10 000 рублей.
Удачи и XO XO
Реклама
19 281
Repost from Django Unleashed Framework
Django Templates - 2
Template inheritance
Template inheritance allows you to create a base template with common elements and then create child templates that extend this base template and provide specific content for different pages of your website.
By using template inh...
Read: https://poojadanu.hashnode.dev/django-templates-2
@django_prog
19 281
Вопрос от новичка-подписчика
"Как хорошо скомпилировать py в exe без возможности декомпилирования. У меня код хранится на сервере и клиент его получает через сквозное шифрование по специальному ключу и только через py скрипт, скомпилированный nuitka, но мне кажется этого недостаточно, ибо есть всякие инжекторы и так далее".
Давайте поможем питонисту-новичку в комментариях. У каждого должно быть место, где выслушают и помогут.
@OlegXio4, если вы хотите дополнить вопрос, прошу в комментарии под постом.
19 281
29 марта в 10:00 СберТех приглашает на онлайн-презентацию «GitVerse: открой вселенную кода»
Гостей мероприятия познакомят с GitVerse – платформой для работы с исходным кодом. Она позволяет создавать проекты с открытым и закрытым исходным кодом и развивать их вместе с ИТ-сообществом.
Что ждет участников мероприятия:
· Тренды разработки и роль открытого ПО в современном ИТ,
· Возможности GitVerse и планы развития,
· GigaCode – AI-помощник разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект),
· Участие комьюнити в проекте,
· Пакет облачных сервисов и его преимущества для разработчиков,
· Обзор интересных репозиториев на GitVerse,
· Реальные кейсы разработки и оптимизации с помощью GitVerse,
· Общение в прямом эфире.
Ждем тебя 29 марта!
Регистрируйтесь на мероприятие уже сейчас.
Реклама
19 281
Поздравляем победителей
Задачу о квадратном корне верно решили:
— @iTima;
— @Posegrey;
— @Sentiago;
— @radmirius;
— @Ilya_Mitin;
— @yuriy1340;
— @iv_maly;
— @LapisMYT.
Присоединяйтесь к общению в комментариях, там могут подсказать, как усовершенствовать ваше решение.
#задача
@zen_of_python
19 281
Дженерики в Python: что это и зачем
Представьте, что есть функция, которая принимает целочисленные значения и строки, возвращает сумму / конкатенацию. Без дженериков пришлось бы создавать две такие функции:
def sum_numbers(v1: int, v2: int) -> int:
return v1 + v2
def concat_strs(v1: str, v2: str) -> str:
return v1 + v2
Как выглядит синтаксис Generic Function и что подключать для их использования, читайте в статье на guicommits.com.
#факты19 281
Задача про треугольник Паскаля
В треугольнике Паскаля каждое число представляет собой сумму двух чисел, находящихся непосредственно над ним.
Напишите функцию, принимающую целочисленное значение n и возвращающее значения для такого треугольника в виде списков рядов:
>>> build_pascal_triangle(5)
... [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]
#задача
@zen_of_python