Zen of Python

Ловите крутой ресурс для изучения внутреннего устройства нейронных сетей   Здесь вы найдёте простое и понятное объяснение работы современных нейронок, их ключевых компонентов и механизмов обучения. А также мельком познакомитесь с различными видами по типу RNN, CNN, GAN и не только.   На сайте есть и другие разборы, которые также сопровождаются приятной анимацией. Так что не стесняемся, переходим и обучаемся!   @neuro_channel #база

​​Задача о трейдере Джону дан массив цен: prices = [7,1,5,3,6,4] # Пример динамики стоимости prices[2] = 5 — цена акции на второй день. Трейдер хочет максимизировать прибыль и выбирает один день для покупки и другой день — для продажи. Напишите функцию для вычисления максимальной прибыли, которую можно получить от этой сделки. >>> prices = [7,1,5,3,6,4] >>> find_max_profit(prices) ... 5 # покупка на второй день, продажа на 5-й, прибыль: 6-1 = 5 #задача

​​Code to Flow: объяснятель кода Бесплатная нейросеть не только расшифрует происходящее в коде (большие сниппеты тоже принимаются), но и отрендерит три вида диаграмм для наилучшего понимания происходящего. Полезна новичкам, работает и с Python. #инструменты

​​Как создать веб-викторину на Django и HTMX Пошаговая инструкция с photondesigner.com, в которой автор: — разворачивает Django-проект; — добавляет темплейты стартовой / конечной страниц, вопроса и ответа; — создает модели квиза, вопроса и ответов; — создает БД и запускает приложение в браузере. Поскольку статья свежая, отлаживать, скорее всего, не придется.

​​Вакансия: Комьюнити-менеджер с навыком редактуры текстов В TProger нужен человек, который разбирается в IT и поможет нам в создании активного и приятного сообщество единомышленников. Вот что вам предстоит делать: — Искать и привлекать авторов, которые смогут писать материалы, интересные аудитории; — Быстро разбираться в этих материалах и помогать авторам выпускать статьи, которые захочется читать и репостить; — Предлагать и реализовывать идеи по построению сообщества и увеличению ядра аудитории; — Общаться с пользователями и вовлекать их в жизнь сообщества. Откликнуться

Когда как следует наблатыкался в генеративных нейронках, но совсем не знаешь зоологию (в частности, как передвигаются питоны на скорости)

​​Помогаем питонисту-новичку Вопрос от подписчика @Amaich_g: "Всем привет! подскажите хорошую статью или видео по async? В статьях и видео не смог найти ответ на свой вопрос: Как создать свою async/await функцию без asyncio.sleep? await можно вызывать только внутри async функции и только асинхронные функции. Но как тогда написать "первую" асинхронную функцию самостоятельно без использования асинхронных библиотек? Как пример, начал изучать фреймворк FastAPI и дошёл до такого пункта: Как вы могли заметить, await может применяться только в функциях, объявленных с использованием async def. Но выполнение такой функции необходимо "ожидать" с помощью await. Это означает, что её можно вызвать только из другой функции, которая тоже объявлена с async def. Но как же тогда появилась первая курица? В смысле... как нам вызвать первую асинхронную функцию? При работе с FastAPI просто не думайте об этом, потому что "первой" функцией является ваша функция обработки пути, и дальше с этим разберётся FastAPI.  Мне бы хотелось все таки разобраться откуда взялась эта первая "курица" и как её написать самому" Пожалуйста, будьте лояльны к новичкам, ведь все мы когда-то учились. Поделитесь своими сохраненками в комментариях, и да будет вам здоровое комьюнити. #обсуждение @zen_of_python

​​Почему именно SQL и Python — мастхев для аналитика? Андрей — автор канала Noukash — объясняет, почему невозможно обойтись одним только SQL и обязательно в связке с ним идёт верхнеуровневый язык программирования. #факты @zen_of_python

🔥 Полезная подборка для Python разработчиков. Свежие бесплатные курсы, заметки разработчиков,книги, разбор вопросов с собеседований, гайды, и многое другое. ▪100 вопросов для подготовки к собесу Python ▪Вопросы Middle ▪Видео ▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science ▪Видео ▪Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать ▪Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать ▪ Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами ▪ Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра ▪ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы ▪40 Полезных инструментов Дата Саентиста ▪Go — 100 вопросов/заданий с собеседований ▪Видео ▪ Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы ▪Видео ▪ Бесплатные курсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году ▪NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике ▪Numpy полный бесплатный курс ▪Где изучать Python в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы ▪ Видео ▪Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году ▪Ресурсы для поиска работы Python разработчикам ▪ Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов @pythonl

​​Кластеризация в машинном обучении: от теории до практики В этой статье подробно рассматривается принцип работы популярных алгоритмов кластеризации, таких как: — К-средних. — Агломеративная кластеризация. — Спектральная кластеризация. — DBSCAN. — Affinity Propagation. Для каждого алгоритма представлена упрощённая реализация с подробными комментариями, отражающими его основную идею. Кроме того, в конце каждого раздела приведены дополнительные ресурсы для более глубокого изучения соответствующего алгоритма. @neuro_channel #кластеризация

Что должно быть в идеальной клавиатуре?  Может быть, подсветка горячих клавиш? Или звуковые эффекты в случае компиляции проекта с первого раза? Опишите её в комментариях. А пока вы думаете, Яндекс уже создал свой вариант клавиатуры для айтишников. Каждая её клавиша знакомит с докладами главной конференции Яндекса для IT-сообщества, которая прошла в декабре 2023 года.  Переходите по ссылке, нажимайте на клавиши и узнавайте самое важное из выступлений спикеров на YaTalks 2023. Реклама

​​Как строить дашборды из PostgreSQL Качественная англоязычная статья с mljar.com, где доступно рассказывается, как подключиться к своей PSQL-БД и рендерить графики хоть в ноутбуке.ipynb с помощью psycopg2 и mercury. Хорошая возможность также познакомиться с альтернативой maptlotlib / seaborn — altair. #библиотека @zen_of_python

​​Про виртуальные окружения и poetry По просьбе подписчика @gderpov продолжаем отсматривать видео ютьюбера ArjanCodes, на сей раз про Poetry. Большинство питонистов знакомы не понаслышке с виртуальными окружениями, но в этот раз автор повествует об альтернативном venv решении: — установка и настройка; — разница с другими пакетами; — удаление окружения и проч. #библиотека

Что модно в этом сезоне на наш взгляд и на взгляд Lamoda Tech? Просто fun to remember, что сейчас очень модные neural network, очень модные pet-projects с какими-то details, облачные services модные. И это всё on design. А как бы выглядел весь этот fashion-стек технологий Lamoda Tech в виде аутфитов с Lamoda? Мы уже представили, очень affordable получилось. Решать вам — подходят ли логотипам такие капсулы?  Но самое главное: Lamoda Tech запустила у себя в канале конкурс на лучшую couple IT-инструмента и наряда. Subscribe на канал Lamoda Tech и присылайте им свои варианты сочетаний. Самым стильным модникам достанется сертификат Lamoda на shopping суммой 10 000 рублей. Удачи и XO XO Реклама

Django Templates - 2 Template inheritance Template inheritance allows you to create a base template with common elements and then create child templates that extend this base template and provide specific content for different pages of your website. By using template inh... Read: https://poojadanu.hashnode.dev/django-templates-2 @django_prog

​​Вопрос от новичка-подписчика "Как хорошо скомпилировать py в exe без возможности декомпилирования. У меня код хранится на сервере и клиент его получает через сквозное шифрование по специальному ключу и только через py скрипт, скомпилированный nuitka, но мне кажется этого недостаточно, ибо есть всякие инжекторы и так далее". Давайте поможем питонисту-новичку в комментариях. У каждого должно быть место, где выслушают и помогут. @OlegXio4, если вы хотите дополнить вопрос, прошу в комментарии под постом.

29 марта в 10:00 СберТех приглашает на онлайн-презентацию «GitVerse: открой вселенную кода»  Гостей мероприятия познакомят с GitVerse – платформой для работы с исходным кодом. Она позволяет создавать проекты с открытым и закрытым исходным кодом и развивать их вместе с ИТ-сообществом. Что ждет участников мероприятия: · Тренды разработки и роль открытого ПО в современном ИТ, · Возможности GitVerse и планы развития, · GigaCode – AI-помощник разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект), · Участие комьюнити в проекте, · Пакет облачных сервисов и его преимущества для разработчиков, · Обзор интересных репозиториев на GitVerse, · Реальные кейсы разработки и оптимизации с помощью GitVerse, · Общение в прямом эфире. Ждем тебя 29 марта! Регистрируйтесь на мероприятие уже сейчас. Реклама

​​Поздравляем победителей Задачу о квадратном корне верно решили: — @iTima; — @Posegrey; — @Sentiago; — @radmirius; — @Ilya_Mitin; — @yuriy1340; — @iv_maly; — @LapisMYT. Присоединяйтесь к общению в комментариях, там могут подсказать, как усовершенствовать ваше решение. #задача @zen_of_python

​​Дженерики в Python: что это и зачем Представьте, что есть функция, которая принимает целочисленные значения и строки, возвращает сумму / конкатенацию. Без дженериков пришлось бы создавать две такие функции: def sum_numbers(v1: int, v2: int) -> int:   return v1 + v2 def concat_strs(v1: str, v2: str) -> str:   return v1 + v2 Как выглядит синтаксис Generic Function и что подключать для их использования, читайте в статье на guicommits.com. #факты

​​Задача про треугольник Паскаля В треугольнике Паскаля каждое число представляет собой сумму двух чисел, находящихся непосредственно над ним. Напишите функцию, принимающую целочисленное значение n и возвращающее значения для такого треугольника в виде списков рядов: >>> build_pascal_triangle(5) ... [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]] #задача @zen_of_python