fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Zen of Python

Zen of Python

رفتن به کانال در Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python

کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 695 مشترک است و جایگاه 6 987 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 128 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 695 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -109 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 229 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

18 695
مشترکین
-924 ساعت
-367 روز
-10930 روز
آرشیو پست ها

​​Вопросы новичков Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

​​diagrams | Визуализируем архитектуру с помощью кода Простая утилита, позволяющая быстро демострировать устройство проекта. т.е. значки компонентов импортируются и связываются: with Diagram("Simple Web Service with DB Cluster", show=False): dns = Route53("dns") web = ECS("service") with Cluster("DB Cluster"): db_primary = RDS("primary") db_primary - [RDS("replica1"), RDS("replica2")] dns >> web >> db_primary Репозиторий проекта #библиотека @zen_of_python

​​Бенчмарк pandas vs. vaex vs. polars Разработчик Дмитрий Руденко сравнил три решения для обработки данных в разрезах производительности и расходования памяти. Получилось очень доступно, даже новички поймут. NB! Для просмотра статьи на Medium вам потребуется VPN. Спасибо подписчику @Pik_rat за рекомендацию. @neuro_channel

​​Вопрос подписчика Задает @webstriker: «Какая библиотека подходит для запуска LLM на потребительской видеокарте для генерации текста в том же Jupyter Notebook? Llama cpp, Tensor rt или что то еще?» NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужна возможность выговориться и попросить помощи без угрозы быть затроленным. #обсуждение @zen_of_python

Loki | Факт-чекинг Это и подобные решения заиграли новым красками, когда GPT стали галлюцинировать. Библиотека «обернётся» вокруг вывода нейросети и укажет, где правда, а где ложь. Из топа самых актуальных решений 2024 года, несомненно. #библиотека @zen_of_python

​​Какой шрифт лучше подойдёт для программирования? Забавный полуразвлекательный квиз с realpython.com (на английском, состоящий из 12 вопросов и рассчитанный на 10 минут. Узнаете кое-что новое про свои визуальные потребности в IDE. 🌭 — мне достаточно дефолтного шрифта в любой IDE 🌚 — выбираю свой (напишите, какой шрифт любите) #квиз @zen_of_python

​​Графики с аннотациями на канвасе Помните, когда в последний раз накладывали текст поверх экспортированноо графика? В небольшой англоязычной статье разобрались, как навешивать сноски на диаграмму. gg.annotate( 'text', x=exceeds100 + 2, y=5000 - 600, label='Total coal production first\nexceeds 100 million tonnes\nper year.', color=text_col, family=body_font, ha='left', size=9, va='top' ) #факты @zen_of_python

​​Поздравляем победителей Задачу о зарплатах верно решили: — @mad_shamann; — @Python3k; — @GeorKu; — @vsugoyak. Самое краткое верное решение предложил @vsugoyak: def get_mean_salary(salaries):   return int(sum(srt_tr:=(srt:=sorted(salaries))[srt.count(srt[0]):-srt.count(srt[-1])])/len(srt_tr)) NB! Многие предложенные решения не прошли проверку, поскольку в списке зарплат возможны повторы, что искажает вычисление среднего. Отдельный респект @Python3k за решение, учитывающее алгоритмическую сложность. И @GeorKu за неявную ситуацию с повтором зарплат в списке. @zen_of_python

​​Вопрос подписчика Задаёт @swell_d: «есть здоровое приложение на flask. хочу собрать контейнер docker так, чтобы не было доступа к исходному коду приложения. попробовал скомпилировать pyc и удалить py - ничего не вышло. куда копать?» NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужна возможность выговориться и попросить помощи без угрозы быть затроленным. #обсуждение @zen_of_python

​​vectorlite | SQLite как векторное хранилище Это было вопросом времени: если вы сталкивались с прикруткой своей базы знаний к GPT, то знаете, что такое векторное хранилище (FAISS, Pinecone). Китайцы подгадали потребность разработчиков RAG и запилили решение, которое in-place преобразует обычные SQL-таблицы в вектора. Браво. Ждём, когда крупные компании — разработчики БД «зашерлочат» (заберут себе) эту замечательную фичу. Репозиторий проекта #библиотека @zen_of_python

​​Задача о расстоянии между массивами На входе два массива arr1 и arr2 и целое число d. Напишите функцию find_arr_distance(), которая вернёт расстояние между двумя массивами. Расстояния определяется как количество элементов arr1[i] таких, что не существует элемента arr2[j], где arr1[i] - arr2[j]| <= d. Для проверки: >>> arr1 = [4,5,8], >>> arr2 = [10,9,1,8] >>> d = 2 >>> find_arr_distance(arr1, arr2, d) ... 2 Объяснение: Для arr1[0]=4 имеем: |4-10|=6 > d=2 |4-9|=5 > d=2 |4-1|=3 > d=2 |4-8|=4 > d=2 Для arr1[1]=5 имеем: |5-10|=5 > d=2 |5-9|=4 > d=2 |5-1|=4 > d=2 |5-8|=3 > d=2 Для arr1[2]=8 имеем: |8-10|=2 <= d=2 |8-9|=1 <= d=2 |8-1|=7 > d=2 |8-8|=0 <= d=2 #задача @zen_of_python

photo content

​​Вопросы новичков Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

Pygame — разработка игр на Python Pygame — это библиотека для создания игр, предоставляющая программистам инструменты для разработки. Она включает в себя возможности для работы с графикой и анимацией, управления клавиатурой и мышью, а также обработки звука. Ловите небольшой курс по этой игровой библиотеке, где в процессе обучения вы напишете культовую Space Invaders: https://youtu.be/ilP1dImCuJ8?si=0BNIQYvlQ_PJ9KfR #курс #python #gamedev #ru

​​Зачем нужна эта библиотека Python в веб-разработке Пройдите небольшую викторину, чтобы узнать, насколько вы знакомы с Python-библиотеками и фреймворками, которые используют в веб-разработке. Может статься, даже найдёте новые для себя решения. #квиз @zen_of_python

Как начать карьеру в Data Science? Поступите в онлайн-магистратуру «Науки о данных» и учитесь у экспертов из экосистемы Сбера
Как начать карьеру в Data Science? Поступите в онлайн-магистратуру «Науки о данных» и учитесь у экспертов из экосистемы Сбера и НИТУ МИСИС Получите качественное образование, погрузитесь в индустрию и приобретёте первый практический опыт по специальности.  Вы сможете: — под руководством практикующих data-экспертов решать реальные бизнес-задачи,  — освоить актуальный стек технологий для развития в аналитике данных или Data Science,  — разработать собственный проект уже в ходе обучения, — развить мягкие навыки по модели Сбера, — применить полученные знания на практике в экосистеме Сбера или компаниях-партнерах, — подтвердить профессиональный уровень дипломом магистра НИТУ МИСИС гособразца.  Всё обучение онлайн — не нужно ставить на паузу карьеру или переезжать. А еще вам будут доступны все студенческие льготы, включая отсрочку от военной службы.  Подайте заявку, сдайте экзамен — и начинайте учиться уже этой осенью! Это #партнёрский пост

​​Вопрос подписчика Задаёт @Liviy: «Помогите скомпилировать проект Для компиляции использовал PyInstaller, но при запуске на другом макбуке ошибка bad cpu type Как сделать исполняемый файл универсальным?» NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи. #обсуждение @zen_of_python

​​Квиз: типы данных Небольшая викторина с realpython.com (на английском) про типы данных. Состоит из 15 вопросов, рассчитана на 10 минут. Для подготовки можно пользоваться этой статьёй. #квиз @zen_of_python