اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 283 مشترک است و جایگاه 6 985 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 35 067 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 283 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 48 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.11% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.16% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 336 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 996 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
19 283
مشترکین
-224 ساعت
+207 روز
+4830 روز
آرشیو پست ها
19 281
Repost from Нейроканал
Ловите крутой ресурс для изучения внутреннего устройства нейронных сетей
Здесь вы найдёте простое и понятное объяснение работы современных нейронок, их ключевых компонентов и механизмов обучения. А также мельком познакомитесь с различными видами по типу RNN, CNN, GAN и не только.
На сайте есть и другие разборы, которые также сопровождаются приятной анимацией. Так что не стесняемся, переходим и обучаемся!
@neuro_channel #база
19 281
Задача о трейдере
Джону дан массив цен:
prices = [7,1,5,3,6,4] # Пример динамики стоимости
prices[2] = 5 — цена акции на второй день.
Трейдер хочет максимизировать прибыль и выбирает один день для покупки и другой день — для продажи. Напишите функцию для вычисления максимальной прибыли, которую можно получить от этой сделки.
>>> prices = [7,1,5,3,6,4]
>>> find_max_profit(prices)
... 5 # покупка на второй день, продажа на 5-й, прибыль: 6-1 = 5
#задача19 281
19 281
Как создать веб-викторину на Django и HTMX
Пошаговая инструкция с photondesigner.com, в которой автор:
— разворачивает Django-проект;
— добавляет темплейты стартовой / конечной страниц, вопроса и ответа;
— создает модели квиза, вопроса и ответов;
— создает БД и запускает приложение в браузере.
Поскольку статья свежая, отлаживать, скорее всего, не придется.
19 281
Вакансия: Комьюнити-менеджер с навыком редактуры текстов
В TProger нужен человек, который разбирается в IT и поможет нам в создании активного и приятного сообщество единомышленников.
Вот что вам предстоит делать:
— Искать и привлекать авторов, которые смогут писать материалы, интересные аудитории;
— Быстро разбираться в этих материалах и помогать авторам выпускать статьи, которые захочется читать и репостить;
— Предлагать и реализовывать идеи по построению сообщества и увеличению ядра аудитории;
— Общаться с пользователями и вовлекать их в жизнь сообщества.
Откликнуться
19 281
Когда как следует наблатыкался в генеративных нейронках, но совсем не знаешь зоологию (в частности, как передвигаются питоны на скорости)
19 281
Помогаем питонисту-новичку
Вопрос от подписчика @Amaich_g:
"Всем привет! подскажите хорошую статью или видео по async? В статьях и видео не смог найти ответ на свой вопрос:
Как создать свою async/await функцию без asyncio.sleep? await можно вызывать только внутри async функции и только асинхронные функции. Но как тогда написать "первую" асинхронную функцию самостоятельно без использования асинхронных библиотек?
Как пример, начал изучать фреймворк FastAPI и дошёл до такого пункта:
Как вы могли заметить, await может применяться только в функциях, объявленных с использованием async def.
Но выполнение такой функции необходимо "ожидать" с помощью await. Это означает, что её можно вызвать только из другой функции, которая тоже объявлена с async def.
Но как же тогда появилась первая курица? В смысле... как нам вызвать первую асинхронную функцию?
При работе с FastAPI просто не думайте об этом, потому что "первой" функцией является ваша функция обработки пути, и дальше с этим разберётся FastAPI.
Мне бы хотелось все таки разобраться откуда взялась эта первая "курица" и как её написать самому"
Пожалуйста, будьте лояльны к новичкам, ведь все мы когда-то учились. Поделитесь своими сохраненками в комментариях, и да будет вам здоровое комьюнити.
#обсуждение
@zen_of_python
19 281
Почему именно SQL и Python — мастхев для аналитика?
Андрей — автор канала Noukash — объясняет, почему невозможно обойтись одним только SQL и обязательно в связке с ним идёт верхнеуровневый язык программирования.
#факты
@zen_of_python
19 281
Repost from Python/ django
🔥 Полезная подборка для Python разработчиков.
Свежие бесплатные курсы, заметки разработчиков,книги, разбор вопросов с собеседований, гайды, и многое другое.
▪100 вопросов для подготовки к собесу Python
▪Вопросы Middle
▪Видео
▪100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
▪Видео
▪Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать
▪Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
▪ Моя большая практическая шпаргалка SQL (SQLite) с готовыми запросами
▪ Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра
▪ Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы
▪40 Полезных инструментов Дата Саентиста
▪Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
▪Видео
▪ Где изучать Linux в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪Видео
▪ Бесплатные курсы для изучения искусственного интеллекта в 2024 году
▪NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике
▪Numpy полный бесплатный курс
▪Где изучать Python в 2024. Бесплатные курсы, книги и ресурсы
▪ Видео
▪Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году
▪Ресурсы для поиска работы Python разработчикам
▪ Бесплатные курсы по большим языковым моделям для дата-сайентистов
@pythonl
19 281
Repost from Нейроканал
Кластеризация в машинном обучении: от теории до практики
В этой статье подробно рассматривается принцип работы популярных алгоритмов кластеризации, таких как:
— К-средних.
— Агломеративная кластеризация.
— Спектральная кластеризация.
— DBSCAN.
— Affinity Propagation.
Для каждого алгоритма представлена упрощённая реализация с подробными комментариями, отражающими его основную идею. Кроме того, в конце каждого раздела приведены дополнительные ресурсы для более глубокого изучения соответствующего алгоритма.
@neuro_channel #кластеризация
19 281
Что должно быть в идеальной клавиатуре?
Может быть, подсветка горячих клавиш? Или звуковые эффекты в случае компиляции проекта с первого раза? Опишите её в комментариях.
А пока вы думаете, Яндекс уже создал свой вариант клавиатуры для айтишников. Каждая её клавиша знакомит с докладами главной конференции Яндекса для IT-сообщества, которая прошла в декабре 2023 года.
Переходите по ссылке, нажимайте на клавиши и узнавайте самое важное из выступлений спикеров на YaTalks 2023.
Реклама
19 281
Как строить дашборды из PostgreSQL
Качественная англоязычная статья с mljar.com, где доступно рассказывается, как подключиться к своей PSQL-БД и рендерить графики хоть в ноутбуке.ipynb с помощью
psycopg2 и mercury. Хорошая возможность также познакомиться с альтернативой maptlotlib / seaborn — altair.
#библиотека
@zen_of_python19 281
Про виртуальные окружения и poetry
По просьбе подписчика @gderpov продолжаем отсматривать видео ютьюбера ArjanCodes, на сей раз про Poetry. Большинство питонистов знакомы не понаслышке с виртуальными окружениями, но в этот раз автор повествует об альтернативном venv решении:
— установка и настройка;
— разница с другими пакетами;
— удаление окружения и проч.
#библиотека
19 281
+5Что модно в этом сезоне на наш взгляд и на взгляд Lamoda Tech?
Просто fun to remember, что сейчас очень модные neural network, очень модные pet-projects с какими-то details, облачные services модные. И это всё on design.
А как бы выглядел весь этот fashion-стек технологий Lamoda Tech в виде аутфитов с Lamoda? Мы уже представили, очень affordable получилось. Решать вам — подходят ли логотипам такие капсулы?
Но самое главное: Lamoda Tech запустила у себя в канале конкурс на лучшую couple IT-инструмента и наряда. Subscribe на канал Lamoda Tech и присылайте им свои варианты сочетаний. Самым стильным модникам достанется сертификат Lamoda на shopping суммой 10 000 рублей.
Удачи и XO XO
Реклама
19 281
Repost from Django Unleashed Framework
Django Templates - 2
Template inheritance
Template inheritance allows you to create a base template with common elements and then create child templates that extend this base template and provide specific content for different pages of your website.
By using template inh...
Read: https://poojadanu.hashnode.dev/django-templates-2
@django_prog
19 281
Вопрос от новичка-подписчика
"Как хорошо скомпилировать py в exe без возможности декомпилирования. У меня код хранится на сервере и клиент его получает через сквозное шифрование по специальному ключу и только через py скрипт, скомпилированный nuitka, но мне кажется этого недостаточно, ибо есть всякие инжекторы и так далее".
Давайте поможем питонисту-новичку в комментариях. У каждого должно быть место, где выслушают и помогут.
@OlegXio4, если вы хотите дополнить вопрос, прошу в комментарии под постом.
19 281
29 марта в 10:00 СберТех приглашает на онлайн-презентацию «GitVerse: открой вселенную кода»
Гостей мероприятия познакомят с GitVerse – платформой для работы с исходным кодом. Она позволяет создавать проекты с открытым и закрытым исходным кодом и развивать их вместе с ИТ-сообществом.
Что ждет участников мероприятия:
· Тренды разработки и роль открытого ПО в современном ИТ,
· Возможности GitVerse и планы развития,
· GigaCode – AI-помощник разработчика (AI, artificial intelligence — искусственный интеллект),
· Участие комьюнити в проекте,
· Пакет облачных сервисов и его преимущества для разработчиков,
· Обзор интересных репозиториев на GitVerse,
· Реальные кейсы разработки и оптимизации с помощью GitVerse,
· Общение в прямом эфире.
Ждем тебя 29 марта!
Регистрируйтесь на мероприятие уже сейчас.
Реклама
19 281
Поздравляем победителей
Задачу о квадратном корне верно решили:
— @iTima;
— @Posegrey;
— @Sentiago;
— @radmirius;
— @Ilya_Mitin;
— @yuriy1340;
— @iv_maly;
— @LapisMYT.
Присоединяйтесь к общению в комментариях, там могут подсказать, как усовершенствовать ваше решение.
#задача
@zen_of_python
19 281
Дженерики в Python: что это и зачем
Представьте, что есть функция, которая принимает целочисленные значения и строки, возвращает сумму / конкатенацию. Без дженериков пришлось бы создавать две такие функции:
def sum_numbers(v1: int, v2: int) -> int:
return v1 + v2
def concat_strs(v1: str, v2: str) -> str:
return v1 + v2
Как выглядит синтаксис Generic Function и что подключать для их использования, читайте в статье на guicommits.com.
#факты19 281
Задача про треугольник Паскаля
В треугольнике Паскаля каждое число представляет собой сумму двух чисел, находящихся непосредственно над ним.
Напишите функцию, принимающую целочисленное значение n и возвращающее значения для такого треугольника в виде списков рядов:
>>> build_pascal_triangle(5)
... [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]
#задача
@zen_of_python