Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 695 подписчиков, занимая 6 987 место в категории Технологии и приложения и 35 128 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 695 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -109, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 229 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 695
Подписчики
-924 часа
-367 дней
-10930 дней
Архив постов
18 695
Вопросы новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 695
diagrams | Визуализируем архитектуру с помощью кода
Простая утилита, позволяющая быстро демострировать устройство проекта. т.е. значки компонентов импортируются и связываются:
with Diagram("Simple Web Service with DB Cluster", show=False):
dns = Route53("dns")
web = ECS("service")
with Cluster("DB Cluster"):
db_primary = RDS("primary")
db_primary - [RDS("replica1"),
RDS("replica2")]
dns >> web >> db_primary
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python18 695
Repost from Нейроканал
Бенчмарк pandas vs. vaex vs. polars
Разработчик Дмитрий Руденко сравнил три решения для обработки данных в разрезах производительности и расходования памяти. Получилось очень доступно, даже новички поймут. NB! Для просмотра статьи на Medium вам потребуется VPN.
Спасибо подписчику @Pik_rat за рекомендацию.
@neuro_channel
18 695
Вопрос подписчика
Задает @webstriker:
«Какая библиотека подходит для запуска LLM на потребительской видеокарте для генерации текста в том же Jupyter Notebook? Llama cpp, Tensor rt или что то еще?»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужна возможность выговориться и попросить помощи без угрозы быть затроленным.
#обсуждение
@zen_of_python
18 695
Loki | Факт-чекинг
Это и подобные решения заиграли новым красками, когда GPT стали галлюцинировать. Библиотека «обернётся» вокруг вывода нейросети и укажет, где правда, а где ложь. Из топа самых актуальных решений 2024 года, несомненно.
#библиотека
@zen_of_python
18 695
Какой шрифт лучше подойдёт для программирования?
Забавный полуразвлекательный квиз с realpython.com (на английском, состоящий из 12 вопросов и рассчитанный на 10 минут. Узнаете кое-что новое про свои визуальные потребности в IDE.
🌭 — мне достаточно дефолтного шрифта в любой IDE
🌚 — выбираю свой (напишите, какой шрифт любите)
#квиз
@zen_of_python
18 695
Графики с аннотациями на канвасе
Помните, когда в последний раз накладывали текст поверх экспортированноо графика? В небольшой англоязычной статье разобрались, как навешивать сноски на диаграмму.
gg.annotate(
'text',
x=exceeds100 + 2, y=5000 - 600,
label='Total coal production first\nexceeds 100 million tonnes\nper year.',
color=text_col,
family=body_font,
ha='left',
size=9,
va='top'
)
#факты
@zen_of_python18 695
Поздравляем победителей
Задачу о зарплатах верно решили:
— @mad_shamann;
— @Python3k;
— @GeorKu;
— @vsugoyak.
Самое краткое верное решение предложил @vsugoyak:
def get_mean_salary(salaries):
return int(sum(srt_tr:=(srt:=sorted(salaries))[srt.count(srt[0]):-srt.count(srt[-1])])/len(srt_tr))
NB! Многие предложенные решения не прошли проверку, поскольку в списке зарплат возможны повторы, что искажает вычисление среднего.
Отдельный респект @Python3k за решение, учитывающее алгоритмическую сложность. И @GeorKu за неявную ситуацию с повтором зарплат в списке.
@zen_of_python18 695
Вопрос подписчика
Задаёт @swell_d:
«есть здоровое приложение на flask. хочу собрать контейнер docker так, чтобы не было доступа к исходному коду приложения. попробовал скомпилировать pyc и удалить py - ничего не вышло. куда копать?»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужна возможность выговориться и попросить помощи без угрозы быть затроленным.
#обсуждение
@zen_of_python
18 695
vectorlite | SQLite как векторное хранилище
Это было вопросом времени: если вы сталкивались с прикруткой своей базы знаний к GPT, то знаете, что такое векторное хранилище (FAISS, Pinecone).
Китайцы подгадали потребность разработчиков RAG и запилили решение, которое in-place преобразует обычные SQL-таблицы в вектора. Браво. Ждём, когда крупные компании — разработчики БД «зашерлочат» (заберут себе) эту замечательную фичу.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
18 695
Задача о расстоянии между массивами
На входе два массива
arr1 и arr2 и целое число d. Напишите функцию find_arr_distance(), которая вернёт расстояние между двумя массивами.
Расстояния определяется как количество элементов arr1[i] таких, что не существует элемента arr2[j], где arr1[i] - arr2[j]| <= d.
Для проверки:
>>> arr1 = [4,5,8],
>>> arr2 = [10,9,1,8]
>>> d = 2
>>> find_arr_distance(arr1, arr2, d)
... 2
Объяснение:
Для arr1[0]=4 имеем:
|4-10|=6 > d=2
|4-9|=5 > d=2
|4-1|=3 > d=2
|4-8|=4 > d=2
Для arr1[1]=5 имеем:
|5-10|=5 > d=2
|5-9|=4 > d=2
|5-1|=4 > d=2
|5-8|=3 > d=2
Для arr1[2]=8 имеем:
|8-10|=2 <= d=2
|8-9|=1 <= d=2
|8-1|=7 > d=2
|8-8|=0 <= d=2
#задача
@zen_of_python
18 695
Вопросы новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 695
Repost from Сохранёнки программиста
Pygame — разработка игр на Python
Pygame — это библиотека для создания игр, предоставляющая программистам инструменты для разработки. Она включает в себя возможности для работы с графикой и анимацией, управления клавиатурой и мышью, а также обработки звука.
Ловите небольшой курс по этой игровой библиотеке, где в процессе обучения вы напишете культовую Space Invaders:
https://youtu.be/ilP1dImCuJ8?si=0BNIQYvlQ_PJ9KfR
#курс #python #gamedev #ru
18 695
Зачем нужна эта библиотека Python в веб-разработке
Пройдите небольшую викторину, чтобы узнать, насколько вы знакомы с Python-библиотеками и фреймворками, которые используют в веб-разработке. Может статься, даже найдёте новые для себя решения.
#квиз
@zen_of_python
18 695
Как начать карьеру в Data Science? Поступите в онлайн-магистратуру «Науки о данных» и учитесь у экспертов из экосистемы Сбера и НИТУ МИСИС
Получите качественное образование, погрузитесь в индустрию и приобретёте первый практический опыт по специальности.
Вы сможете:
— под руководством практикующих data-экспертов решать реальные бизнес-задачи,
— освоить актуальный стек технологий для развития в аналитике данных или Data Science,
— разработать собственный проект уже в ходе обучения,
— развить мягкие навыки по модели Сбера,
— применить полученные знания на практике в экосистеме Сбера или компаниях-партнерах,
— подтвердить профессиональный уровень дипломом магистра НИТУ МИСИС гособразца.
Всё обучение онлайн — не нужно ставить на паузу карьеру или переезжать. А еще вам будут доступны все студенческие льготы, включая отсрочку от военной службы.
Подайте заявку, сдайте экзамен — и начинайте учиться уже этой осенью!
Это #партнёрский пост
18 695
Вопрос подписчика
Задаёт @Liviy:
«Помогите скомпилировать проект
Для компиляции использовал PyInstaller, но при запуске на другом макбуке ошибка bad cpu type
Как сделать исполняемый файл универсальным?»
NB! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи.
#обсуждение
@zen_of_python
18 695
Квиз: типы данных
Небольшая викторина с realpython.com (на английском) про типы данных. Состоит из 15 вопросов, рассчитана на 10 минут.
Для подготовки можно пользоваться этой статьёй.
#квиз
@zen_of_python
