Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Zen of Python

Open in Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Network: Типичный программистRussia35 138Technologies & Applications6 983...

📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python

Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 682 subscribers, ranking 6 983 in the Technologies & Applications category and 35 138 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 682 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

18 682

Subscribers

-324 hours

-337 days

-11530 days

1 285

Post views

~ 80424 hours

~ 95848 hours

6.88%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

Posts Archive

18 681

Небольшая пятничная викторина. Какой правильный вариант ответа? #викторина

18 681

JavaScript: не могу определить о чём вы вообще

18 681

Разбор архитектуры в Django проектах Существует мнение, что в Django плохая архитектура и поэтому проекты на нём сложное поддерживать. В этом есть доля истины, но тем не менее Django хороший инструмент, и при правильном использовании может сослужить отличную службу. В этой статье автор разобрал основные проблемы архитектуры Django и как их избежать. Статья может быть полезна как новичкам в Django-разработке, так и уже опытным программистам. https://tprg.ru/wCM5 #django

18 681

Python и API: Автоматизация работы с публичными данными API — это прослойка между разными частями системы, которая позволяет наладить взаимодействия между ними, не забивая голову тем, как работает каждая из них. В этой статье вам расскажут, какие типы API бывают, как работать с API в Python и покажут практические примеры работы. Эти знания обязательно вам пригодятся, поэтому рекомендуем к прочтению: https://tprg.ru/ObDI

18 681

Python test — канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и их решение. Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst Это #партнёрский пост

18 681

Как автоматизировать публикацию видео на YouTube Если какой-то процесс нельзя автоматизировать, то либо просто никто ещё не пытался, либо технологии пока не доросли. Вот и автор статьи так подумал и решил, что негоже руками готовить более двухсот подкастов к публикации на YouTube и надо бы это дело автоматизировать. Так он и сделал: настроил автоматический рендеринг обложек, загрузку видео на канал и так далее. Вот тут все подробности, а также готовый код на Python, который вы можете использовать для своих нужд: https://tprg.ru/CoXb

18 681

Изменение возраста с помощью модели регрессии на основе StyleGAN Новая нейросеть способна выполнять довольно сложную задачу состаривания и омолаживания человека всего по одной фотографии. Попробовать нейросеть в деле может каждый желающий — достаточно следовать инструкции по установке, которая лежит в репозитории. Там же вы можете найти подробную информацию о проекте и способе создания изображений: https://tprg.ru/Mq98 #ml

18 681

Как развить навыки Python и Django без кучи теории Для начала, конечно, нужно иметь базовые знания по их основам. А затем практика, практика и ещё раз практика. Такую практику для освоения, закрепления и развития навыков веб-разработки на Python и Django даёт «Лаборатория Django-разработки». Под руководством наставника за 8 недель у вас будет возможность поработать над созданием маркетплейса и получить ценный опыт и тонну практики. Поток стартует 22 марта, поэтому успейте записаться: https://tprg.ru/XGyb Это #партнёрский пост

18 681

Они в это время перечитывают код в поисках неправильного отступа

18 681

Вы знаете, как работает соглашение Эйнштейна? Если вы занимаетесь или только планируете заняться разработкой нейросетей и машинным обучением, то эта статья вам может помочь разобраться в том, как работает соглашение Эйнштейна, используемое в тензорном анализе. Здесь автор старается доступно и подробно объяснить принцип соглашения, а также показывает как оно работает в функции einsum, которая присутствует в таких библиотеках, как NumPy, TensorFlow и PyTorch. Рекомендуем к прочтению: https://tprg.ru/oQGX

18 681

Связный список на Python: что это такое и как его реализовать У многих может возникнуть вопрос — а зачем мне знать про связный список, когда есть массив? Во-первых, на собеседовании вас могут спросить чем связный список отличается от массива. А во-вторых, в некоторых ситуациях использование связного списка может оказаться выгоднее с точки зрения производительности, чем использование массива. Поэтому если вы хотите разобраться со связным списком, то можете прочитать эту статью: https://tprg.ru/oNZm

18 681

Шаблон повторов в микросервисах Суть этого шаблона проста — если вызывающая служба получает неожиданный ответ на запрос, то она повторно отправляет этот запрос. В определённых случаях повторная попытка отправки запроса может быть полезна. В каких ситуациях может помочь этот шаблон и как его использовать в Python можно узнать тут: https://tprg.ru/Gyqb

18 681

И не только на C#

18 681

Функциональное программирование на Python: когда и как его использовать Если попытаться объяснить, что такое функциональное программирование одним предложением, то это код полностью состоящий из простых функций. Но такого определения явно недостаточно, чтобы разобраться в плюсах и минусах этой парадигмы, а также как, где и зачем можно использовать этот подход в Python. Данные вопросы как раз подробно разбираются этой статье: https://tprg.ru/e7Uu

18 681

Разбираемся с not в Python Если обратиться к документации, то оператор not выдаст True, если аргумент False и наоборот. Звучит довольно просто и логично. Но если копнуть чуть глубже, то может возникнуть вопрос — что считать за True, а что за False? Чтобы разобраться в этом, автор углубился в недра Python и C: https://tprg.ru/gT4z

18 681

Лучшие инструменты разработчика Python Энтузиасты собрали 250 проектов с различными инструментами и библиотеками для Python, распределили их по категориям и составили топ исходя из различных критериев, взятых на GitHub. Сегодня вы можете изучить полный список этих проектов и выбрать для себя наиболее интересные тут: http://bit.do/fN7Rk

18 681

Как защитить веб-приложение Python с помощью Bandit Безопасность данных крайне важна, но не все уделяют ей достаточно внимания. Bandit — это инструмент, который анализирует код Python на наличие уязвимостей, чтобы вы могли их вовремя обнаружить и устранить. В этой статье подробно рассказывается, как его настроить и использовать: https://tprg.ru/J3r2

18 681

Полезная библиотека для разработки голосовых интерфейсов Библиотека Spokestack Python позволяет создавать голосовые интерфейсы буквально для всего, что может быть создано на Python — проект на Django или Raspberry Pi, умная колонка и так далее. Более подробно изучить библиотеку и посмотреть инструкцию по установке можно на GitHub-странице проекта: https://tprg.ru/btu6 #библиотека

18 681

Добавление диаграмм в Django с помощью Chart.js Полезное руководство по созданию диаграмм, где моделирование происходит с помощью Django на Python, а визуализация осуществляется за счёт библиотеки Chart.js на JavaScript: https://tprg.ru/u56D #django

18 681

Ответ на задачу Удалось ли вам решить задачу? Поделитесь вашим вариантом с нами. А если не получилось или вам просто интересно узнать другой вариант решения, то посмотреть его можно тут: https://tprg.ru/9BN6