Эксплойт
Главное медиа об интернет-культуре и технологиях. Больше интересного на https://exploit.media Написать в редакцию: @exploitex_bot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjURF
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Эксплойт
Channel Эксплойт (@exploitex) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 2 085 475 subscribers, ranking 32 in the Technologies & Applications category and 47 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 2 085 475 subscribers.
According to the latest data from 10 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 84 874 over the last 30 days and by -567 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.62%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.68% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 117 227 views. Within the first day, a publication typically gains 97 556 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1 356.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as браузер, галочка, фича, юзер, controller.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Главное медиа об интернет-культуре и технологиях.
Больше интересного на https://exploit.media
Написать в редакцию: @exploitex_bot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjURF”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
— AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов. — LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers. — Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей. — MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным. — Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1). — ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев. — Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках. — Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1). — Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения. — Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers. — Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers. — Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.@exploitex
Моя цель — уничтожить каждую строчку C и C++ в компанииА теперь самое страшное: столь безумную цель собираются воплотить... с помощью ИИ. Нейронки будут рефакторить миллионы строк кода, а инженеры будут следить за тем, чтобы в нем не появились сотни новых уязвимостей. Ну, по крайней мере будут пытаться. Ещё не поздно вкатиться в Linux. @exploitex
