Эксплойт
Главное медиа об интернет-культуре и технологиях. Больше интересного на https://exploit.media Написать в редакцию: @exploitex_bot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjURF
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Эксплойт
Канал Эксплойт (@exploitex) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 2 085 475 подписчиков, занимая 32 место в категории Технологии и приложения и 47 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 2 085 475 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 84 874, а за последние 24 часа — -567, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Верифицирован (официально подтверждён Telegram)
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.62%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.68% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 117 227 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 97 556 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1 356.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как браузер, галочка, фича, юзер, controller.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Главное медиа об интернет-культуре и технологиях.
Больше интересного на https://exploit.media
Написать в редакцию: @exploitex_bot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjURF”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
— AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов. — LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers. — Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей. — MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным. — Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1). — ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев. — Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках. — Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1). — Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения. — Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers. — Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers. — Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.@exploitex
Моя цель — уничтожить каждую строчку C и C++ в компанииА теперь самое страшное: столь безумную цель собираются воплотить... с помощью ИИ. Нейронки будут рефакторить миллионы строк кода, а инженеры будут следить за тем, чтобы в нем не появились сотни новых уязвимостей. Ну, по крайней мере будут пытаться. Ещё не поздно вкатиться в Linux. @exploitex
