Эксплойт
Главное медиа об интернет-культуре и технологиях. Больше интересного на https://exploit.media Написать в редакцию: @exploitex_bot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjURF
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Эксплойт
El canal Эксплойт (@exploitex) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 2 085 475 suscriptores, ocupando la posición 32 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 47 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 2 085 475 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 84 874, y en las últimas 24 horas de -567, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.62%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.68% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 117 227 visualizaciones. En el primer día suele acumular 97 556 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1 356.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como браузер, галочка, фича, юзер, controller.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Главное медиа об интернет-культуре и технологиях.
Больше интересного на https://exploit.media
Написать в редакцию: @exploitex_bot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjURF”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
— AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов. — LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers. — Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей. — MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным. — Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1). — ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев. — Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках. — Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1). — Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения. — Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers. — Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers. — Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.@exploitex
Моя цель — уничтожить каждую строчку C и C++ в компанииА теперь самое страшное: столь безумную цель собираются воплотить... с помощью ИИ. Нейронки будут рефакторить миллионы строк кода, а инженеры будут следить за тем, чтобы в нем не появились сотни новых уязвимостей. Ну, по крайней мере будут пытаться. Ещё не поздно вкатиться в Linux. @exploitex
