Эксплойт
Главное медиа об интернет-культуре и технологиях. Больше интересного на https://exploit.media Написать в редакцию: @exploitex_bot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjURF
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Эксплойт analitikasi
Эксплойт (@exploitex) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 2 085 475 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 32-o'rinni va Rossiya mintaqasida 47-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 2 085 475 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 84 874 ga, so‘nggi 24 soatda esa -567 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlangan (Telegram tomonidan rasmiy tasdiq)
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.62% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.68% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 117 227 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 97 556 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 356 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent браузер, галочка, фича, юзер, controller kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Главное медиа об интернет-культуре и технологиях.
Больше интересного на https://exploit.media
Написать в редакцию: @exploitex_bot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjURF”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
— AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов. — LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers. — Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей. — MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным. — Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1). — ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев. — Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках. — Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1). — Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения. — Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers. — Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers. — Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.@exploitex
Моя цель — уничтожить каждую строчку C и C++ в компанииА теперь самое страшное: столь безумную цель собираются воплотить... с помощью ИИ. Нейронки будут рефакторить миллионы строк кода, а инженеры будут следить за тем, чтобы в нем не появились сотни новых уязвимостей. Ну, по крайней мере будут пытаться. Ещё не поздно вкатиться в Linux. @exploitex
