Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
АйТиБорода
Open in Telegram
Лекс "АйТиБорода" Карытнник @iamitbeard. Про AI, IT и технологии. Эволюция Кода: evocoders.ai АйТиБорода: youtube.com/@itbeard КПСШІ: youtube.com/@kalasyai на Вайбе: youtube.com/@podcastonvibe Все проекты: itbeard.com Жыве Беларусь. Слава Україні.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel АйТиБорода
Channel АйТиБорода (@itbeard) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 583 subscribers, ranking 6 891 in the Technologies & Applications category and 3 153 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 583 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -306 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 215 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as браузер, mcp, claude, openai, программирование.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лекс "АйТиБорода" Карытнник @iamitbeard. Про AI, IT и технологии.
Эволюция Кода: evocoders.ai
АйТиБорода: youtube.com/@itbeard
КПСШІ: youtube.com/@kalasyai
на Вайбе: youtube.com/@podcastonvibe
Все проекты: itbeard.com
Жыве Беларусь. Слава Україні.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 583
Subscribers
-624 hours
-657 days
-30630 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+22
in 0 channels
May '26
+85
in 0 channels
Get PRO
April '26
+82
in 1 channels
Get PRO
March '26
+299
in 0 channels
Get PRO
February '26
+251
in 2 channels
Get PRO
January '26
+112
in 1 channels
Get PRO
December '25
+98
in 0 channels
Get PRO
November '25
+121
in 2 channels
Get PRO
October '25
+137
in 3 channels
Get PRO
September '25
+102
in 0 channels
Get PRO
August '25
+213
in 3 channels
Get PRO
July '25
+219
in 2 channels
Get PRO
June '25
+187
in 3 channels
Get PRO
May '25
+157
in 1 channels
Get PRO
April '25
+149
in 1 channels
Get PRO
March '25
+343
in 3 channels
Get PRO
February '25
+163
in 2 channels
Get PRO
January '25
+124
in 3 channels
Get PRO
December '24
+172
in 1 channels
Get PRO
November '24
+31
in 1 channels
Get PRO
October '24
+23
in 0 channels
Get PRO
September '24
+84
in 2 channels
Get PRO
August '24
+41
in 5 channels
Get PRO
July '24
+92
in 2 channels
Get PRO
June '24
+30
in 2 channels
Get PRO
May '24
+143
in 1 channels
Get PRO
April '24
+199
in 1 channels
Get PRO
March '24
+265
in 1 channels
Get PRO
February '24
+336
in 3 channels
Get PRO
January '24
+369
in 1 channels
Get PRO
December '23
+187
in 2 channels
Get PRO
November '23
+334
in 2 channels
Get PRO
October '23
+203
in 2 channels
Get PRO
September '23
+365
in 0 channels
Get PRO
August '23
+254
in 0 channels
Get PRO
July '23
+265
in 0 channels
Get PRO
June '23
+203
in 0 channels
Get PRO
May '23
+284
in 0 channels
Get PRO
April '23
+160
in 0 channels
Get PRO
March '23
+338
in 0 channels
Get PRO
February '23
+241
in 0 channels
Get PRO
January '23
+695
in 0 channels
Get PRO
December '22
+221
in 0 channels
Get PRO
November '22
+256
in 0 channels
Get PRO
October '22
+410
in 0 channels
Get PRO
September '22
+227
in 0 channels
Get PRO
August '22
+414
in 0 channels
Get PRO
July '22
+584
in 0 channels
Get PRO
June '22
+413
in 0 channels
Get PRO
May '22
+511
in 0 channels
Get PRO
April '22
+1 606
in 0 channels
Get PRO
March '22
+771
in 0 channels
Get PRO
February '22
+316
in 0 channels
Get PRO
January '22
+433
in 0 channels
Get PRO
December '21
+404
in 0 channels
Get PRO
November '21
+441
in 0 channels
Get PRO
October '21
+532
in 0 channels
Get PRO
September '21
+626
in 0 channels
Get PRO
August '21
+642
in 0 channels
Get PRO
July '21
+735
in 0 channels
Get PRO
June '21
+496
in 0 channels
Get PRO
May '21
+496
in 0 channels
Get PRO
April '21
+698
in 0 channels
Get PRO
March '21
+1 403
in 0 channels
Get PRO
February '21
+853
in 0 channels
Get PRO
January '21
+740
in 0 channels
Get PRO
December '20
+19 802
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 12 June | +1 | |||
| 11 June | +2 | |||
| 10 June | +2 | |||
| 09 June | +3 | |||
| 08 June | +1 | |||
| 07 June | 0 | |||
| 06 June | +2 | |||
| 05 June | 0 | |||
| 04 June | +1 | |||
| 03 June | +4 | |||
| 02 June | +4 | |||
| 01 June | +2 |
Channel Posts
Repost from Эволюция Кода / Анонсы
⚡️ Temporal как позвоночник мультиагентных систем
Разбираем, почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai.
ЧТО ВНУТРИ
- Разница между MVP на вайб-кодинге и реальным продакшеном
- Ограничения No-Code платформ (n8n, Dify) и проблема отсутствия Replay
- Обработка очередей, enterprise-уровень и кейс «контент-завода»
- Концепция Durable Execution (надёжного исполнения)
- Преимущества Durable Execution: replay, экономия и самоисцеление
- Обзор инструментов для Durable Execution (Temporal, Hatchet, Boss, AWS)
- Очереди vs Human-in-the-Loop в мультиагентных системах
- «Синдром аквариумной рыбки» в клиентских AI-сервисах
- Опыт Inite: почему сложно писать свои обёртки и как помог Temporal
-Применение Temporal в андеррайтинге и финансовых пайплайнах
- Проблемы пользовательского опыта при масштабировании AI-систем
- Манифест «12 Factor Agents»
- Скрипты с амбициями: почему проекты вайбкодеров проще переписать с нуля
- Чем память и когнитивная архитектура отличаются от классического RAG
- Графовые нейросети (Graph Neural Networks) и Graph RAG
- Режим дефрагментации памяти (Dreaming) в AI-агентах
- Риски галлюцинаций для топ-менеджмента компаний
👉 Смотреть в Эволюции Кода
| 2 | Для моих подписчиков-беларусов: распавёў тутака Сашы Івуліну пра стан ШІ на сённяшні момант, прыемнага прагляду: https://youtu.be/SpVWn1oxzKE | 4 350 |
| 3 |  ⚡️ Вышел пятый выпуск премиум-шоу "После Вайба"!
В этот раз Вика проверяет на прочность безумную гипотезу: сможет ли человек с минимальным опытом пилотирования посадить огромный пассажирский Boeing 737 MAX, если в роли единственного штурмана выступит... искусственный интеллект?
Сценарий жесткий: кабина реалистичного авиасимулятора, пилоты без сознания, радиосвязь отключена, а на руках — сотни тумблеров и голосовой режим ChatGPT, Gemini и Grok.
Что внутри выпуска? Чистокровная драма, в которой всё пошло не по плану с первых минут! Вас ждет внезапный отказ автоматики, случайный улет в воздушное пространство Чехии из-за капризов нейросетей, паника из-за стремительного приближения к земле и фатальное решение сажать лайнер прямо в поле. Узнайте, спасут ли цифровые ассистенты Вику и Лёшу или ИИ пока рано пускать за штурвал реального самолета.
P.S. В кабине было ОЧЕНЬ шумно, но мы выжали из звука максимум, чтобы вы прочувствовали каждую секунду этого экшна! 🫠
"После Вайба" — это шоу для премиум-подписчиков. Став премом, вы получаете:
✅ Доступ к эксклюзивным экспериментам, пересказам и сторителлингу;
✅ Записи основного подкаста "на Вайбе" раньше всех, без цензуры и вырезанных кусков;
✅ Доступ к закрытому премиум-чату и возможность отправлять СМС в прямой эфир;
✅ Годовой доступ к клубу "Эволюция Кода" и приложению DeeDee (для уровня Ultra);
✅ Нашу бесконечную благодарность и мощный плюсик в карму!
Поддержите любимый подкаст и забирайте свежий выпуск прямо сейчас: https://web.tribute.tg/l/1i8 | 3 395 |
| 4 |  ⚡️ Вышел пятый выпуск премиум-шоу "После Вайба"!
В этот раз Вика проверяет на прочность безумную гипотезу: сможет ли человек с минимальным опытом пилотирования посадить огромный пассажирский Boeing 737 MAX, если в роли единственного штурмана выступит... искусственный интеллект?
Сценарий жесткий: кабина реалистичного авиасимулятора, пилоты без сознания, радиосвязь отключена, а на руках — сотни тумблеров и голосовой режим ChatGPT, Gemini и Grok.
Что внутри выпуска? Чистокровная драма, в которой всё пошло не по плану с первых минут! Вас ждет внезапный отказ автоматики, случайный улет в воздушное пространство Чехии из-за капризов нейросетей, паника из-за стремительного приближения к земле и фатальное решение сажать лайнер прямо в поле. Узнайте, спасут ли цифровые ассистенты Вику и Лёшу или ИИ пока рано пускать за штурвал реального самолета.
P.S. В кабине было ОЧЕНЬ шумно, но мы выжали из звука максимум, чтобы вы прочувствовали каждую секунду этого экшна! 🫠
"После Вайба" — это шоу для премиум-подписчиков. Став премом, вы получаете:
✅ Доступ к эксклюзивным экспериментам, пересказам и сторителлингу;
✅ Записи основного подкаста "на Вайбе" раньше всех, без цензуры и вырезанных кусков;
✅ Доступ к закрытому премиум-чату и возможность отправлять СМС в прямой эфир;
✅ Годовой доступ к клубу "Эволюция Кода" и приложению DeeDee (для уровня Ultra);
✅ Нашу бесконечную благодарность и мощный плюсик в карму!
Поддержите любимый подкаст и забирайте свежий выпуск прямо сейчас: https://web.tribute.tg/l/1i8] | 1 |
| 5 | Ну и в качестве подарка, держите подгон от Эволюции Кода - митап с co-creator Gonka Protocol - Глебом Моргачёвым: https://youtu.be/Qh0N3MnXmSU
Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды. Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других.
В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам. | 3 640 |
| 6 |  В «Эволюции Кода» стартует мини-серия из трёх воркшопов с Мишей Савченко — CEO INITE и нашим частым спикером.
Будем разбирать не просто «как сделать агента на коленке», а нормальную инженерную архитектуру для AI-систем: durable orchestration, память, время, границы, long-running workflows, provenance, Temporal, MCP/skills, SurrealDB, Dify/n8n и всё то, без чего мультиагентные системы быстро превращаются в весёлый, но плохо дебажимый хаос.
📅 29 мая в 16:00 UTC
Temporal как позвоночник мультиагентных систем
Почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ — это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем.
📅 2 июня в 16:00 UTC
INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов
Bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура.
📅 4 июня в 16:00 UTC
INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе
Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт.
Все три воркшопа пройдут внутри клуба «Эволюция Кода». Для участников они уже добавлены в календарь и клубного бота. Записи тоже будут доступны участникам клуба, так что можно будет посмотреть позже, если не получится прийти онлайн.
👉 Чтобы попасть на воркшопы, задавать вопросы заранее и получить доступ к записям — присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: https://evocoders.ai
Будет плотно, технично и, кажется, очень полезно для всех, кто уже строит или собирается строить AI-продукты, агентов и нормальные production-ready системы вокруг них. | 2 905 |
| 7 |  📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 70го дайджеста клуба Эволюция Кода
🔸 Google представила новый флагман — Gemini 3.5 Flash
Несмотря на название, это уже не тот Flash, что был в линейке Gemini 3: модель позиционируется как новый флагман и обходит Gemini 3.1 Pro. При этом заявлена скорость до 300 токенов/с и сильные результаты на SWE-bench Pro (55,1%) и Terminal-Bench 2.1 (76,2%). Gemini 3.5 Pro обещают выпустить уже в следующем месяце.
🔸 Alibaba выпустила Qwen 3.7 Max
Первая модель семейства Qwen 3.7 показывает результаты уровня мировых лидеров: 69,7% на Terminal Bench 2.0, 60,6% на SWE-Pro и 80,4% на SWE-Verified. На фоне этих метрик Alibaba всё увереннее закрепляется среди лидеров AI-гонки, конкурируя с Anthropic и Google.
🔸 OpenAI добавила удалённое управление Codex в ChatGPT
Теперь агентом можно управлять со смартфона: приложение показывает скриншоты среды, логи терминала, результаты тестов и diff-файлы в реальном времени. Также появился Remote SSH для работы в корпоративной инфраструктуре; функция уже доступна на macOS и всех тарифах.
🔸 Йошуа Бенджио представил архитектуру GRAM
GRAM (Generative Recursive reAsoning Models) развивает идею рекурсивного рассуждения во внутренних состояниях модели без раздувания контекста. Ключевое новшество — стохастичность: модель исследует разные траектории решения и выбирает лучшую через reward-модель. На ARC-AGI система уже показывает около 52%.
💡 Всего в дайджесте 30+ новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬 | 4 129 |
| 8 | ⚡️ 410 выпуск "на Вайбе" уже онлайн!
Сегодня обсуждаем главные анонсы Google I/O: от масштабной трансформации Antigravity, Gemini 3.5 Flash и Omni до очков Android XR и ноутбуков Google Book, разбираем финал эпичного суда Маска и Альтмана, громкий трансфер Андрея Карпатого в Anthropic, манифест «AI Leadership 2028» и китайский прорыв Qwen 3.7 Max. Оцениваем безумный кейс, где рантайм Bun переписали с Zig на Rust всего за 10 дней с помощью ИИ, тестируем огромную меху Unitree GD01 за $650,000 и изучаем энциклику Ватикана об этике вместе с тибетским монахом-андроидом.
В конце вас ждёт ламповый оффтоп про ностальгические пиратские переводы Людей Икс!
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате | 3 710 |
| 9 | ⚡️ 409 выпуск "на Вайбе" уже онлайн!
Сегодня разбираемся, как Anthropic сорвал куш в $40 млрд от Google и SpaceX, а Claude стал новым стандартом для кодинга и дизайна. Обсуждаем GPT-5.5 Instant от OpenAI, их секретный смартфон и планы заработать $100 млрд на рекламе в чате. Выясняем, зачем Google тайно ставит Gemini Nano в ваш Chrome и зачем вешать дата-центры на стены жилых домов. Также в выпуске: релиз Mistral Medium 3.5, Grok 4.3, мобильный агент Trae Solo и китайские хитрости вокруг Manus. Залетаем в мир ИИ-музыки от Spotify и ElevenLabs, смотрим на завод роботов Figure AI, обсуждаем суд между OpenAI и Маском, и рассказываем про модель, обученную на данных 1930-х годов.
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате | 5 024 |
| 10 |  ds4.c - — маленький inference engine под Metal для DeepSeek V4 Flash. 💻
C/Objective-C/Metal, свои GGUF, CLI, локальный сервер с OpenAI/Anthropic-compatible API, tool calls, streaming.
Двухбитный квант влазит в Маки со 128 ГБ памяти. q4 требует 256+ GB.
На MacBook Pro M3 Max 128 GB заявлено около 26.7 ток/с на коротком prompt и 21.5 ток/с после 11.7k токенов контекста. Движок не держит модель онлайн, загружает и выгружает её между запросами почти мгновенно, используя memory mapping.
Мой товарищ поднял это на MacBook M5 Max 128 GB и великодушно записал для нас демку. У меня челюсть, честно, немного отвисла при просмотре.
Для агентов там тоже есть мясо: ds4-server умеет /v1/chat/completions, /v1/messages, SSE streaming, tool calls и оффлод KV cache на диск. Клиенты любят присылать один и тот же огромный prefix заново, а движок умеет сохранять KV на диск и переиспользовать его между запросами. В README прямо советуют на 128 GB держать контекст где-то в районе 100–300k, потому что полный 1M контекст сам по себе отъедает десятки гигабайт.
Ограничения: Metal-only, один live graph/session, параллельные запросы ждут очередь, стандартный GGUF не подсунешь, CPU path лучше не трогать — автор пугает крашем macOS kernel и сухо резюмирует: software sucks.
Счастливые обладатели жирных MacBook’ов уже могут держать фронтир DeepSeek V4 Flash локально и закрывать им ежедневные LLM-задачи без похода во внешний API. Везунчики. Остальные — продолжаем почесывать свои маленькие VRAM и делать вид, что нам нормально😎. | 5 188 |
| 11 |  🔥 Запись онлайн-интервью с Глебом Моргачёвым — co-creator и главным инженером Gonka Protocol
Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды.
Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других.
В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам.
ПРО ЧТО ГОВОРИЛИ
- Что такое «протокол» в контексте децентрализованного AI
- Как происходят апгрейды сети: бинарники и голосование майнеров
- Философия AI-First: почему блокчейн здесь лишь инструмент
- Техническая реализация инференса на децентрализованных мощностях
- Обучение моделей: синхронизация градиентов и оффчейн-эксперименты
- Экономика проекта: токены GNK и Bitcoin-style реварды
- Динамическое ценообразование на инференс
- Доступные модели: Qwen, Kimi и критерии их выбора
- Proof-of-Compute: как верифицировать правильность ответа модели
- Процесс добавления новых моделей и роль DeepSeek
- Эффективность железа: конкуренция между H100 и B200
- Разделение логики: что остается On-chain, а что уходит Off-chain
- Метрики качества и общая пропускная способность сети
- Безопасность сети: защита от перехвата управления и стоимость атаки
- Разработчикам: как интегрировать Gonka в свой проект (SDK, Proxy)
- Проблема приватности и использование Trusted Execution Environments (TEE)
- Почему TEE — это не «серебряная пуля» для безопасности
- Для каких задач Gonka пока не подходит
- Внутренняя команда и внешние контрибьюторы
- Как стать контрибьютором: архитектура и DevShards
- Сессия вопросов и ответов (Q&A)
- Как реализован консенсус в связке с Cosmos SDK
- Прямые конкуренты: Bittensor, Ethereum, Ton
👉 Смотреть и слушать интервью в клубе
#evo_интервью | 4 312 |
| 12 | Сегодня узнал, что Грэй ушёл из Радиота...
Такое ощущение, знаете... Будто бы ушла эпоха. Радиот был первым моим подкастом (спасибо Саша, что показал когда-то!). Слушал я его в основном из-за разгонов Бобука и Грэя. Ни первого (количественно точно) ни второго в подкасте уже нет. Примерно с тех пор, как парни стали захаживать эпизодически, и сам подкаст как-то выветрился из моего подкастоприемника.
Удачи Радио-Т конечно. Но блин, мужики, вы - лучшие. Не пропадайте. | 4 755 |
| 13 |  +2Плотва старше половины современных AI-стартапов.
⏳ Она начиналась ещё в эпоху Skype, ICQ и была написана на PHP, жила в беларуском IT-чате, потом переехала в Telegram, обросла мини-играми, странными привычками и интерактивом. Где-то к 2020-му у неё появилось первое подобие “искусственного сознания”, а после LLM-бума всё окончательно вышло из-под контроля.
Исторически мне всегда хотелось, чтобы Плотва была живой, весёлой и при этом приватной. Бот может шутить, рисовать, нести чушь и воплощать искусственный разум, но пользовательские сообщения не должны без необходимости улетать в чужое облако просто ради ответа в чате.
Последние годы это было сложнее, чем хотелось бы. Нормальные локальные модели перестали влезать в мой сетап, и часть разговорных функций пришлось держать на внешних провайдерах. Это был вынужденный компромисс, который всё время меня грузил. Приватность и безопасность общения — один из базовых принципов Плотвы, даже если сама Плотва иногда ведёт себя как лошадь, которую пустили к клавиатуре.
За последние пару недель ситуация сильно изменилась.
🥔 Благодаря донатам и VIP в сетап приехала RTX 3090 на 24 ГБ. Спасибо всем, кто к этому приложился. Эта видеокарта куплена из денег, которые вы пожертвовали в проект.
Сейчас больше 99% обычных разговорных запросов обрабатываются локально. На железе в моём контуре, без отправки текста внешним LLM-провайдерам. Внешний fallback пока остаётся на случай перегруза или отдельных сложных сценариев, но направление понятное: максимум общения держать дома, а всё исходящее наружу постепенно заворачивать через очистку персональных данных. К слову об этом.
🧹 Я добавил локальный privacy-фильтр. Перед отправкой текста в модель Плотва умеет вырезать ФИО, телефоны, почты и другие персональные данные. Фильтр основан на OpenAI privacy-filter с русскоязычной донастройкой, потому что основная аудитория Плотвы пишет по-русски.
Ещё одна большая штука — новая память.
💾 Старая система отдельных “фактов” отправилась на пенсию. Теперь Плотва в фоне разбирает завершённые куски истории, выкидывает спам, форварды, ботов и одноразовую шелуху, а из нормального человеческого разговора собирает долговременные воспоминания. Пока это фоновый слой, ему нужно пожить, накопить контекст и перестать путать седло с жабрами.
Важный момент: приватное остаётся приватным. Воспоминания из личных чатов не попадают в группы, групповой контекст не сваливается в кашу.
🛡 Появился и Shield — safety-слой для чувствительных ситуаций. Если разговор уходит в темы самоповреждения, суицидальных мыслей, бредовых состояний, насилия, доксинга, сталкинга или опасных инструкций, Плотва подтягивает специальный safety-контекст и пытается деэскалировать ситуацию, не подливать бензина и вернуть разговор в безопасное русло.
Под капотом тоже стало меньше хаоса: очереди, лимиты, fallback при перегрузе, раздельная обработка диалогов и памяти, трассировка запросов, защита от дублей и от случаев, когда служебный мусор внезапно лезет пользователю в ответ. Скучные инженерные кишки, без которых нормальная жизнь быстро превращается в весёлую ферму.
Локальное железо — это домашний сетап, не ровня датацентру за сто-пятьсот денег. Иногда Плотва может отвечать чуть медленнее, особенно под нагрузкой. Зато у меня теперь сильно больше пространства для экспериментов, улучшений и нормального развития без постоянного ощущения, что каждый чих надо тащить во внешний API.
Короче, мой pet-проект никогда такого не было и вот опять вырос до неприличных размеров. Теперь это маленький рыбозавод с конюшней на столе и всё ещё та самая Плотва, которая приносит людям радость, странные разговоры и немного искреннего ✨ безумия ✨.
Спасибо всем, кто пользуется, донатит, подписывается на VIP, пишет фидбек и просто держит эту рыбо-лошадь на плаву. Именно из-за вас я могу продолжать её пилить.
❤️ | 5 783 |
| 14 | ⚡️ 408 выпуск "на Вайбе" уже онлайн!
Сегодня обсуждаем громкий релиз GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro от OpenAI, радуемся прокачанным ChatGPT Images 2.0 и корпоративным Workspace Agents, смеемся над эпичным фейлом Anthropic со сливом модели Mythos и оцениваем новый инструмент Claude Design. Также исследуем открытый стандарт DESIGN.md и новые процессоры TPU 8-го поколения от Google, вникаем в сделку века между SpaceX и Cursor, удивляемся цифровому бессмертию Марка Цукерберга и тестируем Open Source монстра DeepSeek V4. В конце выпуска поговорим про китайских вооруженных робособак, локальные модели ElevenLabs, использование Claude в АНБ, священников-"разметчиков" и бенчмарк на выживание человечества - KillBench.
Приятного просмотра и прослушивания, наши дорогие 🤗
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате | 4 424 |
| 15 | ⬆️ Тут Валера (на пару с ИИ, очевидно 😁) толково разложил про закручивание гаек в токеномике программировании с ИИ.
От себя добавлю, что раньше в обычном ИИ-чате мы делали в разы меньше работы, по сравнению с агентами кодописателями нового дня (кодекс, CC). Например, позавчера ночью, за три часа мы с CC (он) написали бэкенд и мобильный фронт для андройд-апки нетривиальной, разобрались с выкаткой, запили контент-менеджмент web-UI. С обычным ИИ-чатом образца годичной давности у меня бы ушло пару полноценных дней копания в коде. Тут ушло три часа довольно плавного ревью кода, да ещё и на языке, на котором я не пишу (Котлин). Это всё по подписке за 100 баксов, лимитов хватило. Год назад предложи мне подписку такую вместо 20$ за чат - я бы согласился не раздумывая. Так что, закручивания закручиваниями, но продуктивность даже с крепко сидящими гайками пока ещё все эти подписки окупает с лихвой. Особенно, если не ныть, и понимать, как работает инструмент, где его минусы и как его улучшить (MCP, SSD, subagents, контекст-инжини
Ерия etc )
Думайте. | 0 |
| 16 |  Западные соцсети родили новый термин — "клэмпинг" (clamping). Если вы пользуетесь Codex, Claude Code или любым другим агентом для разработки, вы уже ощутили это на себе. С начала 2026 года вендоры синхронно закручивают гайки: режут лимиты, отменяют безлимиты, закрывают дешевые тарифы и переходят на жесткий учет токенов.
Эпоха "AI-кодинга за $20 в месяц" кончилась.
Причина банальна — coding agents. Одно дело, когда человек лениво переписывается с чатом. Другое — когда агент поднимает весь контекст репозитория, пишет патчи, дергает тулы, гоняет тесты и сжигает миллионы токенов за один цикл. Псевдобезлимитные тарифы под такой нагрузкой треснули.
Хроника схлопывания халявы (по состоянию на весну 2026):
Западный фронт:
❕ OpenAI (Codex): Полный отказ от лимитов в "сообщениях". Теперь работает token-based rate card. Тяжелые запросы с длинным контекстом сжирают баланс моментально. Обычный Plus-план занерфили в пользу "размазывания" сессий по неделе. Хочешь гонять агента без тормозов — заноси $100 или $200 за Pro.
❕ Anthropic (Claude Code): Ввели peak-hour throttling — лимиты в часы пик тают на глазах. Запретили использовать подписку через сторонние CLI-обертки. И главное: они A/B-тестировали на новых юзерах удаление Claude Code из базового Pro-тарифа за $20. Готовят почву для перевода кодеров в дорогие Max-тиры.
❕ GitHub Copilot: Выкатили жесткие сессионные и недельные лимиты. Добавили model multipliers — дорогие модели выжирают квоту в разы быстрее (до 7.5x).
❕ Google: Выступили ранним триггером инфраструктурного удорожания. Одни из первых подняли цены на модели линейки Gemini 3 версии, защемили до бесполезности AI Plan. Подняли цены на сетевой egress и начали тарифицировать execution и память в Vertex AI отдельными строками.
Китайский фронт (там зажимают еще жестче):
❕ Zhipu (GLM): Задрали прайс на кодинг-план на 30%, а на API — на 83% в первом квартале. Старые безлимитные планы принудительно закрыли, пересадив всех на жесткие недельные лимиты.
❕ Alibaba (Qwen): Сначала порезали daily-квоту на free OAuth с 1000 до 100 запросов, а потом вообще ее снесли. Дешевый план Lite закрыт для новых юзеров — порог входа начинается с $50 за Pro.
❕ ByteDance (Trae / BytePlus): Убили скидки на первую покупку. Перевели кодинг в чистую quota/PAYG модель.
❕ Kimi / MiniMax: Загнали все в платные тиры с rolling-окнами по 5 часов. Кончился лимит — сиди жди ресета или плати по счетчику.
Аномалия:
❕ DeepSeek: Единственный игрок, который ломает конкурентам маржинальную логику. Их V4 Flash отдает 1М токенов за $0.14 на вход и $0.28 на выход.
Теперь о практических последствиях. Компании радостно внедряли AI-агентов, рассчитывая на взрывной рост производительности и экономию. Наступил 2026 год, и выяснилось, что корпоративные бюджеты на токены пробивают потолок. Агентный луп жрет серверное время в промышленных масштабах.
Как бизнес решает проблему кассового разрыва? Начинаются лейофы. Менеджмент тупо разменивает потенциальную продуктивность оставшихся разработчиков на размер штата, чтобы высвободить деньги на оплату счетов от OpenAI, Anthropic и GitHub.
Для наемных разработчиков ситуация складывается откровенно паршивая. Требования к выработке растут — тебе же дали ИИ, ты должен закрывать таски пачками. При этом сами инструменты лимитируются. Ты запускаешь авто-рефакторинг, а через час ловишь "limit exceeded, wait 4 hours" или требование апгрейднуться за свой счет на тариф за сотку баксов. Нас заставляют выдавать 10x результат в условиях, когда вендор бьет по рукам за слишком интенсивное использование продукта.
Глядя на то, как быстро индустрия перешла от раздачи бесплатного контекста к агрессивному доению корпоративных балансов, возникает резонная мысль о выживаемости самой профессии прикладного разработчика. Возможно, через пару лет мы все окончательно мутируем в операторов биллинга, которые следят, чтобы один скрипт не сжег квартальный бюджет компании на попытки отладить другой скрипт, пока нас самих не оптимизируют за нерентабельность.
А что вы думаете - какое будущее ждет разработчиков в этой новой реальности? | 0 |
| 17 |  🔥 Давненько ничего не выходило на АйТиБороде, так что держите: ИИ-пантеон, или кто правит нейросетями и миром разработки!
В этом выпуске разбираемся, кто на самом деле правит миром ИИ: OpenAI, Anthropic, Google, китайские лаборатории, европейские игроки, производители железа, роботов и инструментов для разработки. Без лишней воды пройдёмся по главным компаниям, людям и силам, которые прямо сейчас формируют рынок нейросетей, и главное — посмотрим на всё это глазами программиста: кто делает лучшие модели, кто двигает AI-разработку вперёд и что вообще важно понимать разработчику в 2026 году.
👉 https://youtu.be/EhVXmdd0dhM | 0 |
| 18 |  +7OpenAI представили GPT-5.5.
Модель уже раскатывают для Plus, Pro и Enterprise пользователей в ChatGPT и Codex. У меня уже появилась и делает задачи в кодексе.
Опять натягивают в end-to-end автономности: модель спроектирована как агент, который может сам планировать шаги, юзать терминал, браузер и сторонний софт, пока не доберется до финального результата.
Главное из анонса:
ℹ Производительность:
На Terminal-Bench 2.0 (сложные воркфлоу в консоли) модель выдает 82.7%, заметно обходя Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1. На SWE-Bench Pro — 58.6%. При этом задержка (latency) осталась на уровне 5.4, но за счет "сообразительности" модель тратит меньше токенов на те же задачи.
ℹ Кодинг и Computer Use:
В Codex 5.5 стала заметно точнее работать с интерфейсом — кликать, печатать и переходить между инструментами. Ранние тестеры говорят о "концептуальной ясности": 5.5 лучше понимает архитектуру проекта и может предложить рефакторинг уровня Senior-инженера.
ℹ Научный вклад:
Модель помогла найти новое доказательство в комбинаторике (числа Рамзея) и показала крутые результаты в биоинформатике (GeneBench). OpenAI позиционирует это как переход от помощника к роли "co-scientist".
ℹ Цены:
Базовая GPT-5.5 стоит стандартные $5 за 1M входных и $30 за 1M выходных токенов. Для тяжелых задач выкатили GPT-5.5 Pro с ценником в $30/$180. В API обе версии обещают завезти "очень скоро".
Один инженер из NVIDIA даже сравнил потерю доступа к 5.5 с "ампутацией конечности" — и я ловлю себя на мысли, что вполне его понимаю…
Анонс
System Card | 0 |
| 19 | Если вы понимаете беларуский язык, то прям очень рекомендую эту мою лекцию с базами по программированию с ИИ, которую я проводил в начале апреля 2026 года. За два часа поймете/освежите знания по теме на 100%: https://youtu.be/4eZuNa4mysQ
P.S. Ну и подписывайтесь на Цёмны Лёс, я там чаще теперь появляюсь, чем на АйТиБороде 😁 | 0 |
| 20 |  ⚡️ 407 выпуск "на Вайбе" уже онлайн!
Сегодня рассказываем про рекордные инвестиции в OpenAI на 122 миллиарда долларов и снижение цен на тарифы GPT Pro; обсуждаем загадочную утечку секретной модели Mythos от Anthropic и слитые в сеть исходники Claude Code; смотрим на новые ИИ-архитектуры от Meta (Muse Spark), Google (Gemma 4 и инструмент Stitch) и Microsoft (M-серия), а также исследуем успехи китайских нейросетей (Qwen 3.6, GLM 5.1) и доктрину европейского ИИ-суверенитета от Mistral. А еще поговорим про второе нападение на дом Сэма Альтмана, обсудим Милу Йовович в Open Source, гигантский дата-центр Nebius в Финляндии, поющих на белорусском агентов в Suno 5.5, философов в Google DeepMind и польских роботов-пастухов, гоняющих кабанов. Ну и, конечно же, выясним, откуда на самом деле взялось слово «робот» и что за хоббихорсинг!
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате | 0 |
