АйТиБорода
Лекс "АйТиБорода" Карытнник @iamitbeard. Про AI, IT и технологии. Эволюция Кода: evocoders.ai АйТиБорода: youtube.com/@itbeard КПСШІ: youtube.com/@kalasyai на Вайбе: youtube.com/@podcastonvibe Все проекты: itbeard.com Жыве Беларусь. Слава Україні.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала АйТиБорода
Канал АйТиБорода (@itbeard) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 497 подписчиков, занимая 6 853 место в категории Технологии и приложения и 3 153 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 497 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -191, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Верифицирован (официально подтверждён Telegram)
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 20.44%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.09% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 986 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 773 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как браузер, mcp, claude, openai, программирование.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лекс "АйТиБорода" Карытнник @iamitbeard. Про AI, IT и технологии.
Эволюция Кода: evocoders.ai
АйТиБорода: youtube.com/@itbeard
КПСШІ: youtube.com/@kalasyai
на Вайбе: youtube.com/@podcastonvibe
Все проекты: itbeard.com
Жыве Беларусь. Слава Україні.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 01 июля | 0 |
| 2 | brain — память для AI-агентов
Что делает: запоминает что агент узнал про людей и компании из переписки, а потом отвечает на "что мы вообще про этого клиента знаем", "что изменилось с прошлой недели", "у нас по нему две версии — какая правильная?".
Чем отличается от того что уже есть (Mem0, Zep и прочие):
— Помнит когда что было правдой. Большинство систем кидают текст в вектор-базу и забывают что у фактов есть время. У brain "Алиса была на gold-тарифе до марта, потом ушла на platinum" — это две правильно связанные записи, а не каша где оба факта валяются вперемешку.
— Знает что менялось. Спросил "что мы узнали за неделю" — получил список: новые факты, отменённые, заменённые. Не "вот вектор-поиск по последним записям", а реальный diff с before/after.
— Замечает противоречия. Если из одного источника пришло "клиент активен", а из другого "ушёл" — не выбирает молча, а помечает обе записи как спорные и даёт агенту или человеку разрулить.
— Можно реально забыть. Пришёл GDPR-запрос — стираем человека со всеми его фактами, оставляем только хеш-метку для аудита. У большинства "забыть" значит "найди вектор и удали" — а ссылки на него висят.
Подключается через MCP к чему угодно: Claude Desktop, Cursor, Aider, Goose, Continue, n8n — обвязку писать не надо.
AGPL-3.0, можно поднять у себя или использовать как сервис.
https://github.com/inite-ai/inite-brain-service | 2 934 |
| 3 | 🔥 Новое интервью на канале АйТиБорода: говорим про SAP и язык программирования ABAP (дождались!!)
Dас ждёт хардкорный разбор закрытой энтерпрайзной вселенной SAP, которую большинство обычных девелоперов почти не видит. Гость выпуска - Андрей Алимов, SAP-разработчик и владелец компании в этой сфере. Он прошёл путь от ЕС ЭВМ, OS/2 и переписывания легаси ради проблемы Y2K - до кодинга прямо в немецком офисе SAP.
Разберёмся, как устроена разработка в монолите без Git и локального кода, что за кобольдоподобный синтаксис у ABAP/4, почему нельзя просто так лезть в стандартные таблицы базы данных и как SAP HANA, In-Memory, CDS-ракурсы и Clean Core меняют эту экосистему. А ещё поговорим, как стать SAP-разработчиком, добрался ли ИИ до этого закрытого мира и стоит ли вообще туда входить.
Заваривайте чаинский/кофеинский и погнали. Будет интересно 🔥
https://youtu.be/Zswp0f1d2jQ | 4 274 |
| 4 | Через пару часов буду говорить с Артёмом Бабенко про разработку и менеджмент в IT через призму ИИ-трансформации, залетайте: https://www.youtube.com/watch?v=VN9iTJgacxw | 3 642 |
| 5 | ⚡️ INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов
На воркшопе разбираем bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура.. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai.
ЧТО ВНУТРИ
- Зачем седлать новые архитектуры памяти
- Вторая жизнь Obsidian и Markdown-файлов
- Почему вопросы памяти важнее всего в ИИ-агентах
- Проблемы бесконечного увеличения контекстного окна моделей
- Эволюция механизмов памяти в коммерческих LLM
- Мифы вокруг Obsidian и концепции Second Brain
- Что такое универсальная онтология
- Векторные базы данных и семантический поиск (RAG)
- Четыре главные проблемы плоской памяти
- Понятие "точки актуальности" данных в бизнесе
- Управление данными агента: разница между Retract и Forget
- Память как управляемое состояние (State Management)
- Концепция битемпоральности памяти во времени
- Подходы к реализации мультиязычной памяти
- Обзор рынка решений: Mem0, Zep, Letta, LangMem
- Управление правами доступа (RBAC) и безопасность данных
- Демонстрация: Схема работы NightBrain
- СУБД SurrealDB — универсальный инструмент для ИИ-агентов
- Оптимизация и кэширование семантической экстракции
- Применение онтологических масок для удешевления запросов
- Кейс: Управление подписками через память агента
- Перезапись фактов и связные списки в графах
- Безопасность на уровне Data Layer, а не через промпты
- Сессия Q&A: Архитектура памяти под капотом и стоимость
- Как удешевить пайплайн: Каталог схем и ML-классификаторы
- Концепция светового конуса (White Cone) при чтении графа
- SQLite vs Obsidian и переход к SurrealDB
- Развитие Graph ML и нейросети поверх графовых баз данных
- Хранимые процедуры в SurrealDB и перенос вычислений
- Вопрос про Temporal: Интеграция с LangChain и LangGraph
- Автоматическое заполнение документов: от OCR к LLM
- Прогноз: Стоимость токенов и ночные тарифы на вычисления
- Извлечение фактов из многопользовательского шума
👉 Смотреть в Эволюции Кода | 3 715 |
| 6 | ⚡️ Temporal как позвоночник мультиагентных систем
Разбираем, почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai.
ЧТО ВНУТРИ
- Разница между MVP на вайб-кодинге и реальным продакшеном
- Ограничения No-Code платформ (n8n, Dify) и проблема отсутствия Replay
- Обработка очередей, enterprise-уровень и кейс «контент-завода»
- Концепция Durable Execution (надёжного исполнения)
- Преимущества Durable Execution: replay, экономия и самоисцеление
- Обзор инструментов для Durable Execution (Temporal, Hatchet, Boss, AWS)
- Очереди vs Human-in-the-Loop в мультиагентных системах
- «Синдром аквариумной рыбки» в клиентских AI-сервисах
- Опыт Inite: почему сложно писать свои обёртки и как помог Temporal
-Применение Temporal в андеррайтинге и финансовых пайплайнах
- Проблемы пользовательского опыта при масштабировании AI-систем
- Манифест «12 Factor Agents»
- Скрипты с амбициями: почему проекты вайбкодеров проще переписать с нуля
- Чем память и когнитивная архитектура отличаются от классического RAG
- Графовые нейросети (Graph Neural Networks) и Graph RAG
- Режим дефрагментации памяти (Dreaming) в AI-агентах
- Риски галлюцинаций для топ-менеджмента компаний
👉 Смотреть в Эволюции Кода | 4 399 |
| 7 | Для моих подписчиков-беларусов: распавёў тутака Сашы Івуліну пра стан ШІ на сённяшні момант, прыемнага прагляду: https://youtu.be/SpVWn1oxzKE | 5 873 |
| 8 | ⚡️ Вышел пятый выпуск премиум-шоу "После Вайба"!
В этот раз Вика проверяет на прочность безумную гипотезу: сможет ли человек с минимальным опытом пилотирования посадить огромный пассажирский Boeing 737 MAX, если в роли единственного штурмана выступит... искусственный интеллект?
Сценарий жесткий: кабина реалистичного авиасимулятора, пилоты без сознания, радиосвязь отключена, а на руках — сотни тумблеров и голосовой режим ChatGPT, Gemini и Grok.
Что внутри выпуска? Чистокровная драма, в которой всё пошло не по плану с первых минут! Вас ждет внезапный отказ автоматики, случайный улет в воздушное пространство Чехии из-за капризов нейросетей, паника из-за стремительного приближения к земле и фатальное решение сажать лайнер прямо в поле. Узнайте, спасут ли цифровые ассистенты Вику и Лёшу или ИИ пока рано пускать за штурвал реального самолета.
P.S. В кабине было ОЧЕНЬ шумно, но мы выжали из звука максимум, чтобы вы прочувствовали каждую секунду этого экшна! 🫠
"После Вайба" — это шоу для премиум-подписчиков. Став премом, вы получаете:
✅ Доступ к эксклюзивным экспериментам, пересказам и сторителлингу;
✅ Записи основного подкаста "на Вайбе" раньше всех, без цензуры и вырезанных кусков;
✅ Доступ к закрытому премиум-чату и возможность отправлять СМС в прямой эфир;
✅ Годовой доступ к клубу "Эволюция Кода" и приложению DeeDee (для уровня Ultra);
✅ Нашу бесконечную благодарность и мощный плюсик в карму!
Поддержите любимый подкаст и забирайте свежий выпуск прямо сейчас: https://web.tribute.tg/l/1i8 | 4 691 |
| 9 | ⚡️ Вышел пятый выпуск премиум-шоу "После Вайба"!
В этот раз Вика проверяет на прочность безумную гипотезу: сможет ли человек с минимальным опытом пилотирования посадить огромный пассажирский Boeing 737 MAX, если в роли единственного штурмана выступит... искусственный интеллект?
Сценарий жесткий: кабина реалистичного авиасимулятора, пилоты без сознания, радиосвязь отключена, а на руках — сотни тумблеров и голосовой режим ChatGPT, Gemini и Grok.
Что внутри выпуска? Чистокровная драма, в которой всё пошло не по плану с первых минут! Вас ждет внезапный отказ автоматики, случайный улет в воздушное пространство Чехии из-за капризов нейросетей, паника из-за стремительного приближения к земле и фатальное решение сажать лайнер прямо в поле. Узнайте, спасут ли цифровые ассистенты Вику и Лёшу или ИИ пока рано пускать за штурвал реального самолета.
P.S. В кабине было ОЧЕНЬ шумно, но мы выжали из звука максимум, чтобы вы прочувствовали каждую секунду этого экшна! 🫠
"После Вайба" — это шоу для премиум-подписчиков. Став премом, вы получаете:
✅ Доступ к эксклюзивным экспериментам, пересказам и сторителлингу;
✅ Записи основного подкаста "на Вайбе" раньше всех, без цензуры и вырезанных кусков;
✅ Доступ к закрытому премиум-чату и возможность отправлять СМС в прямой эфир;
✅ Годовой доступ к клубу "Эволюция Кода" и приложению DeeDee (для уровня Ultra);
✅ Нашу бесконечную благодарность и мощный плюсик в карму!
Поддержите любимый подкаст и забирайте свежий выпуск прямо сейчас: https://web.tribute.tg/l/1i8] | 473 |
| 10 | Ну и в качестве подарка, держите подгон от Эволюции Кода - митап с co-creator Gonka Protocol - Глебом Моргачёвым: https://youtu.be/Qh0N3MnXmSU
Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды. Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других.
В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам. | 4 355 |
| 11 | В «Эволюции Кода» стартует мини-серия из трёх воркшопов с Мишей Савченко — CEO INITE и нашим частым спикером.
Будем разбирать не просто «как сделать агента на коленке», а нормальную инженерную архитектуру для AI-систем: durable orchestration, память, время, границы, long-running workflows, provenance, Temporal, MCP/skills, SurrealDB, Dify/n8n и всё то, без чего мультиагентные системы быстро превращаются в весёлый, но плохо дебажимый хаос.
📅 29 мая в 16:00 UTC
Temporal как позвоночник мультиагентных систем
Почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ — это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем.
📅 2 июня в 16:00 UTC
INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов
Bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура.
📅 4 июня в 16:00 UTC
INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе
Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт.
Все три воркшопа пройдут внутри клуба «Эволюция Кода». Для участников они уже добавлены в календарь и клубного бота. Записи тоже будут доступны участникам клуба, так что можно будет посмотреть позже, если не получится прийти онлайн.
👉 Чтобы попасть на воркшопы, задавать вопросы заранее и получить доступ к записям — присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: https://evocoders.ai
Будет плотно, технично и, кажется, очень полезно для всех, кто уже строит или собирается строить AI-продукты, агентов и нормальные production-ready системы вокруг них. | 3 350 |
| 12 | 📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 70го дайджеста клуба Эволюция Кода
🔸 Google представила новый флагман — Gemini 3.5 Flash
Несмотря на название, это уже не тот Flash, что был в линейке Gemini 3: модель позиционируется как новый флагман и обходит Gemini 3.1 Pro. При этом заявлена скорость до 300 токенов/с и сильные результаты на SWE-bench Pro (55,1%) и Terminal-Bench 2.1 (76,2%). Gemini 3.5 Pro обещают выпустить уже в следующем месяце.
🔸 Alibaba выпустила Qwen 3.7 Max
Первая модель семейства Qwen 3.7 показывает результаты уровня мировых лидеров: 69,7% на Terminal Bench 2.0, 60,6% на SWE-Pro и 80,4% на SWE-Verified. На фоне этих метрик Alibaba всё увереннее закрепляется среди лидеров AI-гонки, конкурируя с Anthropic и Google.
🔸 OpenAI добавила удалённое управление Codex в ChatGPT
Теперь агентом можно управлять со смартфона: приложение показывает скриншоты среды, логи терминала, результаты тестов и diff-файлы в реальном времени. Также появился Remote SSH для работы в корпоративной инфраструктуре; функция уже доступна на macOS и всех тарифах.
🔸 Йошуа Бенджио представил архитектуру GRAM
GRAM (Generative Recursive reAsoning Models) развивает идею рекурсивного рассуждения во внутренних состояниях модели без раздувания контекста. Ключевое новшество — стохастичность: модель исследует разные траектории решения и выбирает лучшую через reward-модель. На ARC-AGI система уже показывает около 52%.
💡 Всего в дайджесте 30+ новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬 | 4 417 |
| 13 | ⚡️ 410 выпуск "на Вайбе" уже онлайн!
Сегодня обсуждаем главные анонсы Google I/O: от масштабной трансформации Antigravity, Gemini 3.5 Flash и Omni до очков Android XR и ноутбуков Google Book, разбираем финал эпичного суда Маска и Альтмана, громкий трансфер Андрея Карпатого в Anthropic, манифест «AI Leadership 2028» и китайский прорыв Qwen 3.7 Max. Оцениваем безумный кейс, где рантайм Bun переписали с Zig на Rust всего за 10 дней с помощью ИИ, тестируем огромную меху Unitree GD01 за $650,000 и изучаем энциклику Ватикана об этике вместе с тибетским монахом-андроидом.
В конце вас ждёт ламповый оффтоп про ностальгические пиратские переводы Людей Икс!
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате | 4 044 |
| 14 | ⚡️ 409 выпуск "на Вайбе" уже онлайн!
Сегодня разбираемся, как Anthropic сорвал куш в $40 млрд от Google и SpaceX, а Claude стал новым стандартом для кодинга и дизайна. Обсуждаем GPT-5.5 Instant от OpenAI, их секретный смартфон и планы заработать $100 млрд на рекламе в чате. Выясняем, зачем Google тайно ставит Gemini Nano в ваш Chrome и зачем вешать дата-центры на стены жилых домов. Также в выпуске: релиз Mistral Medium 3.5, Grok 4.3, мобильный агент Trae Solo и китайские хитрости вокруг Manus. Залетаем в мир ИИ-музыки от Spotify и ElevenLabs, смотрим на завод роботов Figure AI, обсуждаем суд между OpenAI и Маском, и рассказываем про модель, обученную на данных 1930-х годов.
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате | 5 024 |
| 15 | ds4.c - — маленький inference engine под Metal для DeepSeek V4 Flash. 💻
C/Objective-C/Metal, свои GGUF, CLI, локальный сервер с OpenAI/Anthropic-compatible API, tool calls, streaming.
Двухбитный квант влазит в Маки со 128 ГБ памяти. q4 требует 256+ GB.
На MacBook Pro M3 Max 128 GB заявлено около 26.7 ток/с на коротком prompt и 21.5 ток/с после 11.7k токенов контекста. Движок не держит модель онлайн, загружает и выгружает её между запросами почти мгновенно, используя memory mapping.
Мой товарищ поднял это на MacBook M5 Max 128 GB и великодушно записал для нас демку. У меня челюсть, честно, немного отвисла при просмотре.
Для агентов там тоже есть мясо: ds4-server умеет /v1/chat/completions, /v1/messages, SSE streaming, tool calls и оффлод KV cache на диск. Клиенты любят присылать один и тот же огромный prefix заново, а движок умеет сохранять KV на диск и переиспользовать его между запросами. В README прямо советуют на 128 GB держать контекст где-то в районе 100–300k, потому что полный 1M контекст сам по себе отъедает десятки гигабайт.
Ограничения: Metal-only, один live graph/session, параллельные запросы ждут очередь, стандартный GGUF не подсунешь, CPU path лучше не трогать — автор пугает крашем macOS kernel и сухо резюмирует: software sucks.
Счастливые обладатели жирных MacBook’ов уже могут держать фронтир DeepSeek V4 Flash локально и закрывать им ежедневные LLM-задачи без похода во внешний API. Везунчики. Остальные — продолжаем почесывать свои маленькие VRAM и делать вид, что нам нормально😎. | 5 188 |
| 16 | 🔥 Запись онлайн-интервью с Глебом Моргачёвым — co-creator и главным инженером Gonka Protocol
Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды.
Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других.
В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам.
ПРО ЧТО ГОВОРИЛИ
- Что такое «протокол» в контексте децентрализованного AI
- Как происходят апгрейды сети: бинарники и голосование майнеров
- Философия AI-First: почему блокчейн здесь лишь инструмент
- Техническая реализация инференса на децентрализованных мощностях
- Обучение моделей: синхронизация градиентов и оффчейн-эксперименты
- Экономика проекта: токены GNK и Bitcoin-style реварды
- Динамическое ценообразование на инференс
- Доступные модели: Qwen, Kimi и критерии их выбора
- Proof-of-Compute: как верифицировать правильность ответа модели
- Процесс добавления новых моделей и роль DeepSeek
- Эффективность железа: конкуренция между H100 и B200
- Разделение логики: что остается On-chain, а что уходит Off-chain
- Метрики качества и общая пропускная способность сети
- Безопасность сети: защита от перехвата управления и стоимость атаки
- Разработчикам: как интегрировать Gonka в свой проект (SDK, Proxy)
- Проблема приватности и использование Trusted Execution Environments (TEE)
- Почему TEE — это не «серебряная пуля» для безопасности
- Для каких задач Gonka пока не подходит
- Внутренняя команда и внешние контрибьюторы
- Как стать контрибьютором: архитектура и DevShards
- Сессия вопросов и ответов (Q&A)
- Как реализован консенсус в связке с Cosmos SDK
- Прямые конкуренты: Bittensor, Ethereum, Ton
👉 Смотреть и слушать интервью в клубе
#evo_интервью | 4 312 |
| 17 | Сегодня узнал, что Грэй ушёл из Радиота...
Такое ощущение, знаете... Будто бы ушла эпоха. Радиот был первым моим подкастом (спасибо Саша, что показал когда-то!). Слушал я его в основном из-за разгонов Бобука и Грэя. Ни первого (количественно точно) ни второго в подкасте уже нет. Примерно с тех пор, как парни стали захаживать эпизодически, и сам подкаст как-то выветрился из моего подкастоприемника.
Удачи Радио-Т конечно. Но блин, мужики, вы - лучшие. Не пропадайте. | 4 755 |
| 18 | Плотва старше половины современных AI-стартапов.
⏳ Она начиналась ещё в эпоху Skype, ICQ и была написана на PHP, жила в беларуском IT-чате, потом переехала в Telegram, обросла мини-играми, странными привычками и интерактивом. Где-то к 2020-му у неё появилось первое подобие “искусственного сознания”, а после LLM-бума всё окончательно вышло из-под контроля.
Исторически мне всегда хотелось, чтобы Плотва была живой, весёлой и при этом приватной. Бот может шутить, рисовать, нести чушь и воплощать искусственный разум, но пользовательские сообщения не должны без необходимости улетать в чужое облако просто ради ответа в чате.
Последние годы это было сложнее, чем хотелось бы. Нормальные локальные модели перестали влезать в мой сетап, и часть разговорных функций пришлось держать на внешних провайдерах. Это был вынужденный компромисс, который всё время меня грузил. Приватность и безопасность общения — один из базовых принципов Плотвы, даже если сама Плотва иногда ведёт себя как лошадь, которую пустили к клавиатуре.
За последние пару недель ситуация сильно изменилась.
🥔 Благодаря донатам и VIP в сетап приехала RTX 3090 на 24 ГБ. Спасибо всем, кто к этому приложился. Эта видеокарта куплена из денег, которые вы пожертвовали в проект.
Сейчас больше 99% обычных разговорных запросов обрабатываются локально. На железе в моём контуре, без отправки текста внешним LLM-провайдерам. Внешний fallback пока остаётся на случай перегруза или отдельных сложных сценариев, но направление понятное: максимум общения держать дома, а всё исходящее наружу постепенно заворачивать через очистку персональных данных. К слову об этом.
🧹 Я добавил локальный privacy-фильтр. Перед отправкой текста в модель Плотва умеет вырезать ФИО, телефоны, почты и другие персональные данные. Фильтр основан на OpenAI privacy-filter с русскоязычной донастройкой, потому что основная аудитория Плотвы пишет по-русски.
Ещё одна большая штука — новая память.
💾 Старая система отдельных “фактов” отправилась на пенсию. Теперь Плотва в фоне разбирает завершённые куски истории, выкидывает спам, форварды, ботов и одноразовую шелуху, а из нормального человеческого разговора собирает долговременные воспоминания. Пока это фоновый слой, ему нужно пожить, накопить контекст и перестать путать седло с жабрами.
Важный момент: приватное остаётся приватным. Воспоминания из личных чатов не попадают в группы, групповой контекст не сваливается в кашу.
🛡 Появился и Shield — safety-слой для чувствительных ситуаций. Если разговор уходит в темы самоповреждения, суицидальных мыслей, бредовых состояний, насилия, доксинга, сталкинга или опасных инструкций, Плотва подтягивает специальный safety-контекст и пытается деэскалировать ситуацию, не подливать бензина и вернуть разговор в безопасное русло.
Под капотом тоже стало меньше хаоса: очереди, лимиты, fallback при перегрузе, раздельная обработка диалогов и памяти, трассировка запросов, защита от дублей и от случаев, когда служебный мусор внезапно лезет пользователю в ответ. Скучные инженерные кишки, без которых нормальная жизнь быстро превращается в весёлую ферму.
Локальное железо — это домашний сетап, не ровня датацентру за сто-пятьсот денег. Иногда Плотва может отвечать чуть медленнее, особенно под нагрузкой. Зато у меня теперь сильно больше пространства для экспериментов, улучшений и нормального развития без постоянного ощущения, что каждый чих надо тащить во внешний API.
Короче, мой pet-проект никогда такого не было и вот опять вырос до неприличных размеров. Теперь это маленький рыбозавод с конюшней на столе и всё ещё та самая Плотва, которая приносит людям радость, странные разговоры и немного искреннего ✨ безумия ✨.
Спасибо всем, кто пользуется, донатит, подписывается на VIP, пишет фидбек и просто держит эту рыбо-лошадь на плаву. Именно из-за вас я могу продолжать её пилить.
❤️ | 5 783 |
| 19 | ⚡️ 408 выпуск "на Вайбе" уже онлайн!
Сегодня обсуждаем громкий релиз GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro от OpenAI, радуемся прокачанным ChatGPT Images 2.0 и корпоративным Workspace Agents, смеемся над эпичным фейлом Anthropic со сливом модели Mythos и оцениваем новый инструмент Claude Design. Также исследуем открытый стандарт DESIGN.md и новые процессоры TPU 8-го поколения от Google, вникаем в сделку века между SpaceX и Cursor, удивляемся цифровому бессмертию Марка Цукерберга и тестируем Open Source монстра DeepSeek V4. В конце выпуска поговорим про китайских вооруженных робособак, локальные модели ElevenLabs, использование Claude в АНБ, священников-"разметчиков" и бенчмарк на выживание человечества - KillBench.
Приятного просмотра и прослушивания, наши дорогие 🤗
👉 YouTube
👉 Apple Podcasts
👉 Spotify
👉 Скачать mp3
👉 RSS
💬 Обсудить в чате | 4 424 |
| 20 | ⬆️ Тут Валера (на пару с ИИ, очевидно 😁) толково разложил про закручивание гаек в токеномике программировании с ИИ.
От себя добавлю, что раньше в обычном ИИ-чате мы делали в разы меньше работы, по сравнению с агентами кодописателями нового дня (кодекс, CC). Например, позавчера ночью, за три часа мы с CC (он) написали бэкенд и мобильный фронт для андройд-апки нетривиальной, разобрались с выкаткой, запили контент-менеджмент web-UI. С обычным ИИ-чатом образца годичной давности у меня бы ушло пару полноценных дней копания в коде. Тут ушло три часа довольно плавного ревью кода, да ещё и на языке, на котором я не пишу (Котлин). Это всё по подписке за 100 баксов, лимитов хватило. Год назад предложи мне подписку такую вместо 20$ за чат - я бы согласился не раздумывая. Так что, закручивания закручиваниями, но продуктивность даже с крепко сидящими гайками пока ещё все эти подписки окупает с лихвой. Особенно, если не ныть, и понимать, как работает инструмент, где его минусы и как его улучшить (MCP, SSD, subagents, контекст-инжини
Ерия etc )
Думайте. | 5 355 |
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
