en
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine learning books and papers

Channel Machine learning books and papers (@machine_learn) in the English language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 509 subscribers, ranking 8 019 in the Education category and 13 748 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 509 subscribers.

According to the latest data from 04 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -101 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.50%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.21% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 594 views. Within the first day, a publication typically gains 541 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

24 509
Subscribers
+324 hours
-97 days
-10130 days
Posts Archive
♨️ به جای یادگیری فقط مطالب تئوری و هزینه گزاف، با متد روز و بدون صرف زمان هم تئوری و هم عملی را باهم در دانشگاه مجازی یاد بگیرید

🔰 به دلیل نزدیکی ایام امتحانات، ما لیستی را گردآوری کردیم که به کمک آن می‌توانید برای یادگیری بهتر درس‌هایتان از آن بهره ببرید 📥 این لیست را حتما برای دوستانتان Forward کنید تا آن ها هم بهره‌مند شوند ➰➰➰➰➰ 🎓 تکنیکهای برتر " Hack " کاربردی و رایگان متخصص شوید در 👈 @alihack051111 ➖➖➖➖➖ 🎓 متخصص کامپیوتر شو!!! متخصص شوید در 👈 @ba1clickbeyamooz ➖➖➖➖➖ 🎓 تقویت ایده پردازی{لوگو"پوستر} متخصص شوید در 👈 @iGraphical ➖➖➖➖➖ 🎓 بروز ترین آموزش های Hack و امنیت متخصص شوید در 👈 @FullSecurity ➖➖➖➖➖ 🎓 9999 ترفند نوین فتوشاپ متخصص شوید در 👈 @g_v_h ➖➖➖➖➖ 🎓 100 ها ترفند و آموزش از دنیای موبایل و کامپیوتر متخصص شوید در 👈 @PcAndMob ➖➖➖➖➖ 🎓 60 روزه عکاسی رو مسلط شو در متخصص شوید در 👈 @akasee_ir ➖➖➖➖➖ 🎓 هک و امنیت، معرفی ابزارهای Hack متخصص شوید در 👈 @Black_Security ➖➖➖➖➖ 🎓 صفرتا100تکنیکهای فتوشاپ متخصص شوید در 👈 @sefidcg ➖➖➖➖➖ 🎓 لذت برنامه‌نویسی و هک با Python (رایگان) متخصص شوید در 👈 @PythonForever ➖➖➖➖➖ 🎓 پایتون | تنسورفلو | یادگیری عمیق متخصص شوید در 👈 @digital_image_processing ➖➖➖➖➖ 🎓 طراحی وب | LINUX | سورس کد متخصص شوید در 👈 @bytelearn ➖➖➖➖➖ 🎓 دنیای ترفند و تکنولوژی (HACK) متخصص شوید در 👈 @tec_show ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش شبکه و امنیت به زبان ساده متخصص شوید در 👈 @ModirShabake ➖➖➖➖➖ 🎓 مقالات و ابزار های تست نفوذ متخصص شوید در 👈 @softhacking ➖➖➖➖➖ 🎓 با ما Ui/Ux رو حرفه ای شو متخصص شوید در 👈 @iranUiUx ➖➖➖➖➖ 🎓 متخصص زبان ++C و C شوید متخصص شوید در 👈 @WorldCode_Cpp ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش ترفندهاى شبكه Microsoft - Linux متخصص شوید در 👈 @vueexam ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش ویدئویی " هک و امنیت" متخصص شوید در 👈 @Vip_Security ➖➖➖➖➖ 🎓 پیاده سازی مقالات ISI | فصل 4 پایان نامه متخصص شوید در 👈 @EXPERTONLINE ➖➖➖➖➖ 🎓 کتاب های آموزشی شبکه و امنیت و.. متخصص شوید در 👈 @Mx_Team ➖➖➖➖➖ 🎓 منابع کامل مهندسین برق و کامپیوتر متخصص شوید در 👈 @ketabestanbargh ➖➖➖➖➖ 🎓 درخواست کتاب| جزوه | آموزش رایگان متخصص شوید در 👈 @jozve_bazan ➖➖➖➖➖ 🎓 +999 ساعت آموزش برنامه نویسی و طراحی سایت از پایه متخصص شوید در 👈 @WorldCode ➖➖➖➖➖ 🎓 0تا100 کالی LINUX و هک و ‌‌‌‌امنیت(رایگان) متخصص شوید در 👈 @kali_linuxxx ➖➖➖➖➖ 🎓 ترفند و آموزش های کاربردی کامپیوتر متخصص شوید در 👈 @CEngineer93 ➖➖➖➖➖ 🎓 طراحی و فتوشاپ |لایه باز های رایگان متخصص شوید در 👈 @sorenagfx ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش " HACK " و تست نفوذ از 0 تا 100 متخصص شوید در 👈 @KaliBoys ➖➖➖➖➖ 🎓 برنامه نویسی اندروید به روش جدید متخصص شوید در 👈 @android_best ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش رایگان و پیشرفته «فتوشاپ» متخصص شوید در 👈 @Photoshop_Drive ➖➖➖➖➖ 🎓 استاد فتوشاپ بشید (رایگان) متخصص شوید در 👈 @ipschannel ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش Hack از 0 تا 100 برای مبتدیان (رایگان) متخصص شوید در 👈 @Computer_IT_Engineering ➰➰➰➰➰ 💯 به جای هزینه کردن سرسام آور برای آموزش‌ها، ما این آموزش‌ها را به رایگان در اختیارتان قرار می‌دهیم

#Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries #book #big_data @Machine_learn

#Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries #book #big_data @Machine_learn
#Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries #book #big_data @Machine_learn

How to Visualize Filters and Feature Maps in Convolutional Neural Networks ________________________ @Machine_learn ________________________ https://machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/

#Top 10 algorithms in data mining #C4.5, #k_Means, #SVM, #Apriori, #EM, #PageRank, #AdaBoost, #kNN, #Naive Bayes, and #CART @Machine_learn

#Top 10 algorithms in data mining #C4.5, #k-Means, #SVM, #Apriori, #EM, #PageRank, #AdaBoost, #kNN, #Naive Bayes, and #CART @
#Top 10 algorithms in data mining #C4.5, #k-Means, #SVM, #Apriori, #EM, #PageRank, #AdaBoost, #kNN, #Naive Bayes, and #CART @Machine_learn

discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

#Reinforcement Learning, Fast and Slow #paper @Machine_learn

#Reinforcement Learning, Fast and Slow #paper @Machine_learn
#Reinforcement Learning, Fast and Slow #paper @Machine_learn

Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn

Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn

Hyperparameter optimization in python. Part 1: Scikit-Optimize. ___________________________ @Machine_learn ___________________________ https://towardsdatascience.com/hyperparameter-optimization-in-python-part-1-scikit-optimize-754e485d24fe

بسم الله الرحمن الرحیم ماه رمضان [همان ماه ] است که در آن، قرآن فرو فرستاده شده است، [کتابى ] که مردم را راهبر، و[متضمن ] دلایل آشکار هدایت، و[میزان ] تشخیص حق از باطل است. پس هر کس از شما این ماه را درک کند باید آن را روزه بدارد، و کسى که بیمار یا در سفر است [باید به شمارهء آن،] تعدادى از روزهاى دیگر[را روزه بدارد]. خدا براى شما آسانى مى خواهد و براى شما دشوارى نمى خواهد؛ تا شمارهء[مقرر] را تکمیل کنید و خدا را به پاس آنکه رهنمونیتان کرده است به بزرگى بستایید، و باشد که شکرگزارى کنید. ( بقره ۱۸۵) رمضان مبارک @Machine_learn

#Tenserflow #book @Machine_learn

MuseNet deep neural network that can generate 4-minute musical compositions with 10 different instruments __________________________________ Join: @Machine_learn __________________________________ https://openai.com/blog/musenet/

Mining of Massive Datasets #book #datamining @Machine_learn

Mining of Massive Datasets #book #datamining @Machine_learn
Mining of Massive Datasets #book #datamining @Machine_learn

QuantLib Python Cookbook — L. Ballabio, G. Balaraman (en) 2017. #middle #book @Machine_learn

Machine learning books and papers - Statistics & analytics of Telegram channel @machine_learn