es
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 510 suscriptores, ocupando la posición 8 033 en la categoría Educación y el puesto 13 749 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 510 suscriptores.

Según los últimos datos del 03 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -99, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.24% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 603 visualizaciones. En el primer día suele acumular 549 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 510
Suscriptores
+224 horas
-107 días
-9930 días
Archivo de publicaciones
♨️ به جای یادگیری فقط مطالب تئوری و هزینه گزاف، با متد روز و بدون صرف زمان هم تئوری و هم عملی را باهم در دانشگاه مجازی یاد بگیرید

🔰 به دلیل نزدیکی ایام امتحانات، ما لیستی را گردآوری کردیم که به کمک آن می‌توانید برای یادگیری بهتر درس‌هایتان از آن بهره ببرید 📥 این لیست را حتما برای دوستانتان Forward کنید تا آن ها هم بهره‌مند شوند ➰➰➰➰➰ 🎓 تکنیکهای برتر " Hack " کاربردی و رایگان متخصص شوید در 👈 @alihack051111 ➖➖➖➖➖ 🎓 متخصص کامپیوتر شو!!! متخصص شوید در 👈 @ba1clickbeyamooz ➖➖➖➖➖ 🎓 تقویت ایده پردازی{لوگو"پوستر} متخصص شوید در 👈 @iGraphical ➖➖➖➖➖ 🎓 بروز ترین آموزش های Hack و امنیت متخصص شوید در 👈 @FullSecurity ➖➖➖➖➖ 🎓 9999 ترفند نوین فتوشاپ متخصص شوید در 👈 @g_v_h ➖➖➖➖➖ 🎓 100 ها ترفند و آموزش از دنیای موبایل و کامپیوتر متخصص شوید در 👈 @PcAndMob ➖➖➖➖➖ 🎓 60 روزه عکاسی رو مسلط شو در متخصص شوید در 👈 @akasee_ir ➖➖➖➖➖ 🎓 هک و امنیت، معرفی ابزارهای Hack متخصص شوید در 👈 @Black_Security ➖➖➖➖➖ 🎓 صفرتا100تکنیکهای فتوشاپ متخصص شوید در 👈 @sefidcg ➖➖➖➖➖ 🎓 لذت برنامه‌نویسی و هک با Python (رایگان) متخصص شوید در 👈 @PythonForever ➖➖➖➖➖ 🎓 پایتون | تنسورفلو | یادگیری عمیق متخصص شوید در 👈 @digital_image_processing ➖➖➖➖➖ 🎓 طراحی وب | LINUX | سورس کد متخصص شوید در 👈 @bytelearn ➖➖➖➖➖ 🎓 دنیای ترفند و تکنولوژی (HACK) متخصص شوید در 👈 @tec_show ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش شبکه و امنیت به زبان ساده متخصص شوید در 👈 @ModirShabake ➖➖➖➖➖ 🎓 مقالات و ابزار های تست نفوذ متخصص شوید در 👈 @softhacking ➖➖➖➖➖ 🎓 با ما Ui/Ux رو حرفه ای شو متخصص شوید در 👈 @iranUiUx ➖➖➖➖➖ 🎓 متخصص زبان ++C و C شوید متخصص شوید در 👈 @WorldCode_Cpp ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش ترفندهاى شبكه Microsoft - Linux متخصص شوید در 👈 @vueexam ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش ویدئویی " هک و امنیت" متخصص شوید در 👈 @Vip_Security ➖➖➖➖➖ 🎓 پیاده سازی مقالات ISI | فصل 4 پایان نامه متخصص شوید در 👈 @EXPERTONLINE ➖➖➖➖➖ 🎓 کتاب های آموزشی شبکه و امنیت و.. متخصص شوید در 👈 @Mx_Team ➖➖➖➖➖ 🎓 منابع کامل مهندسین برق و کامپیوتر متخصص شوید در 👈 @ketabestanbargh ➖➖➖➖➖ 🎓 درخواست کتاب| جزوه | آموزش رایگان متخصص شوید در 👈 @jozve_bazan ➖➖➖➖➖ 🎓 +999 ساعت آموزش برنامه نویسی و طراحی سایت از پایه متخصص شوید در 👈 @WorldCode ➖➖➖➖➖ 🎓 0تا100 کالی LINUX و هک و ‌‌‌‌امنیت(رایگان) متخصص شوید در 👈 @kali_linuxxx ➖➖➖➖➖ 🎓 ترفند و آموزش های کاربردی کامپیوتر متخصص شوید در 👈 @CEngineer93 ➖➖➖➖➖ 🎓 طراحی و فتوشاپ |لایه باز های رایگان متخصص شوید در 👈 @sorenagfx ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش " HACK " و تست نفوذ از 0 تا 100 متخصص شوید در 👈 @KaliBoys ➖➖➖➖➖ 🎓 برنامه نویسی اندروید به روش جدید متخصص شوید در 👈 @android_best ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش رایگان و پیشرفته «فتوشاپ» متخصص شوید در 👈 @Photoshop_Drive ➖➖➖➖➖ 🎓 استاد فتوشاپ بشید (رایگان) متخصص شوید در 👈 @ipschannel ➖➖➖➖➖ 🎓 آموزش Hack از 0 تا 100 برای مبتدیان (رایگان) متخصص شوید در 👈 @Computer_IT_Engineering ➰➰➰➰➰ 💯 به جای هزینه کردن سرسام آور برای آموزش‌ها، ما این آموزش‌ها را به رایگان در اختیارتان قرار می‌دهیم

#Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries #book #big_data @Machine_learn

#Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries #book #big_data @Machine_learn
#Big Data Analysis for Bioinformatics and Biomedical Discoveries #book #big_data @Machine_learn

How to Visualize Filters and Feature Maps in Convolutional Neural Networks ________________________ @Machine_learn ________________________ https://machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/

#Top 10 algorithms in data mining #C4.5, #k_Means, #SVM, #Apriori, #EM, #PageRank, #AdaBoost, #kNN, #Naive Bayes, and #CART @Machine_learn

#Top 10 algorithms in data mining #C4.5, #k-Means, #SVM, #Apriori, #EM, #PageRank, #AdaBoost, #kNN, #Naive Bayes, and #CART @
#Top 10 algorithms in data mining #C4.5, #k-Means, #SVM, #Apriori, #EM, #PageRank, #AdaBoost, #kNN, #Naive Bayes, and #CART @Machine_learn

discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep netw
discriminative : 1:#Regression 2:#Logistic regression 3:#decision tree(Hunt) 4:#neural network(traditional network, deep network) 5:#Support Vector Machine(SVM) Generative: 1:#Hidden Markov model 2:#Naive bayes 3:#K-nearest neighbor(KNN) 4:#Generative adversarial networks(GANs) Deep learning: 1:CNN 2:RNN 3:LSTM 4:CapsuleNet 5:Siamese: siamese cnn siamese lstm siamese bi-lstm siamese CapsuleNet 6:time series data جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید @Raminmousa

#Reinforcement Learning, Fast and Slow #paper @Machine_learn

#Reinforcement Learning, Fast and Slow #paper @Machine_learn
#Reinforcement Learning, Fast and Slow #paper @Machine_learn

Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn

Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916 #book #middle @Machine_learn

Hyperparameter optimization in python. Part 1: Scikit-Optimize. ___________________________ @Machine_learn ___________________________ https://towardsdatascience.com/hyperparameter-optimization-in-python-part-1-scikit-optimize-754e485d24fe

بسم الله الرحمن الرحیم ماه رمضان [همان ماه ] است که در آن، قرآن فرو فرستاده شده است، [کتابى ] که مردم را راهبر، و[متضمن ] دلایل آشکار هدایت، و[میزان ] تشخیص حق از باطل است. پس هر کس از شما این ماه را درک کند باید آن را روزه بدارد، و کسى که بیمار یا در سفر است [باید به شمارهء آن،] تعدادى از روزهاى دیگر[را روزه بدارد]. خدا براى شما آسانى مى خواهد و براى شما دشوارى نمى خواهد؛ تا شمارهء[مقرر] را تکمیل کنید و خدا را به پاس آنکه رهنمونیتان کرده است به بزرگى بستایید، و باشد که شکرگزارى کنید. ( بقره ۱۸۵) رمضان مبارک @Machine_learn

#Tenserflow #book @Machine_learn

MuseNet deep neural network that can generate 4-minute musical compositions with 10 different instruments __________________________________ Join: @Machine_learn __________________________________ https://openai.com/blog/musenet/

Mining of Massive Datasets #book #datamining @Machine_learn

Mining of Massive Datasets #book #datamining @Machine_learn
Mining of Massive Datasets #book #datamining @Machine_learn

QuantLib Python Cookbook — L. Ballabio, G. Balaraman (en) 2017. #middle #book @Machine_learn