Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Machine learning books and papers
Відкрити в Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers
Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 509 підписників, посідаючи 8 019 місце в категорії Освіта та 13 748 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 509 підписників.
За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -101, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.50%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.21% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 594 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 541 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
24 509
Підписники
+324 години
-97 днів
-10130 день
Архів дописів
♨️ به جای یادگیری فقط مطالب تئوری و هزینه گزاف، با متد روز و بدون صرف زمان هم تئوری و هم عملی را باهم در دانشگاه مجازی یاد بگیرید
🔰 به دلیل نزدیکی ایام امتحانات، ما لیستی را گردآوری کردیم که به کمک آن میتوانید برای یادگیری بهتر درسهایتان از آن بهره ببرید
📥 این لیست را حتما برای دوستانتان Forward کنید تا آن ها هم بهرهمند شوند
➰➰➰➰➰
🎓 تکنیکهای برتر " Hack " کاربردی و رایگان
متخصص شوید در 👈 @alihack051111
➖➖➖➖➖
🎓 متخصص کامپیوتر شو!!!
متخصص شوید در 👈 @ba1clickbeyamooz
➖➖➖➖➖
🎓 تقویت ایده پردازی{لوگو"پوستر}
متخصص شوید در 👈 @iGraphical
➖➖➖➖➖
🎓 بروز ترین آموزش های Hack و امنیت
متخصص شوید در 👈 @FullSecurity
➖➖➖➖➖
🎓 9999 ترفند نوین فتوشاپ
متخصص شوید در 👈 @g_v_h
➖➖➖➖➖
🎓 100 ها ترفند و آموزش از دنیای موبایل و کامپیوتر
متخصص شوید در 👈 @PcAndMob
➖➖➖➖➖
🎓 60 روزه عکاسی رو مسلط شو در
متخصص شوید در 👈 @akasee_ir
➖➖➖➖➖
🎓 هک و امنیت، معرفی ابزارهای Hack
متخصص شوید در 👈 @Black_Security
➖➖➖➖➖
🎓 صفرتا100تکنیکهای فتوشاپ
متخصص شوید در 👈 @sefidcg
➖➖➖➖➖
🎓 لذت برنامهنویسی و هک با Python (رایگان)
متخصص شوید در 👈 @PythonForever
➖➖➖➖➖
🎓 پایتون | تنسورفلو | یادگیری عمیق
متخصص شوید در 👈 @digital_image_processing
➖➖➖➖➖
🎓 طراحی وب | LINUX | سورس کد
متخصص شوید در 👈 @bytelearn
➖➖➖➖➖
🎓 دنیای ترفند و تکنولوژی (HACK)
متخصص شوید در 👈 @tec_show
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش شبکه و امنیت به زبان ساده
متخصص شوید در 👈 @ModirShabake
➖➖➖➖➖
🎓 مقالات و ابزار های تست نفوذ
متخصص شوید در 👈 @softhacking
➖➖➖➖➖
🎓 با ما Ui/Ux رو حرفه ای شو
متخصص شوید در 👈 @iranUiUx
➖➖➖➖➖
🎓 متخصص زبان ++C و C شوید
متخصص شوید در 👈 @WorldCode_Cpp
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش ترفندهاى شبكه Microsoft - Linux
متخصص شوید در 👈 @vueexam
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش ویدئویی " هک و امنیت"
متخصص شوید در 👈 @Vip_Security
➖➖➖➖➖
🎓 پیاده سازی مقالات ISI | فصل 4 پایان نامه
متخصص شوید در 👈 @EXPERTONLINE
➖➖➖➖➖
🎓 کتاب های آموزشی شبکه و امنیت و..
متخصص شوید در 👈 @Mx_Team
➖➖➖➖➖
🎓 منابع کامل مهندسین برق و کامپیوتر
متخصص شوید در 👈 @ketabestanbargh
➖➖➖➖➖
🎓 درخواست کتاب| جزوه | آموزش رایگان
متخصص شوید در 👈 @jozve_bazan
➖➖➖➖➖
🎓 +999 ساعت آموزش برنامه نویسی و طراحی سایت از پایه
متخصص شوید در 👈 @WorldCode
➖➖➖➖➖
🎓 0تا100 کالی LINUX و هک و امنیت(رایگان)
متخصص شوید در 👈 @kali_linuxxx
➖➖➖➖➖
🎓 ترفند و آموزش های کاربردی کامپیوتر
متخصص شوید در 👈 @CEngineer93
➖➖➖➖➖
🎓 طراحی و فتوشاپ |لایه باز های رایگان
متخصص شوید در 👈 @sorenagfx
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش " HACK " و تست نفوذ از 0 تا 100
متخصص شوید در 👈 @KaliBoys
➖➖➖➖➖
🎓 برنامه نویسی اندروید به روش جدید
متخصص شوید در 👈 @android_best
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش رایگان و پیشرفته «فتوشاپ»
متخصص شوید در 👈 @Photoshop_Drive
➖➖➖➖➖
🎓 استاد فتوشاپ بشید (رایگان)
متخصص شوید در 👈 @ipschannel
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش Hack از 0 تا 100 برای مبتدیان (رایگان)
متخصص شوید در 👈 @Computer_IT_Engineering
➰➰➰➰➰
💯 به جای هزینه کردن سرسام آور برای آموزشها، ما این آموزشها را به رایگان در اختیارتان قرار میدهیم
#Big Data Analysis for
Bioinformatics and
Biomedical Discoveries
#book
#big_data @Machine_learn
#Big Data Analysis for
Bioinformatics and
Biomedical Discoveries
#book
#big_data @Machine_learn
How to Visualize Filters and Feature Maps in Convolutional Neural Networks
________________________
@Machine_learn
________________________
https://machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/
#Top 10 algorithms in data mining
#C4.5, #k_Means, #SVM,
#Apriori, #EM, #PageRank, #AdaBoost, #kNN, #Naive Bayes, and #CART
@Machine_learn
#Top 10 algorithms in data mining
#C4.5, #k-Means, #SVM,
#Apriori, #EM, #PageRank, #AdaBoost, #kNN, #Naive Bayes, and #CART
@Machine_learn
discriminative :
1:#Regression
2:#Logistic regression
3:#decision tree(Hunt)
4:#neural network(traditional network, deep network)
5:#Support Vector Machine(SVM)
Generative:
1:#Hidden Markov model
2:#Naive bayes
3:#K-nearest neighbor(KNN)
4:#Generative adversarial networks(GANs)
Deep learning:
1:CNN
2:RNN
3:LSTM
4:CapsuleNet
5:Siamese:
siamese cnn
siamese lstm
siamese bi-lstm
siamese CapsuleNet
6:time series data
جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید
@Raminmousa
#ECG_Classification #CNN #Code #Author:@RaminMousa @Machine__learn link:https://github.com/Ramin1Mousa/ECG-/blob/master/Untitled.ipynb
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916
#book
#middle
@Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916
#book
#middle
@Machine_learn
Hyperparameter optimization in python. Part 1: Scikit-Optimize.
___________________________
@Machine_learn
___________________________
https://towardsdatascience.com/hyperparameter-optimization-in-python-part-1-scikit-optimize-754e485d24fe
بسم الله الرحمن الرحیم
ماه رمضان [همان ماه ] است که در آن، قرآن فرو فرستاده شده است، [کتابى ] که مردم را راهبر، و[متضمن ] دلایل آشکار هدایت، و[میزان ] تشخیص حق از باطل است. پس هر کس از شما این ماه را درک کند باید آن را روزه بدارد، و کسى که بیمار یا در سفر است [باید به شمارهء آن،] تعدادى از روزهاى دیگر[را روزه بدارد]. خدا براى شما آسانى مى خواهد و براى شما دشوارى نمى خواهد؛ تا شمارهء[مقرر] را تکمیل کنید و خدا را به پاس آنکه رهنمونیتان کرده است به بزرگى بستایید، و باشد که شکرگزارى کنید.
( بقره ۱۸۵)
رمضان مبارک
@Machine_learn
MuseNet deep neural network that can generate 4-minute musical compositions with 10 different instruments
__________________________________
Join: @Machine_learn
__________________________________
https://openai.com/blog/musenet/
QuantLib Python Cookbook — L. Ballabio, G. Balaraman (en) 2017.
#middle #book @Machine_learn
