Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Machine learning books and papers
Kanalga Telegram’da o‘tish
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Machine learning books and papers analitikasi
Machine learning books and papers (@machine_learn) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 510 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 8 033-o'rinni va Eron mintaqasida 13 749-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 510 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -99 ga, so‘nggi 24 soatda esa 2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.54% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.24% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 603 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 549 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent disorder, psy, مقاله, framework, graph kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 510
Obunachilar
+224 soatlar
-107 kunlar
-9930 kunlar
Postlar arxiv
♨️ به جای یادگیری فقط مطالب تئوری و هزینه گزاف، با متد روز و بدون صرف زمان هم تئوری و هم عملی را باهم در دانشگاه مجازی یاد بگیرید
🔰 به دلیل نزدیکی ایام امتحانات، ما لیستی را گردآوری کردیم که به کمک آن میتوانید برای یادگیری بهتر درسهایتان از آن بهره ببرید
📥 این لیست را حتما برای دوستانتان Forward کنید تا آن ها هم بهرهمند شوند
➰➰➰➰➰
🎓 تکنیکهای برتر " Hack " کاربردی و رایگان
متخصص شوید در 👈 @alihack051111
➖➖➖➖➖
🎓 متخصص کامپیوتر شو!!!
متخصص شوید در 👈 @ba1clickbeyamooz
➖➖➖➖➖
🎓 تقویت ایده پردازی{لوگو"پوستر}
متخصص شوید در 👈 @iGraphical
➖➖➖➖➖
🎓 بروز ترین آموزش های Hack و امنیت
متخصص شوید در 👈 @FullSecurity
➖➖➖➖➖
🎓 9999 ترفند نوین فتوشاپ
متخصص شوید در 👈 @g_v_h
➖➖➖➖➖
🎓 100 ها ترفند و آموزش از دنیای موبایل و کامپیوتر
متخصص شوید در 👈 @PcAndMob
➖➖➖➖➖
🎓 60 روزه عکاسی رو مسلط شو در
متخصص شوید در 👈 @akasee_ir
➖➖➖➖➖
🎓 هک و امنیت، معرفی ابزارهای Hack
متخصص شوید در 👈 @Black_Security
➖➖➖➖➖
🎓 صفرتا100تکنیکهای فتوشاپ
متخصص شوید در 👈 @sefidcg
➖➖➖➖➖
🎓 لذت برنامهنویسی و هک با Python (رایگان)
متخصص شوید در 👈 @PythonForever
➖➖➖➖➖
🎓 پایتون | تنسورفلو | یادگیری عمیق
متخصص شوید در 👈 @digital_image_processing
➖➖➖➖➖
🎓 طراحی وب | LINUX | سورس کد
متخصص شوید در 👈 @bytelearn
➖➖➖➖➖
🎓 دنیای ترفند و تکنولوژی (HACK)
متخصص شوید در 👈 @tec_show
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش شبکه و امنیت به زبان ساده
متخصص شوید در 👈 @ModirShabake
➖➖➖➖➖
🎓 مقالات و ابزار های تست نفوذ
متخصص شوید در 👈 @softhacking
➖➖➖➖➖
🎓 با ما Ui/Ux رو حرفه ای شو
متخصص شوید در 👈 @iranUiUx
➖➖➖➖➖
🎓 متخصص زبان ++C و C شوید
متخصص شوید در 👈 @WorldCode_Cpp
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش ترفندهاى شبكه Microsoft - Linux
متخصص شوید در 👈 @vueexam
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش ویدئویی " هک و امنیت"
متخصص شوید در 👈 @Vip_Security
➖➖➖➖➖
🎓 پیاده سازی مقالات ISI | فصل 4 پایان نامه
متخصص شوید در 👈 @EXPERTONLINE
➖➖➖➖➖
🎓 کتاب های آموزشی شبکه و امنیت و..
متخصص شوید در 👈 @Mx_Team
➖➖➖➖➖
🎓 منابع کامل مهندسین برق و کامپیوتر
متخصص شوید در 👈 @ketabestanbargh
➖➖➖➖➖
🎓 درخواست کتاب| جزوه | آموزش رایگان
متخصص شوید در 👈 @jozve_bazan
➖➖➖➖➖
🎓 +999 ساعت آموزش برنامه نویسی و طراحی سایت از پایه
متخصص شوید در 👈 @WorldCode
➖➖➖➖➖
🎓 0تا100 کالی LINUX و هک و امنیت(رایگان)
متخصص شوید در 👈 @kali_linuxxx
➖➖➖➖➖
🎓 ترفند و آموزش های کاربردی کامپیوتر
متخصص شوید در 👈 @CEngineer93
➖➖➖➖➖
🎓 طراحی و فتوشاپ |لایه باز های رایگان
متخصص شوید در 👈 @sorenagfx
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش " HACK " و تست نفوذ از 0 تا 100
متخصص شوید در 👈 @KaliBoys
➖➖➖➖➖
🎓 برنامه نویسی اندروید به روش جدید
متخصص شوید در 👈 @android_best
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش رایگان و پیشرفته «فتوشاپ»
متخصص شوید در 👈 @Photoshop_Drive
➖➖➖➖➖
🎓 استاد فتوشاپ بشید (رایگان)
متخصص شوید در 👈 @ipschannel
➖➖➖➖➖
🎓 آموزش Hack از 0 تا 100 برای مبتدیان (رایگان)
متخصص شوید در 👈 @Computer_IT_Engineering
➰➰➰➰➰
💯 به جای هزینه کردن سرسام آور برای آموزشها، ما این آموزشها را به رایگان در اختیارتان قرار میدهیم
#Big Data Analysis for
Bioinformatics and
Biomedical Discoveries
#book
#big_data @Machine_learn
#Big Data Analysis for
Bioinformatics and
Biomedical Discoveries
#book
#big_data @Machine_learn
How to Visualize Filters and Feature Maps in Convolutional Neural Networks
________________________
@Machine_learn
________________________
https://machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/
#Top 10 algorithms in data mining
#C4.5, #k_Means, #SVM,
#Apriori, #EM, #PageRank, #AdaBoost, #kNN, #Naive Bayes, and #CART
@Machine_learn
#Top 10 algorithms in data mining
#C4.5, #k-Means, #SVM,
#Apriori, #EM, #PageRank, #AdaBoost, #kNN, #Naive Bayes, and #CART
@Machine_learn
discriminative :
1:#Regression
2:#Logistic regression
3:#decision tree(Hunt)
4:#neural network(traditional network, deep network)
5:#Support Vector Machine(SVM)
Generative:
1:#Hidden Markov model
2:#Naive bayes
3:#K-nearest neighbor(KNN)
4:#Generative adversarial networks(GANs)
Deep learning:
1:CNN
2:RNN
3:LSTM
4:CapsuleNet
5:Siamese:
siamese cnn
siamese lstm
siamese bi-lstm
siamese CapsuleNet
6:time series data
جهت درخواست و راهنمایی در رابطه با پیاده سازی مقالات و پایان نامه ها در رابطه با مباحث deep learning و machine learning با ایدی زیر در ارتباط باشید
@Raminmousa
#ECG_Classification #CNN #Code #Author:@RaminMousa @Machine__learn link:https://github.com/Ramin1Mousa/ECG-/blob/master/Untitled.ipynb
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916
#book
#middle
@Machine_learn
Data Science Essentials in Python — Dmitry Zinoviev (en) 2916
#book
#middle
@Machine_learn
Hyperparameter optimization in python. Part 1: Scikit-Optimize.
___________________________
@Machine_learn
___________________________
https://towardsdatascience.com/hyperparameter-optimization-in-python-part-1-scikit-optimize-754e485d24fe
بسم الله الرحمن الرحیم
ماه رمضان [همان ماه ] است که در آن، قرآن فرو فرستاده شده است، [کتابى ] که مردم را راهبر، و[متضمن ] دلایل آشکار هدایت، و[میزان ] تشخیص حق از باطل است. پس هر کس از شما این ماه را درک کند باید آن را روزه بدارد، و کسى که بیمار یا در سفر است [باید به شمارهء آن،] تعدادى از روزهاى دیگر[را روزه بدارد]. خدا براى شما آسانى مى خواهد و براى شما دشوارى نمى خواهد؛ تا شمارهء[مقرر] را تکمیل کنید و خدا را به پاس آنکه رهنمونیتان کرده است به بزرگى بستایید، و باشد که شکرگزارى کنید.
( بقره ۱۸۵)
رمضان مبارک
@Machine_learn
MuseNet deep neural network that can generate 4-minute musical compositions with 10 different instruments
__________________________________
Join: @Machine_learn
__________________________________
https://openai.com/blog/musenet/
QuantLib Python Cookbook — L. Ballabio, G. Balaraman (en) 2017.
#middle #book @Machine_learn
