Python Job | Вакансии | Стажировки
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Job | Вакансии | Стажировки
Channel Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 754 subscribers, ranking 1 777 in the Career category and 31 053 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 754 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 209 over the last 30 days and by 29 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.42%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.24% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 049 views. Within the first day, a publication typically gains 1 357 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, senior, архитектура, удалёнка, middle.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru
Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus
http://telega.in/channels/job_python/card
https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43
#5MHNM
@Spiral_Yuri”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
Удалённо
Компания: Universe
ЗП: от 6 000 - 9 000$ (на руки)
Занятость: Полная
Мы ищем опытного и надежного лидера разработки, который не просто пишет код, а по-настоящему любит свое дело. У нас уже есть готовый и запущенный крипто-обменник, и мы ищем человека с сильными хард— и софт-скилами, который возьмет на себя ответственность за техническую составляющую продукта и обеспечит его стабильную работу.
Наш обменник уже обрабатывает реальные транзакции, и мы ищем человека, который сможет не только поддерживать текущую систему, но и заложить фундамент для её будущего роста.
Что вы будете делать
• Отвечать за всю бэкенд-разработку на Django, обеспечивая качество и производительность кода.
• Разрабатывать архитектурные решения и внедрять лучшие практики.
• Работать с Tron Scan API и другими блокчейн-сервисами, обеспечивая надежные и безопасные интеграции.
• Внедрять и поддерживать механизмы работы с кастодиальными кошельками USDT (TRC20).
• Спланировать и осуществить постепенную миграцию всей системы с Python на Go.
• Автономно решать сложные технические задачи и принимать ключевые решения по проекту.
• Участвовать в масштабировании команды и найме новых специалистов.
Наши требования
• Опыт работы с Python и Django от 6 лет.
• Опыт работы с Go от 3 лет.
• Уверенное знание современных баз данных и принципов безопасности веб-приложений.
• Глубокое понимание блокчейн-технологий и опыт работы с API Tron Scan и USDT (TRC20).
• Высокие софт-скилы: ответственность, самостоятельность, проактивность и умение решать проблемы.
• Способность выступать в роли технического лидера, который может взять на себя полную ответственность за продукт.
• По-настоящему любить разработку и стремиться к созданию качественного продукта.
• Опыт с Git и Docker.
Что мы предлагаем
• Удалённая работа с гибким графиком.
• Конкурентная заработная плата + очень щедрые ежемесячные бонусы.
• Возможность напрямую влиять на продукт и участвовать в других проектах.
• Работа в команде, где ценят скорость и результат.
💬 Резюме отправлять: @scriptaonefunctools.lru_cache и как его использовать?
Пример кода:
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=32)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(10)) # Вывод: 55
❗️Ответ:
lru_cache — это декоратор, который кэширует результаты функции, чтобы избежать повторных вычислений. Он использует алгоритм LRU (Least Recently Used) для удаления наименее используемых элементов. Пример: @lru_cache(maxsize=128).
Ссылка на документацию по lru_cache
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
