Python Job | Вакансии | Стажировки
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Job | Вакансии | Стажировки
Канал Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 754 подписчиков, занимая 1 777 место в категории Карьера и 31 053 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 754 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 209, а за последние 24 часа — 29, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.42%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.24% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 049 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 357 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, senior, архитектура, удалёнка, middle.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru
Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus
http://telega.in/channels/job_python/card
https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43
#5MHNM
@Spiral_Yuri”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
Удалённо
Компания: Universe
ЗП: от 6 000 - 9 000$ (на руки)
Занятость: Полная
Мы ищем опытного и надежного лидера разработки, который не просто пишет код, а по-настоящему любит свое дело. У нас уже есть готовый и запущенный крипто-обменник, и мы ищем человека с сильными хард— и софт-скилами, который возьмет на себя ответственность за техническую составляющую продукта и обеспечит его стабильную работу.
Наш обменник уже обрабатывает реальные транзакции, и мы ищем человека, который сможет не только поддерживать текущую систему, но и заложить фундамент для её будущего роста.
Что вы будете делать
• Отвечать за всю бэкенд-разработку на Django, обеспечивая качество и производительность кода.
• Разрабатывать архитектурные решения и внедрять лучшие практики.
• Работать с Tron Scan API и другими блокчейн-сервисами, обеспечивая надежные и безопасные интеграции.
• Внедрять и поддерживать механизмы работы с кастодиальными кошельками USDT (TRC20).
• Спланировать и осуществить постепенную миграцию всей системы с Python на Go.
• Автономно решать сложные технические задачи и принимать ключевые решения по проекту.
• Участвовать в масштабировании команды и найме новых специалистов.
Наши требования
• Опыт работы с Python и Django от 6 лет.
• Опыт работы с Go от 3 лет.
• Уверенное знание современных баз данных и принципов безопасности веб-приложений.
• Глубокое понимание блокчейн-технологий и опыт работы с API Tron Scan и USDT (TRC20).
• Высокие софт-скилы: ответственность, самостоятельность, проактивность и умение решать проблемы.
• Способность выступать в роли технического лидера, который может взять на себя полную ответственность за продукт.
• По-настоящему любить разработку и стремиться к созданию качественного продукта.
• Опыт с Git и Docker.
Что мы предлагаем
• Удалённая работа с гибким графиком.
• Конкурентная заработная плата + очень щедрые ежемесячные бонусы.
• Возможность напрямую влиять на продукт и участвовать в других проектах.
• Работа в команде, где ценят скорость и результат.
💬 Резюме отправлять: @scriptaonefunctools.lru_cache и как его использовать?
Пример кода:
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=32)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(10)) # Вывод: 55
❗️Ответ:
lru_cache — это декоратор, который кэширует результаты функции, чтобы избежать повторных вычислений. Он использует алгоритм LRU (Least Recently Used) для удаления наименее используемых элементов. Пример: @lru_cache(maxsize=128).
Ссылка на документацию по lru_cache
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
