Python Job | Вакансии | Стажировки
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Job | Вакансии | Стажировки analitikasi
Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 754 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 1 777-o'rinni va Rossiya mintaqasida 31 053-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 754 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 209 ga, so‘nggi 24 soatda esa 29 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.42% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.24% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 049 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 357 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, senior, архитектура, удалёнка, middle kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru
Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus
http://telega.in/channels/job_python/card
https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43
#5MHNM
@Spiral_Yuri”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Удалённо
Компания: Universe
ЗП: от 6 000 - 9 000$ (на руки)
Занятость: Полная
Мы ищем опытного и надежного лидера разработки, который не просто пишет код, а по-настоящему любит свое дело. У нас уже есть готовый и запущенный крипто-обменник, и мы ищем человека с сильными хард— и софт-скилами, который возьмет на себя ответственность за техническую составляющую продукта и обеспечит его стабильную работу.
Наш обменник уже обрабатывает реальные транзакции, и мы ищем человека, который сможет не только поддерживать текущую систему, но и заложить фундамент для её будущего роста.
Что вы будете делать
• Отвечать за всю бэкенд-разработку на Django, обеспечивая качество и производительность кода.
• Разрабатывать архитектурные решения и внедрять лучшие практики.
• Работать с Tron Scan API и другими блокчейн-сервисами, обеспечивая надежные и безопасные интеграции.
• Внедрять и поддерживать механизмы работы с кастодиальными кошельками USDT (TRC20).
• Спланировать и осуществить постепенную миграцию всей системы с Python на Go.
• Автономно решать сложные технические задачи и принимать ключевые решения по проекту.
• Участвовать в масштабировании команды и найме новых специалистов.
Наши требования
• Опыт работы с Python и Django от 6 лет.
• Опыт работы с Go от 3 лет.
• Уверенное знание современных баз данных и принципов безопасности веб-приложений.
• Глубокое понимание блокчейн-технологий и опыт работы с API Tron Scan и USDT (TRC20).
• Высокие софт-скилы: ответственность, самостоятельность, проактивность и умение решать проблемы.
• Способность выступать в роли технического лидера, который может взять на себя полную ответственность за продукт.
• По-настоящему любить разработку и стремиться к созданию качественного продукта.
• Опыт с Git и Docker.
Что мы предлагаем
• Удалённая работа с гибким графиком.
• Конкурентная заработная плата + очень щедрые ежемесячные бонусы.
• Возможность напрямую влиять на продукт и участвовать в других проектах.
• Работа в команде, где ценят скорость и результат.
💬 Резюме отправлять: @scriptaonefunctools.lru_cache и как его использовать?
Пример кода:
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=32)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(10)) # Вывод: 55
❗️Ответ:
lru_cache — это декоратор, который кэширует результаты функции, чтобы избежать повторных вычислений. Он использует алгоритм LRU (Least Recently Used) для удаления наименее используемых элементов. Пример: @lru_cache(maxsize=128).
Ссылка на документацию по lru_cache
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
