Python Job | Вакансии | Стажировки
Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus http://telega.in/channels/job_python/card https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43 #5MHNM @Spiral_Yuri
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Job | Вакансии | Стажировки
Канал Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 754 підписників, посідаючи 1 777 місце в категорії Кар'єра та 31 053 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 754 підписників.
За останніми даними від 09 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 209, а за останні 24 години на 29, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.24% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 049 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 357 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, senior, архитектура, удалёнка, middle.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru
Разместить вакансию или рекламу - @hr_rus
http://telega.in/channels/job_python/card
https://knd.gov.ru/license?id=675827470acf9c1f42e2cb43
#5MHNM
@Spiral_Yuri”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
Удалённо
Компания: Universe
ЗП: от 6 000 - 9 000$ (на руки)
Занятость: Полная
Мы ищем опытного и надежного лидера разработки, который не просто пишет код, а по-настоящему любит свое дело. У нас уже есть готовый и запущенный крипто-обменник, и мы ищем человека с сильными хард— и софт-скилами, который возьмет на себя ответственность за техническую составляющую продукта и обеспечит его стабильную работу.
Наш обменник уже обрабатывает реальные транзакции, и мы ищем человека, который сможет не только поддерживать текущую систему, но и заложить фундамент для её будущего роста.
Что вы будете делать
• Отвечать за всю бэкенд-разработку на Django, обеспечивая качество и производительность кода.
• Разрабатывать архитектурные решения и внедрять лучшие практики.
• Работать с Tron Scan API и другими блокчейн-сервисами, обеспечивая надежные и безопасные интеграции.
• Внедрять и поддерживать механизмы работы с кастодиальными кошельками USDT (TRC20).
• Спланировать и осуществить постепенную миграцию всей системы с Python на Go.
• Автономно решать сложные технические задачи и принимать ключевые решения по проекту.
• Участвовать в масштабировании команды и найме новых специалистов.
Наши требования
• Опыт работы с Python и Django от 6 лет.
• Опыт работы с Go от 3 лет.
• Уверенное знание современных баз данных и принципов безопасности веб-приложений.
• Глубокое понимание блокчейн-технологий и опыт работы с API Tron Scan и USDT (TRC20).
• Высокие софт-скилы: ответственность, самостоятельность, проактивность и умение решать проблемы.
• Способность выступать в роли технического лидера, который может взять на себя полную ответственность за продукт.
• По-настоящему любить разработку и стремиться к созданию качественного продукта.
• Опыт с Git и Docker.
Что мы предлагаем
• Удалённая работа с гибким графиком.
• Конкурентная заработная плата + очень щедрые ежемесячные бонусы.
• Возможность напрямую влиять на продукт и участвовать в других проектах.
• Работа в команде, где ценят скорость и результат.
💬 Резюме отправлять: @scriptaonefunctools.lru_cache и как его использовать?
Пример кода:
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=32)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(10)) # Вывод: 55
❗️Ответ:
lru_cache — это декоратор, который кэширует результаты функции, чтобы избежать повторных вычислений. Он использует алгоритм LRU (Least Recently Used) для удаления наименее используемых элементов. Пример: @lru_cache(maxsize=128).
Ссылка на документацию по lru_cache
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
