en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Kantor.AI

Kantor.AI

Open in Telegram

Там, где люди учились AI, я преподавал. С 18 лет читаю лекции по AI: МФТИ, ВШЭ, МГУ, Coursera, Сколково. Строю AI/ML-команды в компаниях. Пишу про ИИ без хайпа, образование, карьеру и преподавание изнутри. Менеджер: @mariekap РКН: 5140322136

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Kantor.AI

Channel Kantor.AI (@kantor_ai) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 238 subscribers, ranking 10 165 in the Technologies & Applications category and 52 636 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 238 subscribers.

According to the latest data from 18 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 20 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 31.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 18.65% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 848 views. Within the first day, a publication typically gains 2 282 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 32.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as ssm, контекст, гибрид, llm, слайд.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Там, где люди учились AI, я преподавал. С 18 лет читаю лекции по AI: МФТИ, ВШЭ, МГУ, Coursera, Сколково. Строю AI/ML-команды в компаниях. Пишу про ИИ без хайпа, образование, карьеру и преподавание изнутри. Менеджер: @mariekap РКН: 5140322136”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 238
Subscribers
No data24 hours
+67 days
+2030 days
Posts Archive
Kantor.AI
12 239
Нейрояз продолжает захват интернета То и дело люди с серьезным лицом в своих шортсах и рилсах вещают: "и вот тут начинается с
Нейрояз продолжает захват интернета То и дело люди с серьезным лицом в своих шортсах и рилсах вещают: "и вот тут начинается самое интересное". Плохо ли, что они используют ИИ для подготовки? Нет. А что же тогда не так? Да то, что одни и те же штапмы очень быстро начинают бесить. Вообще не важно, кто там текст написал, хочется, чтобы от него не горело так сильно 🤬 Базовая стратегия - системный промпт про то, как избегать нейрояза, с подробным перечислением, что такое хорошо и что такое плохо. Другая базовая стратегия - использование всяких скиллов про хьюманизацию текста. Мой лучший метод делать текст более человеческим, это не делегировать нейронке само сочинение текста, а хотя бы уж надиктовать (лучше написать) фактуру самостоятельно сплошным потоком мыслей, а сетку использовать уже для структурирования получившегося текста, сбора дополнительной фактуры, проверки логики и анализа противоречий в своих рассуждениях. В итоге сгенерированный нейросетью текст почти полностью опирается на мои же слова, но экономит часть времени на переписывании и приведении в какую-то структуру, а также позволяет за счет дополнительного анализа выдать более качественный материал. А как спасаетесь от нейрояза вы? 🤔

Kantor.AI
12 239
Repost from N/a
Фан-факт: в статье про AlexNet есть обрезанное изображение сети AlexNet. По одной из версий, Алекс Крижевский обрезал изображ
Фан-факт: в статье про AlexNet есть обрезанное изображение сети AlexNet. По одной из версий, Алекс Крижевский обрезал изображение, чтобы итоговая статья уместилась в жесткое ограничение NIPS на длину статьи в 8 страниц.

Kantor.AI
12 239
Причем из-за того что картинка была обрезанная в оригинальной статье, во все презентации в мире она попала в таком же обрезанном виде :) Так что если хотите прославиться в AI - дорисуйте картинку и запостите на реддит 😁😁😁 Кстати, дорисованные версии в интернете иногда и правда встречаются

Kantor.AI
12 239
Есть кстати один человек, сильно преуспевший в работе в IT, который говорил: «я не читаю бизнес-литературу, потому что все знания человечества есть в художественной». Продолжая тему предыдущего поста: какие художественные книги вы бы советовали прочитать вместо чтения бизнес-литературы и книжек по саморазвитию? :)

Kantor.AI
12 239
А посоветуйте хороший курс по чему-то про саморазвитие (ну там тайм-менеджмент, масштабирование бизнеса, управление стрессом и тревожностью, что угодно подойдет), который ведут люди, которые чего-то в жизни и карьере достигли. Интересно посмотреть, как такое выстраивается методически, когда лектор вроде не воздухан, но и предмет не наука.

Kantor.AI
12 239
У нас в MLinside завтра небольшой дебют: первый открытый вебинар нашего первого курса для продактов. До этого мы учили инжене
У нас в MLinside завтра небольшой дебют: первый открытый вебинар нашего первого курса для продактов. До этого мы учили инженеров, и я ждал, что продакты будут спрашивать про промпты и инструменты. Но пока собирал программу, самый частый вопрос был про деньги: «А агенты вообще окупаются? Может выйти, что руками дешевле?» Вопрос настолько хороший, что мы вынесли его в отдельный вебинар. 15 октября в 19:30 по МСК - «Когда AI-агент окупается: считаем экономику на живом кейсе». Ведет Максим Шаланкин, ML Team Lead в Big Data МТС Web Services и один из авторов курса. Берет реальную задачу и раскладывает по цифрам: во что обходится агент, с какого момента отбивается и когда проще заплатить человеку. Зарегистрироваться на вебинар: https://live.mlinside.ru/ Приходите. Пропаганды «AI изменит всё» не будет, задолбавших лозунгов в духе "AI убил ютьюб/маркетинговые агенства/дизайнеров/разработчиков" - тоже. Трезво, взвешенно, без буллшита - все, что мы ценим в MLinside.

Kantor.AI
12 239
Каждый раз, когда человек из службы поддержки, доставки, такси или чего бы то ни было еще из сферы услуг говорит мне "хорошего вечера", а отвечаю "и вам тоже". Сначала я немного смущался, что это как официанту сказать "и вам тоже" в ответ на "приятного аппетита". Ну серьезно, люди на смене, какой еще нафиг хороший вечер. Но со временем я понял: всегда может быть хуже. Поэтому теперь желаю всем хорошего вечера :)

Kantor.AI
12 239
Кому приписывают авторство метода градиентного спуска?
Anonymous voting

Kantor.AI
12 239

Kantor.AI
12 239
Составляю сейчас план лекции, которую очень давно хотел сделать: про то как математика проложила нам путь к искусственному интеллекту, который мы знаем сейчас, какие рубежи мы начали преодолевать только что, и чего ожидать дальше. В процессе выясняется много интересного, поэтому запилю несколько опросов по теме :)

Kantor.AI
12 239
Сегодня списывался с другом из Яндекса и вместо обычного «работы много» он честно сказал: «соррян, пока недоступен, моя команда за последние трое суток поспала вот сегодня часов пять». Был такой анекдот: «Хорошо работать пожарным: сидим с мужиками байки травим, в домино играем, но как пожар - так хоть сразу увольняйся». И ведь при всех моральных вопросах просто уволиться в трудный момент это тоже выбор, технически он возможен. Спасибо ребятам, что они такой выбор не делают. И вообще всем тем, кто не бежит от трудностей и превозмогает. Не только в Яндексе, разумеется.

Kantor.AI
12 239
Вчера закончил запись первой части курса «AI для топов» :) Скоро в MLinside
Вчера закончил запись первой части курса «AI для топов» :) Скоро в MLinside

Kantor.AI
12 239
Так началось мое утро субботы :) На правах блохера был на экскурсии
Так началось мое утро субботы :) На правах блохера был на экскурсии

Kantor.AI
12 239
Барашек в ящике 10 октября выступаю... нет, не на митапе по ML, а на Фандом Фесте! :) На мероприятии попробуем заглянуть в не
Барашек в ящике 10 октября выступаю... нет, не на митапе по ML, а на Фандом Фесте! :) На мероприятии попробуем заглянуть в недалёкое будущее вместе с кинопрокатной компанией «Русский Репортаж». Сначала поговорим о том, как людям разделить мир с ИИ, а затем посмотрим премьеру с Каннского кинофестиваля — фильм «Барашек в ящике» (кто сразу вспомнил про "Маленького принца" - вы вспомнили абсолютно правильно). По сюжету фильма семья усыновляет человекоподобного робота. Но сможет ли андроид заменить им настоящего сына и можно ли полюбить машину как близкого человека? И где проходит граница между нашими проекциями и настоящими чувствами? (это кстати небольшой спойлер к названию) 🤖 Обсуждать фильм будут: 💫 Андрей Чувагин — кинокритик, автор телеграм-канала и подкаста Fat Cinema 💫 Виктор Кантор — ваш покорный слуга, автор канала Kantor AI :) Билеты брать здесь: https://fandomvk.com

Kantor.AI
12 239
GPT Model Hub: готовые ИИ-модели по API в MWS Cloud Platform GPT Model Hub – это сервис MWS Cloud Platform для подключения го
GPT Model Hub: готовые ИИ-модели по API в MWS Cloud Platform GPT Model Hub – это сервис MWS Cloud Platform для подключения готовых LLM, embedding-, reranker- и речевых моделей через OpenAI-совместимый API. Модели уже развернуты в облачной инфраструктуре MWS, поэтому не нужно самостоятельно заводить GPU и обслуживать инференс. В каталоге есть модели для текста, кода, RAG, поиска, изображений и речи, например GLM 5.3, GPT OSS 120B, Qwen3.6 35B A3B, Kimi K2.6 и Gemma 4. Для RAG-сценариев доступны embedding- и reranker-модели bge. Сервис поддерживает IAM, сервисные аккаунты, биллинг и контроль потребления. Запросы и ответы обрабатываются в контуре MWS Cloud, не сохраняются и не используются для обучения моделей. Модели в статусе Preview не тарифицируются: SLA на них нет, но для экспериментов и прототипов это удобный способ быстро сравнить модели на своих задачах. Начать можно с приветственным грантом: 3000 ₽ для физических лиц и 10 000 ₽ для юридических лиц и ИП.

Kantor.AI
12 239
Вчера выступал на YaC/e (Yet Another Conference on education) в Яндексе, постил про нее чуть раньше в канале. У нас была дискуссия с Валей Бронер (Яндекс), Леной Кантонистовой (ВШЭ, кстати выиграла Yandex ML Prize в этом году и руководит самой большой онлайн-магистратурой по ИИ) и Сашей Мальцевым (Яндекс). Во-первых, всегда радостно выступить в приятной компании. Во-вторых, унес с дискуссии несколько ценных мыслей про образование во времена ИИ. Чуть структурирую и напишу сюда. В-третьих, все это было в офисе Яндекса на Льва Толстого, так что было очень тепло и ностальгически ❤️

Kantor.AI
12 239
Свершилось: свой претрейн Я уже ранее писал, почему в России всё ещё нет своей конкурентоспособной LLM со своим pretrain. В посте, как тексте на массовую аудиторию, я осторожничал и говорил, что на горизонте нескольких лет ситуация может измениться. На живых выступлениях был чуть более категоричен: рано или поздно появится, уж как минимум когда наваливание вычислительных мощностей перестанет быть геймчейнджером. Но вот с моего поста прошли никакие не несколько лет, а всего два месяца, а Яндекс уже выпустил AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base (которую я уже вскользь упоминал пару дней назад). Это обученная с нуля модель с открытыми весами на 80 млрд параметров всего и 3 млрд активных на токен. В общем, теперь у нас есть результат своего претрейна. Причем у всех компаний разом (я про веса, конечно, а не процесс), потому что компания заопенсорсила модель. Так что давайте разбираться. Во-первых, модель БЕЗ пост-трейна, и в этом в том числе её ценность. Её еще не испортили файнтюном под конкретные тексты и аллайнментом на какой-то определенный подход к выдаче реворда, поэтому все те, кто баловались дообучением, могут продолжить уже с Alice-AI-Foundation. Во-вторых, уже видел первые отклики на модель: Turing Post включил модель в подборку моделей недели, а Аман Чадха из Google DeepMind отметил релиз в контексте перехода от размера моделей к эффективности. А японский разработчик уже портировал модель на MLX и подготовил экспериментальную GGUF-версию с патчем для llama.cpp. В-третьих, любителей вопросов "у вас ML или AI", "а сколько у вас работает AI-агентов" и "а что это у нас 80 млрд параметров, если у всего мира уже триллионники пошли" тоже можно успокоить: задач, в которых реально для автоматизации или оптимизации бизнес-процесса нужен триллионник не то чтобы много, ведь экономика внедрения, как мы уже обсуждали с вами в недавнем посте, зависит еще и от затрат.

Kantor.AI
12 239
В тему «думать, пока пишешь текст», мне кажется это работает как «советы давать или делать». Когда пишешь текст, твои мысли мало того что сформулированы, так еще и зафиксированы на бумаге. Ты видишь их со всеми недостатками прямо перед собой (если, конечно, читаешь то, что пишешь :) Очень похоже на то, как человеку, который выглядит умным, когда критикует или дает советы, дают возможность себя проявить (например, назначают руководителем/врио или просто предлагают показать, как нужно делать), и внезапно весь ум и прозорливость куда-то загадочно растворяется. Прослеживается общий принцип - чем более нечеткой, избегающей ответственности и проверки, и в целом оторванной от практики становится мыслительная деятельность, тем менее она на этой практике и применима. В контексте использования LLM это может означать ценность периодического выполнения руками каких-то отдельных задач, а также неделегирования самого процесса мышления.

Kantor.AI
12 239
Зачем нам писать тексты самим, если есть ИИ Последнее время постоянно прошу LLM оценивать для моих постов степень использования нейрояза, чтобы не терять в текстах человеческое. Когда скидывал сетке посты из своего uncensored канала, где язык постов идентичен моему разговорному «среди своих», получил очень интересный ответ: «пост написан человеком, потому что видно, что автор думал прямо пока его писал, а не составил структуру и дальше ее заполнил». Это напомнило мне одну рекомендацию по составлению писем: не отдавать написание письма (как минимум его первой версии) LLM, потому что человек использует написание текста, чтобы думать. Пока вы пишете письмо сами, его смысл может несколько раз поменяться. В конце иногда даже и отправлять уже ничего не нужно. Оцените иронию: с детства нас учат, что нужно учиться писать тексты, чтобы излагать свои мысли другим людям. А про ценность рассуждения с самим собой, пока пишешь, нам никто не говорил.

Kantor.AI
12 239
Конференция Яндекса про образование YaC/e стартует уже через 2 дня 30 сентября 2026 года в 10:30 (МСК) Яндекс проведёт YaC/e
Конференция Яндекса про образование YaC/e стартует уже через 2 дня 30 сентября 2026 года в 10:30 (МСК) Яндекс проведёт YaC/e 2026, онлайн-конференцию об образовании. В этом году она посвящена ИИ и образованию. В программе будут практические кейсы использования нейросетей в преподавании, работа с талантливыми ребятами и обсуждение того, как меняется наша преподавательская работа. Как преподаватель и большой любитель позаниматься самообразованием ответственно заявляю: образование - это та сфера, которая очень сильно развивается благодаря ИИ. Возможность получить ответ на свой вопрос с точными указаниями на источники за секунды 24/7, возможность создавать за часы и даже минуты отличные иллюстрации и примеры к излагаемому материалу, возможность подстраивать изложение индивидуально под студента - это только первые очевидные применения. Как мы используем все эти возможности дальше и какие новые еще создадим, очень интересно и полезно задумываться уже сейчас. Если вы преподаёте в школе, вузе или индивидуально, приходите. Если вам просто интересно - тоже приходите. Участие, в лучших традициях Яндекса, бесплатное, а ещё всё будет онлайн. После просмотра конференции можно получить сертификат об участии в YaC/e 2026. 👉 Успевайте зарегистрироваться