Kantor.AI
Ir al canal en Telegram
Там, где люди учились AI, я преподавал. С 18 лет читаю лекции по AI: МФТИ, ВШЭ, МГУ, Coursera, Сколково. Строю AI/ML-команды в компаниях. Пишу про ИИ без хайпа, образование, карьеру и преподавание изнутри. Менеджер: @mariekap РКН: 5140322136
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Kantor.AI
El canal Kantor.AI (@kantor_ai) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 236 suscriptores, ocupando la posición 10 167 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 667 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 236 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 21, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 30.86%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 18.65% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 777 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 282 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ssm, контекст, гибрид, llm, слайд.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Там, где люди учились AI, я преподавал.
С 18 лет читаю лекции по AI: МФТИ, ВШЭ, МГУ, Coursera, Сколково. Строю AI/ML-команды в компаниях. Пишу про ИИ без хайпа, образование, карьеру и преподавание изнутри.
Менеджер: @mariekap
РКН: 5140322136”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
12 236
Suscriptores
-524 horas
-17 días
+2130 días
Archivo de publicaciones
12 238
Нейрояз продолжает захват интернета
То и дело люди с серьезным лицом в своих шортсах и рилсах вещают: "и вот тут начинается самое интересное". Плохо ли, что они используют ИИ для подготовки? Нет. А что же тогда не так? Да то, что одни и те же штапмы очень быстро начинают бесить. Вообще не важно, кто там текст написал, хочется, чтобы от него не горело так сильно 🤬
Базовая стратегия - системный промпт про то, как избегать нейрояза, с подробным перечислением, что такое хорошо и что такое плохо. Другая базовая стратегия - использование всяких скиллов про хьюманизацию текста.
Мой лучший метод делать текст более человеческим, это не делегировать нейронке само сочинение текста, а хотя бы уж надиктовать (лучше написать) фактуру самостоятельно сплошным потоком мыслей, а сетку использовать уже для структурирования получившегося текста, сбора дополнительной фактуры, проверки логики и анализа противоречий в своих рассуждениях. В итоге сгенерированный нейросетью текст почти полностью опирается на мои же слова, но экономит часть времени на переписывании и приведении в какую-то структуру, а также позволяет за счет дополнительного анализа выдать более качественный материал.
А как спасаетесь от нейрояза вы? 🤔
12 238
Причем из-за того что картинка была обрезанная в оригинальной статье, во все презентации в мире она попала в таком же обрезанном виде :) Так что если хотите прославиться в AI - дорисуйте картинку и запостите на реддит 😁😁😁 Кстати, дорисованные версии в интернете иногда и правда встречаются
12 238
Есть кстати один человек, сильно преуспевший в работе в IT, который говорил: «я не читаю бизнес-литературу, потому что все знания человечества есть в художественной». Продолжая тему предыдущего поста: какие художественные книги вы бы советовали прочитать вместо чтения бизнес-литературы и книжек по саморазвитию? :)
12 238
А посоветуйте хороший курс по чему-то про саморазвитие (ну там тайм-менеджмент, масштабирование бизнеса, управление стрессом и тревожностью, что угодно подойдет), который ведут люди, которые чего-то в жизни и карьере достигли. Интересно посмотреть, как такое выстраивается методически, когда лектор вроде не воздухан, но и предмет не наука.
12 238
У нас в MLinside завтра небольшой дебют: первый открытый вебинар нашего первого курса для продактов. До этого мы учили инженеров, и я ждал, что продакты будут спрашивать про промпты и инструменты. Но пока собирал программу, самый частый вопрос был про деньги: «А агенты вообще окупаются? Может выйти, что руками дешевле?»
Вопрос настолько хороший, что мы вынесли его в отдельный вебинар.
15 октября в 19:30 по МСК - «Когда AI-агент окупается: считаем экономику на живом кейсе». Ведет Максим Шаланкин, ML Team Lead в Big Data МТС Web Services и один из авторов курса. Берет реальную задачу и раскладывает по цифрам: во что обходится агент, с какого момента отбивается и когда проще заплатить человеку.
Зарегистрироваться на вебинар: https://live.mlinside.ru/
Приходите. Пропаганды «AI изменит всё» не будет, задолбавших лозунгов в духе "AI убил ютьюб/маркетинговые агенства/дизайнеров/разработчиков" - тоже. Трезво, взвешенно, без буллшита - все, что мы ценим в MLinside.
12 238
Каждый раз, когда человек из службы поддержки, доставки, такси или чего бы то ни было еще из сферы услуг говорит мне "хорошего вечера", а отвечаю "и вам тоже". Сначала я немного смущался, что это как официанту сказать "и вам тоже" в ответ на "приятного аппетита". Ну серьезно, люди на смене, какой еще нафиг хороший вечер. Но со временем я понял: всегда может быть хуже. Поэтому теперь желаю всем хорошего вечера :)
12 238
Составляю сейчас план лекции, которую очень давно хотел сделать: про то как математика проложила нам путь к искусственному интеллекту, который мы знаем сейчас, какие рубежи мы начали преодолевать только что, и чего ожидать дальше. В процессе выясняется много интересного, поэтому запилю несколько опросов по теме :)
12 238
Сегодня списывался с другом из Яндекса и вместо обычного «работы много» он честно сказал: «соррян, пока недоступен, моя команда за последние трое суток поспала вот сегодня часов пять».
Был такой анекдот: «Хорошо работать пожарным: сидим с мужиками байки травим, в домино играем, но как пожар - так хоть сразу увольняйся». И ведь при всех моральных вопросах просто уволиться в трудный момент это тоже выбор, технически он возможен.
Спасибо ребятам, что они такой выбор не делают. И вообще всем тем, кто не бежит от трудностей и превозмогает. Не только в Яндексе, разумеется.
12 238
Барашек в ящике
10 октября выступаю... нет, не на митапе по ML, а на Фандом Фесте! :)
На мероприятии попробуем заглянуть в недалёкое будущее вместе с кинопрокатной компанией «Русский Репортаж». Сначала поговорим о том, как людям разделить мир с ИИ, а затем посмотрим премьеру с Каннского кинофестиваля — фильм «Барашек в ящике» (кто сразу вспомнил про "Маленького принца" - вы вспомнили абсолютно правильно).
По сюжету фильма семья усыновляет человекоподобного робота. Но сможет ли андроид заменить им настоящего сына и можно ли полюбить машину как близкого человека? И где проходит граница между нашими проекциями и настоящими чувствами? (это кстати небольшой спойлер к названию) 🤖
Обсуждать фильм будут:
💫 Андрей Чувагин — кинокритик, автор телеграм-канала и подкаста Fat Cinema
💫 Виктор Кантор — ваш покорный слуга, автор канала Kantor AI :)
Билеты брать здесь: https://fandomvk.com
12 238
GPT Model Hub: готовые ИИ-модели по API в MWS Cloud Platform
GPT Model Hub – это сервис MWS Cloud Platform для подключения готовых LLM, embedding-, reranker- и речевых моделей через OpenAI-совместимый API.
Модели уже развернуты в облачной инфраструктуре MWS, поэтому не нужно самостоятельно заводить GPU и обслуживать инференс.
В каталоге есть модели для текста, кода, RAG, поиска, изображений и речи, например GLM 5.3, GPT OSS 120B, Qwen3.6 35B A3B, Kimi K2.6 и Gemma 4. Для RAG-сценариев доступны embedding- и reranker-модели bge.
Сервис поддерживает IAM, сервисные аккаунты, биллинг и контроль потребления. Запросы и ответы обрабатываются в контуре MWS Cloud, не сохраняются и не используются для обучения моделей.
Модели в статусе Preview не тарифицируются: SLA на них нет, но для экспериментов и прототипов это удобный способ быстро сравнить модели на своих задачах.
Начать можно с приветственным грантом: 3000 ₽ для физических лиц и 10 000 ₽ для юридических лиц и ИП.
12 238
Вчера выступал на YaC/e (Yet Another Conference on education) в Яндексе, постил про нее чуть раньше в канале. У нас была дискуссия с Валей Бронер (Яндекс), Леной Кантонистовой (ВШЭ, кстати выиграла Yandex ML Prize в этом году и руководит самой большой онлайн-магистратурой по ИИ) и Сашей Мальцевым (Яндекс).
Во-первых, всегда радостно выступить в приятной компании. Во-вторых, унес с дискуссии несколько ценных мыслей про образование во времена ИИ. Чуть структурирую и напишу сюда. В-третьих, все это было в офисе Яндекса на Льва Толстого, так что было очень тепло и ностальгически ❤️
12 238
Свершилось: свой претрейн
Я уже ранее писал, почему в России всё ещё нет своей конкурентоспособной LLM со своим pretrain. В посте, как тексте на массовую аудиторию, я осторожничал и говорил, что на горизонте нескольких лет ситуация может измениться. На живых выступлениях был чуть более категоричен: рано или поздно появится, уж как минимум когда наваливание вычислительных мощностей перестанет быть геймчейнджером.
Но вот с моего поста прошли никакие не несколько лет, а всего два месяца, а Яндекс уже выпустил AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base (которую я уже вскользь упоминал пару дней назад). Это обученная с нуля модель с открытыми весами на 80 млрд параметров всего и 3 млрд активных на токен. В общем, теперь у нас есть результат своего претрейна. Причем у всех компаний разом (я про веса, конечно, а не процесс), потому что компания заопенсорсила модель. Так что давайте разбираться.
Во-первых, модель БЕЗ пост-трейна, и в этом в том числе её ценность. Её еще не испортили файнтюном под конкретные тексты и аллайнментом на какой-то определенный подход к выдаче реворда, поэтому все те, кто баловались дообучением, могут продолжить уже с Alice-AI-Foundation.
Во-вторых, уже видел первые отклики на модель: Turing Post включил модель в подборку моделей недели, а Аман Чадха из Google DeepMind отметил релиз в контексте перехода от размера моделей к эффективности. А японский разработчик уже портировал модель на MLX и подготовил экспериментальную GGUF-версию с патчем для llama.cpp.
В-третьих, любителей вопросов "у вас ML или AI", "а сколько у вас работает AI-агентов" и "а что это у нас 80 млрд параметров, если у всего мира уже триллионники пошли" тоже можно успокоить: задач, в которых реально для автоматизации или оптимизации бизнес-процесса нужен триллионник не то чтобы много, ведь экономика внедрения, как мы уже обсуждали с вами в недавнем посте, зависит еще и от затрат.
12 238
В тему «думать, пока пишешь текст», мне кажется это работает как «советы давать или делать».
Когда пишешь текст, твои мысли мало того что сформулированы, так еще и зафиксированы на бумаге. Ты видишь их со всеми недостатками прямо перед собой (если, конечно, читаешь то, что пишешь :)
Очень похоже на то, как человеку, который выглядит умным, когда критикует или дает советы, дают возможность себя проявить (например, назначают руководителем/врио или просто предлагают показать, как нужно делать), и внезапно весь ум и прозорливость куда-то загадочно растворяется.
Прослеживается общий принцип - чем более нечеткой, избегающей ответственности и проверки, и в целом оторванной от практики становится мыслительная деятельность, тем менее она на этой практике и применима.
В контексте использования LLM это может означать ценность периодического выполнения руками каких-то отдельных задач, а также неделегирования самого процесса мышления.
12 238
Зачем нам писать тексты самим, если есть ИИ
Последнее время постоянно прошу LLM оценивать для моих постов степень использования нейрояза, чтобы не терять в текстах человеческое.
Когда скидывал сетке посты из своего uncensored канала, где язык постов идентичен моему разговорному «среди своих», получил очень интересный ответ: «пост написан человеком, потому что видно, что автор думал прямо пока его писал, а не составил структуру и дальше ее заполнил».
Это напомнило мне одну рекомендацию по составлению писем: не отдавать написание письма (как минимум его первой версии) LLM, потому что человек использует написание текста, чтобы думать. Пока вы пишете письмо сами, его смысл может несколько раз поменяться. В конце иногда даже и отправлять уже ничего не нужно.
Оцените иронию: с детства нас учат, что нужно учиться писать тексты, чтобы излагать свои мысли другим людям. А про ценность рассуждения с самим собой, пока пишешь, нам никто не говорил.
12 238
Конференция Яндекса про образование YaC/e стартует уже через 2 дня
30 сентября 2026 года в 10:30 (МСК) Яндекс проведёт YaC/e 2026, онлайн-конференцию об образовании. В этом году она посвящена ИИ и образованию. В программе будут практические кейсы использования нейросетей в преподавании, работа с талантливыми ребятами и обсуждение того, как меняется наша преподавательская работа.
Как преподаватель и большой любитель позаниматься самообразованием ответственно заявляю: образование - это та сфера, которая очень сильно развивается благодаря ИИ. Возможность получить ответ на свой вопрос с точными указаниями на источники за секунды 24/7, возможность создавать за часы и даже минуты отличные иллюстрации и примеры к излагаемому материалу, возможность подстраивать изложение индивидуально под студента - это только первые очевидные применения. Как мы используем все эти возможности дальше и какие новые еще создадим, очень интересно и полезно задумываться уже сейчас.
Если вы преподаёте в школе, вузе или индивидуально, приходите. Если вам просто интересно - тоже приходите. Участие, в лучших традициях Яндекса, бесплатное, а ещё всё будет онлайн. После просмотра конференции можно получить сертификат об участии в YaC/e 2026.
👉 Успевайте зарегистрироваться
