Globus
Open in Telegram
Канал о влиянии цифровых технологий и процессов на бизнес. Изменения технологического рынка, кейсы, аналитика, управленческие разборы, рефлексия опыта из практики корпоративных ИТ-проектов
Show more1 317
Subscribers
-2224 hours
-637 days
+12430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+2
in 0 channels
June '26
+534
in 0 channels
Get PRO
May '26
+89
in 1 channels
Get PRO
April '26
+17
in 0 channels
Get PRO
March '26
+569
in 1 channels
Get PRO
February '26
+39
in 1 channels
Get PRO
January '26
+31
in 1 channels
Get PRO
December '25
+65
in 3 channels
Get PRO
November '25
+27
in 4 channels
Get PRO
October '25
+20
in 0 channels
Get PRO
September '25
+107
in 7 channels
Get PRO
August '250
in 1 channels
Get PRO
July '250
in 0 channels
Get PRO
June '250
in 0 channels
Get PRO
May '250
in 0 channels
Get PRO
April '250
in 1 channels
Get PRO
March '250
in 0 channels
Get PRO
February '250
in 2 channels
Get PRO
January '25
+15
in 1 channels
Get PRO
December '24
+42
in 11 channels
Get PRO
November '24
+22
in 0 channels
Get PRO
October '24
+15
in 0 channels
Get PRO
September '24
+22
in 3 channels
Get PRO
August '24
+9
in 0 channels
Get PRO
July '24
+13
in 5 channels
Get PRO
June '24
+10
in 0 channels
Get PRO
May '24
+7
in 0 channels
Get PRO
April '24
+54
in 1 channels
Get PRO
March '24
+27
in 2 channels
Get PRO
February '24
+6
in 1 channels
Get PRO
January '24
+208
in 1 channels
Get PRO
December '23
+14
in 1 channels
Get PRO
November '23
+114
in 2 channels
Get PRO
October '23
+545
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 11 July | 0 | |||
| 10 July | 0 | |||
| 09 July | 0 | |||
| 08 July | 0 | |||
| 07 July | 0 | |||
| 06 July | 0 | |||
| 05 July | 0 | |||
| 04 July | +1 | |||
| 03 July | 0 | |||
| 02 July | +1 | |||
| 01 July | 0 |
Channel Posts
👥 Согласитесь, что значительная часть времени HR-специалистов уходит на повторяющиеся обращения?
Как оформить отпуск, где найти правила по льготам, что делать при командировке — одни и те же вопросы, десятки раз в день. Параллельно идёт подготовка типовых документов, адаптационных материалов, внутренних объявлений.
Именно поэтому здесь ИИ даёт быстрый и измеримый эффект. Давайте рассмотрим 3 флагманских направления для автоматизации в сфере управления человеческими ресурсами:
1⃣ Самообслуживание сотрудников
ИИ-помощник отвечает на типовые вопросы на основе утверждённых внутренних политик, показывает конкретный фрагмент документа и сообщает, если нужной информации в источниках нет. Поток однотипных обращений к HR снижается, команда переключается на другие задачи.
2⃣ Подготовка документов и шаблонов
Черновики писем, инструкции по самообслуживанию, материалы для адаптации новичков — всё это ИИ готовит как основу, снимая значительную часть ручной редакторской работы, а специалист проверяет и дорабатывает.
3⃣ Аналитика обратной связи
Открытые ответы в опросах вовлечённости, комментарии при увольнении, обращения в HR-сервис — ИИ группирует темы, выделяет повторяющиеся мотивы и готовит управленческие сводки. В итоге руководители сразу видят системные зоны напряжения.
ИИ не принимает решений по сотрудникам, не оценивает сложные трудовые кейсы и не формулирует дисциплинарные документы без проверки. Он готовит черновик, структуру, сводку фактов.
✔️ В новой статье разобрали конкретные сценарии применения ИИ в HR и приложили промпты для старта. Ссылка здесь.
#globus_статьи
| 2 |  🔎 Высоконагруженная система – что это такое?
Это любая система, которая должна обрабатывать большой поток запросов одновременно (прямо сейчас, за долю секунды, не заставляя пользователя ждать), не теряя скорости и не падая.
✏️ Классический пример: маркетплейс в день распродажи.
Где находится граница?
Зависит от архитектуры конкретной системы:
🗣 Типовой монолит (единая, неразделённая программная система) начинает деградировать уже при нескольких тысячах одновременных запросов
🗣 Правильно спроектированная распределённая система выдерживает десятки миллионов таких запросов
Согласно данным отчёта New Relic Observability Forecast, медианная стоимость одного серьезного сбоя достигла $2 млн / час. При этом 41% организаций по-прежнему узнают о проблеме от пользователей – а не от системы мониторинга ‼️
🗣 Получается, что высоконагруженность – это бизнес-решение, которое принимается на этапе проектирования и которое очень дорого пересматривать после запуска.
3 вопроса, которые стоит задать до начала разработки – в карточке!
Наша команда знает, как помочь бизнесу и создать действительно работающее решение - оставляйте заявку!
#globus_мнение | 107 |
| 3 | Сегодня ИТ занимает позицию партнера для бизнеса, который отвечает не только за технологии, но и за устойчивость всей организации.
Задача ИТ — усиливать бизнес там, где заканчивается его экспертиза. Для руководителей это важный управленческий принцип: чем сильнее бизнес-команды становятся в технологиях, тем ценнее роль ИТ как архитектора общих правил, а не исполнителя отдельных задач.
Именно такой подход позволяет компаниям одновременно сохранять скорость изменений и не терять управляемость. | 111 |
| 4 |  Video message | 103 |
| 5 |  Цифровая трансформация сегодня — это среда, в которой бизнес может быстро запускать новые продукты, а сотрудники — эффективно работать без лишних барьеров.
В новом интервью с Владимиром Замаруевым, директором по цифровым технологиям УГМК-Телеком, обсудили, как меняется роль ИТ в крупных компаниях и почему платформенный подход становится новой моделью управления.
Ключевые мысли
— Цифровая платформа не должна ограничивать бизнес, а наоборот, создавать условия для его самостоятельного развития при сохранении единых требований к безопасности и управлению
— Искусственный интеллект, данные и информационная безопасность становятся базовыми элементами корпоративной инфраструктуры, а не отдельными технологическими инициативами
— Успех цифровых проектов определяется не только качеством разработки, но и тем, насколько сотрудники готовы принять новые инструменты как часть своей повседневной работы
«Цифровая зрелость определяется способностью выстроить систему, в которой бизнес, ИТ и пользователи работают как единое целое. Именно эта архитектура даст вам ощутимое конкурентное преимущество на рынке».
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
〰️ YouTube
〰️ VK Видео
〰️ RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью | 84 |
| 6 |  Именно такую цифру MuleSoft зафиксировало в своём ежегодном отчете о связности систем. При этом между собой связаны лишь около 28% из них. Остальные работают в изоляции.
Так выглядит «зоопарк» систем. Ситуация, когда каждый отдел решал свою задачу, выбирал подходящий инструмент, и в итоге компания получила разросшуюся архитектуру, которая незаметно тормозит процессы. По данным того же исследования, 95% директоров по ИТ называют разрозненность систем главным препятствием для внедрения ИИ.
Противоположностью «зоопарка» стала платформенная архитектура – подход, при котором системы компании строятся не как отдельные решения для отдельных задач, а как единая среда с общим слоем данных, переиспользуемыми сервисами и стандартизированными точками взаимодействия между всеми частями.
🌟 Один раз созданный сервис встраивается во все продукты и процессы, а не воссоздается заново в каждом следующем проекте.
Что это даёт на практике?
По данным McKinsey, компании верхнего уровня зрелости технологической архитектуры показывают улучшение показателя времени выхода на рынок на 16–30% и одновременный рост качества ПО на 31–45%.
Почему большинство не доходит до платформы?
Платформа требует единого владельца архитектуры, стандартов, обязательных для всех команд, и готовности отказаться от «своих» решений в пользу общих. В компаниях, где ИТ-отдел обслуживает бизнес-запросы, а не формирует технологическую стратегию, этого не происходит.
👉 Платформа — это не ещё один проект в дорожной карте. Это решение о том, как компания будет двигаться дальше.
#globus_мнение | 109 |
| 7 | 4️⃣💬 Согласитесь, государственный сектор – не самое очевидное место для разговора об ИИ?
Регуляторные ограничения, требования к безопасности данных, многолетние процедуры согласования. Кажется, что технологии здесь приживаются медленно.
Но если посмотреть на то, чем реально занимаются сотрудники ведомств, картина становится понятнее.
Обращения граждан, служебные записки, протоколы совещаний, отчёты, закупочная документация, ответы на запросы контрольных органов. Огромный объём работы, где не нужно принимать решения – нужно готовить материалы, искать информацию, переносить данные из одной формы в другую. Именно здесь и возникает пространство для ИИ.
Конкретно это выглядит так:
➡️ Сотрудник получает черновик ответа на обращение гражданина, сформированный на основе утверждённых шаблонов и нормативных документов — и проверяет его, а не пишет с нуля.
➡️ Встреча записана и расшифрована — ИИ формирует проект протокола с поручениями, сроками и ответственными.
➡️ Нужно найти конкретное требование в массиве внутренних регламентов — вопрос задаётся обычным языком, ответ приходит с указанием конкретного пункта документа.
Но здесь важен один принципиальный момент: модель должна работать только с утверждёнными внутренними источниками и не обращаться к внешним данным. Для ведомств это не опция, а базовое требование с точки зрения безопасности и достоверности.
Практика показывает, что быстрее всего эффект проявляется в 4 зонах:
1️⃣ обработка обращений граждан,
2️⃣ документооборот,
3️⃣ поиск по регламентам
4️⃣ и подготовка отчётности.
Их объединяет одно — высокая повторяемость и большой объём, при этом окончательное решение всегда остаётся за человеком.
Именно такая модель позволяет внедрять ИИ без нарушения действующих процедур и получать измеримый результат уже на первых этапах.
В новой статье разобрали основные сценарии применения ИИ в госсекторе и дали 4 промпта для старта.
Забирайте промпты — и делитесь с теми, кому актуальна эта тема.
#globus_статьи | 157 |
| 8 |  ✨Сценарий, с которым мы периодически сталкиваемся в работе: компания внедряет систему бизнес-аналитики (BI), дашборды работают, данные обновляются, а через полгода выясняется, что ключевые решения по-прежнему принимаются без ссылки на цифры.
По данным Salesforce, уверенность руководителей в точности корпоративных данных за два года упала на 27% – и это при том, что 76% из них ощущают растущую необходимость подкреплять решения данными.
Что идёт не так?
🤍Система внедряется поверх старых процессов, а не внутри них
Менеджер должен зайти в отдельный инструмент, найти нужный отчёт, интерпретировать данные – и только потом принять решение. Это дорого по времени и непривычно.
🤍Данным не доверяют
По отраслевым данным, только 39% организаций оценивают качество своих данных в BI-системах как высокое, а проблемы с разрозненностью источников сохраняются у 41% команд.
🖥 Вывод таков: BI-система – это инфраструктура, которая начинает работать, когда встроена в процесс принятия решений и когда людям можно доверять тем данным, которые она показывает. Без этих условий создаётся красивая отчётность, а не управленческий инструмент.
Globus Консалтинг помогает перестроить бизнес так, чтобы технологии усиливали управление, а не создавали дополнительную сложность – узнавайте подробнее и оставляйте заявку.
#globus_мнение | 160 |
| 9 |  🗣 Наш тимлид Екатерина Боголепова выступила на TeamLead Conf — профессиональной конференции для тимлидов и руководителей не только из ИТ. В этом году она проходит 25–26 июня в Санкт-Петербурге.
Что интересного взяли на заметку?
✏️ Тимлид — не «решатель всех задач». Когда тимлид тратит большую часть времени на операционные вопросы, команда теряет самостоятельность, а стратегические задачи откладываются. Это системная проблема управления.
✏️ ИИ меняет структуру работы руководителя, а не только разработчика. Технологии берут на себя контекстную нагрузку: сбор информации, подготовку к ревью, формирование индивидуальных планов развития. Это освобождает время для наставничества, экспертного суждения, архитектурных решений.
✏️ Инструмент без встроенности в процесс не работает. Любой ИИ-инструмент даёт результат только тогда, когда встроен в реальный рабочий контекст команды — с её историей задач, договорённостями и структурой проектов.
Катя выступила с докладом «Контекст: тимлид++ или как ИИ освобождает время на менторство и стратегию» — о том, как платформа «Контекст», которую мы разрабатываем в Globus, стала частью её реальной практики управления командой. В докладе она разобрала 3 конкретных кейса: запуск новой функциональности, быстрое ревью кода и работа с ИПР. Ключевой результат: плюс 60 часов в месяц, которые раньше уходили на операционный шум.
🗣 Екатерина Боголепова: «Для меня такие конференции — это не про "послушать умных людей". Это про честный профессиональный разговор о том, с чем сталкиваешься каждый день. Когда видишь, что другие тимлиды решают похожие задачи и находят нестандартные выходы — это дорогого стоит. Спасибо организаторам TeamLead Conf за то, что создают такое пространство».
#globus_новости | 182 |
| 10 | Дает ли ваша ИТ-система конкурентное преимущество? | 187 |
| 11 | ❓ Пятничный вопрос к тем, кто управляет ИТ-системами или принимает решения о них.
Дает ли ваша ИТ-система конкурентное преимущество?
То есть не просто переход компании на новую платформу, а появление новых возможностей, которых не было раньше, или ускорение выхода на рынок ваших продуктов и услуг.
Голосуйте в опросе! 👇
А если у вас есть пример, о котором хочется рассказать – делитесь в комментариях.
#globus_вопрос | 169 |
| 12 | Интересно, как меняется взгляд на девелопмент, если смотреть на него, как на продуктовый бизнес.
Дмитрий отмечает, что ключевая ценность девелопера – не управление строительными работами само по себе, а выбор правильного продукта, локации, экономики проекта и способность всё это вывести на рынок.
Даже в одной из самых консервативных отраслей данные начинают менять подход к управлению. Предиктивные модели позволяют видеть риски срыва сроков ещё до того, как проблема стала очевидной, и переходить от реактивного управления к проактивному.
Для руководителей это хороший пример того, что цифровизация редко начинается с замены людей роботами. Чаще всего она начинается с появления качественных данных, которые позволяют принимать решения раньше конкурентов и управлять будущими событиями, а не последствиями. | 183 |
| 13 |  Video message | 159 |
| 14 |  Девелопмент переживает интересную трансформацию. Если раньше конкуренция строилась вокруг локации и стоимости квадратного метра, то сегодня всё большее значение приобретают скорость принятия решений, качество среды и способность управлять сложными проектами с помощью технологий.
В новом интервью с Дмитрием Трубниковым, директором по цифровой трансформации ГК ФСК, обсудили, как меняется строительная отрасль и какие факторы будут определять её развитие в ближайшие годы.
Ключевые мысли
— Покупатели всё чаще выбирают не объект недвижимости, а образ жизни и среду, которую создаёт проект
— Цифровые инструменты становятся частью операционной модели девелопера: от проектирования и управления стройкой до прогнозирования рисков
— В условиях меняющегося рынка конкурентным преимуществом становится способность быстро адаптироваться и принимать решения на основе данных
«Современный девелопмент всё больше напоминает управление сложной технологической системой: ценность всё чаще создаётся на стыке продукта, технологий и клиентского опыта, а не внутри отдельных функций бизнеса».
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды – в описании под каждым видео):
👉 YouTube
👉 VK Видео
👉 RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью | 121 |
| 15 |  Друзья, наши коллеги из Compo Soft посчитали, сколько стоят SaaS-подписки при команде 50 человек.
Сумма понравится далеко не всем!
Notion, Confluence, Jira, CRM — у большинства компаний на каждую задачу свой инструмент, за который приходится платить в валюте. Цена растёт с каждым новым сотрудником, данные хранятся на зарубежных серверах и в облаках, а доступ могут закрыть в любой момент.
Compo Soft проводит бесплатный вебинар, где можно увидеть альтернативу: 1 инструмент, ваш сервер, фиксированная цена – без лицензий на каждого пользователя.
В программе вебинара:
💸 Сколько реально стоят Notion + Confluence + Jira при команде от 20 человек
🔒 Почему хранить данные на зарубежных серверах, да и вообще в облаке — это риск
📉 Почему модель «цена за пользователя» невыгодна растущему бизнесу
🔗 Как 1 инструмент закрывает задачи, документы, каталог и базу знаний
💻 Живое демо Compo Space – в своём контуре, без роста цены при росте команды
💬 Q&A с экспертом в прямом эфире
Спикер: Алексей Комраков, эксперт Compo Soft
📅 9 июля · 11:00 МСК · 45–60 минут · Онлайн · Бесплатно
👉 Регистрация | 141 |
| 16 |  🏭 Промышленность – одна из отраслей, где автоматизация уже стала строкой в отчете о прибылях и убытках. Но разрыв между теми, кто видит экономический эффект, и теми, кто «пилотирует», все еще есть.
🤩Где автоматизация работает?
Предиктивное обслуживание – анализ данных с оборудования в режиме реального времени, позволяющий предсказать поломку до её наступления.
По данным Deloitte и Siemens, такие системы сокращают незапланированные простои на 30–50% и снижают затраты на обслуживание на 18–25%. Незапланированный простой обходится производству в среднем в $125 000/час.
При этом 95% компаний, внедривших предиктивное обслуживание, фиксируют положительный возврат инвестиций, а 27% полностью окупают проект в течение первых 12 месяцев.
🤩Где автоматизация остаётся пилотом?
По наблюдениям из практики, пилот не переходит в промышленную эксплуатацию по двум повторяющимся причинам:
- данные с оборудования не стандартизированы (модель обучена на чистых данных, а в производстве данные неполные и поступают из 5 разных источников)
- нет операционной модели под новый инструмент (система предсказывает поломку, но непонятно, как это фиксируется, кто получает сигнал и принимает решение)
Вывод, который мы делаем в таких проектах: автоматизация в промышленности дает результат там, где данные упорядочены и процессы пересобраны под новую логику работы.
Какими инструментами мы решаем задачи промышленных предприятий, рассказываем через наши кейсы.
#globus_мнение | 145 |
| 17 | 💡Техподдержка — одна из первых функций, где компании начинают получать заметный эффект от внедрения ИИ.
Значительная часть работы поддержки связана с поиском информации, обработкой обращений и принятием типовых решений. Именно здесь искусственный интеллект способен быстро снять рутинную нагрузку с команды.
Что меняется на практике?
🔷ИИ автоматически классифицирует обращения и помогает направить их на нужного специалиста
🔷Готовит краткую сводку по истории тикета, чтобы специалисту не приходилось изучать длинные переписки
🔷Предлагает черновики ответов и помогает быстрее находить нужную информацию в базе знаний
🔷Выявляет повторяющиеся инциденты и помогает превращать решенные кейсы в корпоративные знания
В результате сотрудники обрабатывают больше обращений без увеличения штата, а качество сервиса становится более стабильным и предсказуемым.
При этом успешные проекты редко начинаются с автономных агентов. Чаще компании стартуют с простых сценариев: суммаризации тикетов, интеллектуального поиска по базе знаний и подготовки черновиков ответов. Такие решения быстро внедряются и позволяют получить измеримый результат уже на первых этапах.
🗣 В новой статье разбираем, где именно ИИ помогает службе поддержки, какие сценарии дают наибольший эффект и с чего стоит начинать внедрение. | 304 |
| 18 |  Что сегодня обсуждают ИТ-руководители, продуктовые лидеры и директора по цифровой трансформации?
Команда Globus вернулась с South HUB 2026 и привезла несколько наблюдений о том, что происходит в отрасли.
🔹 ИИ больше не воспринимается как эксперимент. Компании переходят от пилотов к системному внедрению и начинают перестраивать под него процессы, команды и подходы к управлению.
🔹 Главные ограничения для ИИ-трансформации — уже не технологии. Чаще речь идет о качестве данных, зрелости процессов и готовности сотрудников работать по-новому.
🔹 Чем активнее бизнес внедряет ИИ и цифровые сервисы, тем выше требования к кибербезопасности, архитектуре решений и управлению доступами.
🔹 Руководители все чаще обсуждают не только рост и эффективность, но и устойчивость бизнеса в условиях постоянных изменений.
🗣«Для меня South HUB — это не столько про доклады, сколько про честные разговоры с людьми, которые каждый день принимают сложные технологические и управленческие решения. Было полезно услышать, как компании на самом деле подходят к ИИ: где уже есть результат, где пока больше ожиданий, а где внедрение упирается не в технологии, а в процессы, данные и готовность команды. Мы в Globus видим похожую картину у клиентов: рынок постепенно уходит от точечных экспериментов и начинает думать о системной интеграции ИИ в бизнес», — отметил исполнительный директор Globus Константин Андреев.
South HUB в очередной раз подтвердил: технологическая трансформация сегодня — это уже не про отдельные инструменты, а про изменение всей операционной модели компании. | 445 |
| 19 |  Это данные опроса Gartner, проведённого среди 353 лидеров в области данных и аналитики в ноябре–декабре 2025 года, которые показывают разрыв между тем, что компании делают с данными, и тем, что нужно для реального результата.
Отдельное исследование Salesforce, охватившее более 550 руководителей уровня директора и выше, фиксирует другой симптом той же проблемы: уверенность в точности корпоративных данных упала на 27% по сравнению предыдущими годами, а уверенность в их соответствии бизнес-целям – на 18%.
Данные есть, но решения принимаются без них.
Наблюдение команды Globus таковы: в ряде проектов, с которыми мы работали, проблема заключалась в том, что данные живут в разных системах, не говорят между собой и требуют ручной работы для сведения воедино. В таких условиях аналитика превращается в отчётность, а решения по-прежнему принимаются по ощущению.
Это архитектурная проблема, у которой есть технологическое решение.
#globus_мнение | 208 |
| 20 |  «Цифровая трансформация» – один из самых употребляемых терминов в ИТ-индустрии последнего десятилетия. Сегодня он встречается в каждой второй стратегии, каждой третьей презентации совету директоров – и почти нигде не означает одно и то же.
Между тем по данным McKinsey State of AI, 88% компаний уже применяют искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции, но 94% из них не фиксируют значимого влияния этих инвестиций на финансовый результат. Технология внедрена – результата нет.
Другое исследование добавляет детали: из 25 факторов, влияющих на успех трансформации, наибольший вес имеет один – фундаментальная перестройка рабочих процессов под новую логику. Не выбор платформы, не бюджет проекта и не скорость внедрения.
🗣 Почему так происходит? Под словом «трансформация» часто понимают замену инструментов, а не изменение модели управления. Вот 3 признака, что трансформация в компании – это слово, а не процесс:
👉 Инициатива живёт в ИТ-отделе, а не в бизнесе
Цифровой проект воспринимается как задача технической службы, а не управленческое решение первого уровня. Результат – система внедрена, процессы не изменились.
👉 Метрики успеха – технические, а не бизнесовые
«Система запущена», «миграция завершена», «дашборд (информационная панель) работает» – это не результаты трансформации. Результаты выглядят иначе: сократилось время принятия решений, выросла маржа, снизилась операционная нагрузка.
👉 Культура работы с данными не сформирована
Согласно тому же исследованию McKinsey, только 21% компаний перестроили часть рабочих процессов под генеративный ИИ. Остальные ограничились пилотами, которые не выходят за пределы отдельных команд.
Настоящая трансформация – это когда компания начинает принимать другие решения, потому что у нее появились другие данные и другие процессы их обработки. Всё остальное – автоматизация.
Как качественно перестроить процессы, подскажет наша команда, переходите по ссылке!
#globus_мнение | 213 |
